Re: [R-br] Duvidas acerca de teste estatistico.

[Fernando Souza via R-br]

Um simples google

https://pt.wikipedia.org/wiki/Logaritmo_natural

Em 24 de janeiro de 2018 19:34, Mauro Sznelwar via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Logaritmos neperiano é na base 10? É na base 'e' que é aprox. 2,7.
>
> Boa tarde,
>
> desculpe a demora em responder.
> @Cesar Rabak: a transformacao foi feita em logaritmos neperianos (base
> 10). Fui aconselhado a utilizar o teste de Mann-Whitnney pois minhas
> amostras tem distribuicao normal.
> Acho isso estranho! O motivo de se transformar para log é justamente esse:
> trazer as amostras para uma distribuicao normal.
> O que voce me aconselharia: t-test???
> Quero apenas comparar dois grupos, independentes e nao pareados.
>
> Obrigado
>
>
>
> Em 18 de janeiro de 2018 00:00, Cesar Rabak  > escreveu:
>
>> Vinícius,
>>
>> Testes estatísticos *podem* ter resultados significantes
>> estatisticamente e as diferenças serem clinicamente ou na forma a avaliar
>> no domínio do problema sem significância prática.  Uma forma disso
>> acontecer é a amostra ser suficientemente grande para que uma diferença
>> muito diminuta gere as estatísticas dos testes com "significância" (a.k.a.
>> valor-p menor que o limiar para definir a significância).
>>
>> Como já comentado, ao aplicar uma transformação por logaritmos você
>> transformou o teste para um teste de relações na escala original. Não está
>> claro para mim se a transformação foi feita usando logaritmos de Briggs ou
>> Neperianos por isso, não dá para dizer o quê 0,5 de diferença significa em
>> termos de relação entre um grupo e outro.
>>
>> Uma outra coisa que me parece curiosa é o seguinte: por que depois do
>> trabalho para transformar os dados, ainda assim você optou por um teste com
>> menos poder que um paramétrico?
>>
>> HTH
>> --
>> Cesar Rabak
>>
>>
>> 2018-01-17 18:03 GMT-02:00 Vinicius Reis via R-br <
>> r-br@listas.c3sl.ufpr.br
>> >:
>>
>>> Boa tarde,
>>>
>>> Encontrei esta lista de discussões em um website sobre estatística, o
>>> que na verdade estava procurando informacoes sobre problemas que venho
>>> tenho com testes estatísticos.
>>> Minha área é Ciências Biológicas, especificamente Microbiologia.
>>> Trabalho com um modelo in vitro de células que são deficientes para um
>>> determinado gene e para realizar meus ensaios uso o respectivo tipo
>>> selvagem. Ou seja, tenho duas linhagens celulares uma wild-type e uma
>>> knockout. Assim sendo, o meu trabalho consiste em analisar se a delecao do
>>> dado gene altera a infeccao bacteriana. Nesse caso, fiz o delineamento
>>> experimental e pretendo analisar diferentes aspectos da infeccao bacteriana
>>> como por exemplo adesão, internalizacao e replicacao. Para fins de analise
>>> estatística, os experimentos foram realizados em triplicata e tres
>>> experimentos independente. Ao final da coleta de dados, essas amostras
>>> foram quantificadas e transformadas em log e assim,  apliquei o teste de
>>> Mann-Whitney para detectar diferenças entre os grupos. Grosseiramente, em
>>> alguns experimentos tenho uma diferença de aproximadamente 0.5 log do grupo
>>> wild-type para o grupo knockout. Isso significa que a presença de tal gene
>>> influencia a infeccao bacteriana. Entretanto, essa diferença parece ser tao
>>> pequena (pra nao dizer miserável) que fica até difícil fazer alguma
>>> inferência se essa diferença reflete relevância biológica. Entretanto, o
>>> teste de Mann-Whitney demonstrou que essa diferenca é extremamente
>>> significante (p=0.0001) ou seja o teste estatístico mostra uma extrema
>>> significância.
>>> Em ambos os grupos, tenho 9 replicatas (3 experimentos independentes com
>>> 3 replicatas cada).
>>> Gostaria muito de obter sugestões sobre como proceder nesse caso dos
>>> testes estatísticos pois da forma como é mostrado, parece bastante
>>> estranho: um gráfico mostrando absolutamente pouca ou nenhuma diferença e
>>> um teste estatístico mostrando extrema significância.
>>> Alguém pode orientar-me com este tipo de analise?
>>> Abaixo, seguem algumas informcoes sobre o teste.
>>>
>>> Agradeco imensamente qualquer ajuda.
>>> P.S.; desculpe a falta de acentuação mas no momento estou no exterior e
>>> o teclado não possui tal função.
>>>
>>> Column A MEF-WT vs.vs, Column B MEF-PPR-/- Mann Whitney test P value
>>> 0,0008 Exact or approximate P value? Exact P value summary*** Significantly
>>> different? (P < 0.05)Yes One- or two-tailed P value? Two-tailed Sum of
>>> ranks in column A,B121,0 , 50,00 Mann-Whitney U 5,000 Difference between
>>> medians Median of column A 6,176 Median of column B 5,964 Difference:
>>> Actual 0,2125 Difference: Hodges-Lehmann0,2266 96.01% CI of
>>> difference0,1040 to 0,3490 Exact or approximate CI? Exact
>>>
>>>
>>> MEF-WT vs MEF-PPR-/- Number of values9 9; Minimum 5,964 5,737; 25%
>>> Percentile 6,090 5,835; Median 6,176 5,964; 75% Percentile 

Re: [R-br] previsão utilizando o lasso

[Mauro Sznelwar via R-br]

Tetei baixar este pacote e dá a mensagem que não existe na versão 3.4.3 do R para Windows. É exclusico do Linux, ou tem algum outro jeito de instalar que não o convencional?
 
 


Boa tarde colegas,
 
Estou tentando realizar uma previsão de vendas utilizando o algoritimo LASSO pelo pacote HDeconometrics. Alguém com experiência neste pacote poderia me ajudar por gentileza? Só preciso resolver isso para finalizar minha dissertação. Muito obrigado a todos!
 
 
Data é uma matriz de series temporais com 158 observações (diarias) e 13 produtos (colunas).
Eu inicialmente separo a primeira coluna como sendo o produto focal para analisar e o coloco como y, sendo a variável dependente. Já as outras colunas eu coloco como x, variáveis independentes. Então o LASSO me informa quais são relevantes.
Com isso, eu separo as primeiras 148 observações para ser o training set, e as últimas 10 observações para o test set, e ver se o modelo realmente funciona. Até aqui ok.
 
O problema: quando eu realizo o ajuste da série com o comando (lasso=ic.glmnet(x.in,y.in,crit = "bic")) ele ajusta o modelo para a série sem problemas, utilizando as variáveis que o lasso identificou como relevantes para o training set.
Porém, quando eu vou executar a previsão real utilizando a última linha (previsao.lasso=predict(lasso,newdata=x.out)), ele não faz a previsão, ele simplesmente faz um ajuste igual o training set.
Alguém tem alguma ideia de como resolver essa questão e conseguir prever corretamente?
Grande abraço
 
 
Segue abaixo os comandos utilizados:
 
 
    library(HDeconometrics)
    library(forecast)
    ## Inicio
i = 0
  y = as.matrix(Data[,i+1])   #variável dependente primeira coluna
  x = (Data)    #cópia da base toda
  x[,i + 1] <- NULL    #retira a variável y e fica com todas as outras variáveis
  x = as.matrix(x)    # transforma em matriz
 
  ### separa a série em training e test set de x e y
  y.in=y[1:148]     #training set
  y.out=y[-c(1:148)]   #test set
 
  x.in=x[1:148,]    #training set
  x.out=x[-c(1:148),]  #test set
  
  ## ajuste do modelo e previsão LASSO
  lasso=ic.glmnet(x.in,y.in,crit = "bic")   #ajuste do modelo com o training set
  previsao.lasso=predict(lasso,newdata=x.out) #previsão com o test set
 
João Pedro Domingues
 

___R-br mailing listR-br@listas.c3sl.ufpr.brhttps://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-brLeia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.___
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo 
m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Inserir espaço após título de um eixo no gráfico

[Fernando Souza via R-br]

Yury,

segue solução,

Basicamente consite em aumentar espaços na margem com a função par() e
então modificar o rótulo do eixo com a função title(), você alter a
distancia modificando o argumento "line", e o tamanho da fonte em "cex.lab"

Att

a.box = matrix(sample(1:500, 100, replace = T), ncol = 10, nrow = 10)

par(mar=c(5,7,4,2)+0.1,cex=.8)

b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab =
'Semeadura',main="BoxPlot",
 ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
title(ylab =
"expression(Produtividade~atingível~(kg~ha^-1)",main="BoxPlot", cex.lab =
1.5,
  line = 5)

Em 24 de janeiro de 2018 11:54, Yury Duarte via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Olá, Fernando!
>
> Segue uma forma genérica do código enviado:
>
> *- Versão onde foi inserido espaço entre o titulo do eixo y e o próprio
> eixo (Problemas no sobrescrito)*
> setwd('C:\\Users\\Yury\\Desktop\\')
> a.box = matrix(sample(1:500, 100, replace = T), ncol = 10, nrow = 10)
> png(paste0('a', '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
> par(mar=c(5,6,0.25,2))
> par(cex=.8)
> b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
>  ylab = expression('Produtividade atingível (kg ha^-1)\n'),
>  ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
> grid.text(paste0('BoxPlot'),x=.5, y=.9)
> dev.off()
>
> *- Versão sem espaço entre o titulo do eixo y e o próprio eixo (Problemas
> no espaçamento entro o titulo e o eixo y)*
> setwd('C:\\Users\\Yury\\Desktop\\')
> a.box = matrix(sample(1:500, 100, replace = T), ncol = 10, nrow = 10)
> png(paste0('a', '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
> par(mar=c(5,6,0.25,2))
> par(cex=.8)
> b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
>  ylab = expression(Produtividade~atingível~(kg~ha^-1)),
>  ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
> grid.text(paste0('BoxPlot'),x=.5, y=.9)
> dev.off()
>
>
> Yury Duarte
> Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
>
> Em 24 de janeiro de 2018 10:43, Yury Duarte 
> escreveu:
>
>> Bom dia colegas listeiros!
>>
>> Estou encontrando um pequeno problema e gostaria de uma ajuda.
>> Ao executar o comando para gerar gráficos de boxplot, o titulo do eixo y
>> fica muito colado aos valores desse eixo.
>>
>> png(paste0(cidade[city], '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
>> par(mar=c(5,6,0.25,2))
>> par(cex=.8)
>> b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
>>  ylab = expression(Produtividade~atingível~(kg~ha^-1)),
>>  ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
>> grid.text(paste0(titulos[city]),x=.5, y=.9)
>> dev.off()
>>
>> Dessa forma, pensei em inserir uma linha em branco entre o título do eixo
>> e o eixo y usando o comando \n
>>
>> png(paste0(cidade[city], '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
>> par(mar=c(5,6,0.25,2))
>> par(cex=.8)
>> b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
>>  ylab = expression('Produtividade atingível (kg
>> ha^-1)\n'),
>>  ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
>> grid.text(paste0(titulos[city]),x=.5, y=.9)
>> dev.off()
>>
>> Usar esse comando inseriu a linha em branco mas assim fico com problemas
>> em ajustar a parte sobrescrita da legenda.
>>
>> Dessa forma, gostaria de uma ajuda para executar um comando que me desse
>> esse espaço entre a legenda e o eixo y sem prejudicar o sobrescrito da
>> legenda.
>>
>> Desde já, agradeço pela colaboração de todos!
>>
>> Yury Duarte
>> Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
>>
>
>
> ___
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> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
> código mínimo reproduzível.
>



-- 
=
Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
Celular: (31)99796-8781 (Vivo)
E-mail:nandodeso...@gmail.com 
Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307
Blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/
==
___
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo 
m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Duvidas acerca de teste estatistico.

[Mauro Sznelwar via R-br]

Logaritmos neperiano é na base 10? É na base 'e' que é aprox. 2,7.
 
Boa tarde,
 
desculpe a demora em responder.
@Cesar Rabak: a transformacao foi feita em logaritmos neperianos (base  10). Fui aconselhado a utilizar o teste de Mann-Whitnney pois minhas amostras tem distribuicao normal. 
Acho isso estranho! O motivo de se transformar para log é justamente esse: trazer as amostras para uma distribuicao normal. 
O que voce me aconselharia: t-test???
Quero apenas comparar dois grupos, independentes e nao pareados.
 
Obrigado
 
 

Em 18 de janeiro de 2018 00:00, Cesar Rabak  escreveu:

Vinícius,
 
Testes estatísticos podem ter resultados significantes estatisticamente e as diferenças serem clinicamente ou na forma a avaliar no domínio do problema sem significância prática.  Uma forma disso acontecer é a amostra ser suficientemente grande para que uma diferença muito diminuta gere as estatísticas dos testes com "significância" (a.k.a. valor-p menor que o limiar para definir a significância).
 
Como já comentado, ao aplicar uma transformação por logaritmos você transformou o teste para um teste de relações na escala original. Não está claro para mim se a transformação foi feita usando logaritmos de Briggs ou Neperianos por isso, não dá para dizer o quê 0,5 de diferença significa em termos de relação entre um grupo e outro. 
 
Uma outra coisa que me parece curiosa é o seguinte: por que depois do trabalho para transformar os dados, ainda assim você optou por um teste com menos poder que um paramétrico?
 
HTH
--
Cesar Rabak
 




2018-01-17 18:03 GMT-02:00 Vinicius Reis via R-br :













Boa tarde,
Encontrei esta lista de discussões em um website sobre estatística, o que na verdade estava procurando informacoes sobre problemas que venho tenho com testes estatísticos. 
Minha área é Ciências Biológicas, especificamente Microbiologia. 
Trabalho com um modelo in vitro de células que são deficientes para um determinado gene e para realizar meus ensaios uso o respectivo tipo selvagem. Ou seja, tenho duas linhagens celulares uma wild-type e uma knockout. Assim sendo, o meu trabalho consiste em analisar se a delecao do dado gene altera a infeccao bacteriana. Nesse caso, fiz o delineamento experimental e pretendo analisar diferentes aspectos da infeccao bacteriana como por exemplo adesão, internalizacao e replicacao. Para fins de analise estatística, os experimentos foram realizados em triplicata e tres experimentos independente. Ao final da coleta de dados, essas amostras foram quantificadas e transformadas em log e assim,  apliquei o teste de Mann-Whitney para detectar diferenças entre os grupos. Grosseiramente, em alguns experimentos tenho uma diferença de aproximadamente 0.5 log do grupo wild-type para o grupo knockout. Isso significa que a presença de tal gene influencia a infeccao bacteriana. Entretanto, essa diferença parece ser tao pequena (pra nao dizer miserável) que fica até difícil fazer alguma inferência se essa diferença reflete relevância biológica. Entretanto, o teste de Mann-Whitney demonstrou que essa diferenca é extremamente significante (p=0.0001) ou seja o teste estatístico mostra uma extrema significância.
Em ambos os grupos, tenho 9 replicatas (3 experimentos independentes com 3 replicatas cada). 
Gostaria muito de obter sugestões sobre como proceder nesse caso dos testes estatísticos pois da forma como é mostrado, parece bastante estranho: um gráfico mostrando absolutamente pouca ou nenhuma diferença e um teste estatístico mostrando extrema significância.
Alguém pode orientar-me com este tipo de analise?
Abaixo, seguem algumas informcoes sobre o teste.
Agradeco imensamente qualquer ajuda.
P.S.; desculpe a falta de acentuação mas no momento estou no exterior e o teclado não possui tal função.
 Column A MEF-WT vs.vs, Column B MEF-PPR-/- Mann Whitney test P value 0,0008 Exact or approximate P value? Exact P value summary*** Significantly different? (P < 0.05)Yes One- or two-tailed P value? Two-tailed Sum of ranks in column A,B121,0 , 50,00 Mann-Whitney U 5,000 Difference between medians Median of column A 6,176 Median of column B 5,964 Difference: Actual 0,2125 Difference: Hodges-Lehmann0,2266 96.01% CI of difference0,1040 to 0,3490 Exact or approximate CI? Exact  MEF-WT vs MEF-PPR-/- Number of values9 9; Minimum 5,964 5,737; 25% Percentile 6,090 5,835; Median 6,176 5,964; 75% Percentile 6,246 6,035; Maximum 6,313 6,086; Mean 6,158 5,933 Std. Deviation 0,1092 0,1169; Std. Error of Mean 0,03639 0,03898; Lower 95% CI 6,074 5,843; Upper 95% CI 6,242 6,023; Mean ranks13,44 5,556 






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-- 




Vinícius Reis
---

Re: [R-br] Duvidas acerca de teste estatistico.

[Vinicius Reis via R-br]

Boa tarde,

desculpe a demora em responder.
@Cesar Rabak: a transformacao foi feita em logaritmos neperianos (base
10). Fui aconselhado a utilizar o teste de Mann-Whitnney pois minhas
amostras tem distribuicao normal.
Acho isso estranho! O motivo de se transformar para log é justamente esse:
trazer as amostras para uma distribuicao normal.
O que voce me aconselharia: t-test???
Quero apenas comparar dois grupos, independentes e nao pareados.

Obrigado



Em 18 de janeiro de 2018 00:00, Cesar Rabak 
escreveu:

> Vinícius,
>
> Testes estatísticos *podem* ter resultados significantes estatisticamente
> e as diferenças serem clinicamente ou na forma a avaliar no domínio do
> problema sem significância prática.  Uma forma disso acontecer é a amostra
> ser suficientemente grande para que uma diferença muito diminuta gere as
> estatísticas dos testes com "significância" (a.k.a. valor-p menor que o
> limiar para definir a significância).
>
> Como já comentado, ao aplicar uma transformação por logaritmos você
> transformou o teste para um teste de relações na escala original. Não está
> claro para mim se a transformação foi feita usando logaritmos de Briggs ou
> Neperianos por isso, não dá para dizer o quê 0,5 de diferença significa em
> termos de relação entre um grupo e outro.
>
> Uma outra coisa que me parece curiosa é o seguinte: por que depois do
> trabalho para transformar os dados, ainda assim você optou por um teste com
> menos poder que um paramétrico?
>
> HTH
> --
> Cesar Rabak
>
>
> 2018-01-17 18:03 GMT-02:00 Vinicius Reis via R-br <
> r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
>
>> Boa tarde,
>>
>> Encontrei esta lista de discussões em um website sobre estatística, o que
>> na verdade estava procurando informacoes sobre problemas que venho tenho
>> com testes estatísticos.
>> Minha área é Ciências Biológicas, especificamente Microbiologia.
>> Trabalho com um modelo in vitro de células que são deficientes para um
>> determinado gene e para realizar meus ensaios uso o respectivo tipo
>> selvagem. Ou seja, tenho duas linhagens celulares uma wild-type e uma
>> knockout. Assim sendo, o meu trabalho consiste em analisar se a delecao do
>> dado gene altera a infeccao bacteriana. Nesse caso, fiz o delineamento
>> experimental e pretendo analisar diferentes aspectos da infeccao bacteriana
>> como por exemplo adesão, internalizacao e replicacao. Para fins de analise
>> estatística, os experimentos foram realizados em triplicata e tres
>> experimentos independente. Ao final da coleta de dados, essas amostras
>> foram quantificadas e transformadas em log e assim,  apliquei o teste de
>> Mann-Whitney para detectar diferenças entre os grupos. Grosseiramente, em
>> alguns experimentos tenho uma diferença de aproximadamente 0.5 log do grupo
>> wild-type para o grupo knockout. Isso significa que a presença de tal gene
>> influencia a infeccao bacteriana. Entretanto, essa diferença parece ser tao
>> pequena (pra nao dizer miserável) que fica até difícil fazer alguma
>> inferência se essa diferença reflete relevância biológica. Entretanto, o
>> teste de Mann-Whitney demonstrou que essa diferenca é extremamente
>> significante (p=0.0001) ou seja o teste estatístico mostra uma extrema
>> significância.
>> Em ambos os grupos, tenho 9 replicatas (3 experimentos independentes com
>> 3 replicatas cada).
>> Gostaria muito de obter sugestões sobre como proceder nesse caso dos
>> testes estatísticos pois da forma como é mostrado, parece bastante
>> estranho: um gráfico mostrando absolutamente pouca ou nenhuma diferença e
>> um teste estatístico mostrando extrema significância.
>> Alguém pode orientar-me com este tipo de analise?
>> Abaixo, seguem algumas informcoes sobre o teste.
>>
>> Agradeco imensamente qualquer ajuda.
>> P.S.; desculpe a falta de acentuação mas no momento estou no exterior e o
>> teclado não possui tal função.
>>
>> Column A MEF-WT vs.vs, Column B MEF-PPR-/- Mann Whitney test P value
>> 0,0008 Exact or approximate P value? Exact P value summary*** Significantly
>> different? (P < 0.05)Yes One- or two-tailed P value? Two-tailed Sum of
>> ranks in column A,B121,0 , 50,00 Mann-Whitney U 5,000 Difference between
>> medians Median of column A 6,176 Median of column B 5,964 Difference:
>> Actual 0,2125 Difference: Hodges-Lehmann0,2266 96.01% CI of
>> difference0,1040 to 0,3490 Exact or approximate CI? Exact
>>
>>
>> MEF-WT vs MEF-PPR-/- Number of values9 9; Minimum 5,964 5,737; 25%
>> Percentile 6,090 5,835; Median 6,176 5,964; 75% Percentile 6,246 6,035;
>> Maximum 6,313 6,086; Mean 6,158 5,933 Std. Deviation 0,1092 0,1169; Std.
>> Error of Mean 0,03639 0,03898; Lower 95% CI 6,074 5,843; Upper 95% CI 6,242
>> 6,023; Mean ranks13,44 5,556
>>
>>
>>
>>
>> 
>>  Virenfrei.
>> www.avast.com
>> 
>> 

Re: [R-br] Inserir espaço após título de um eixo no gráfico

[Yury Duarte via R-br]

Olá, Fernando!

Segue uma forma genérica do código enviado:

*- Versão onde foi inserido espaço entre o titulo do eixo y e o próprio
eixo (Problemas no sobrescrito)*
setwd('C:\\Users\\Yury\\Desktop\\')
a.box = matrix(sample(1:500, 100, replace = T), ncol = 10, nrow = 10)
png(paste0('a', '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
par(mar=c(5,6,0.25,2))
par(cex=.8)
b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
 ylab = expression('Produtividade atingível (kg ha^-1)\n'),
 ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
grid.text(paste0('BoxPlot'),x=.5, y=.9)
dev.off()

*- Versão sem espaço entre o titulo do eixo y e o próprio eixo (Problemas
no espaçamento entro o titulo e o eixo y)*
setwd('C:\\Users\\Yury\\Desktop\\')
a.box = matrix(sample(1:500, 100, replace = T), ncol = 10, nrow = 10)
png(paste0('a', '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
par(mar=c(5,6,0.25,2))
par(cex=.8)
b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
 ylab = expression(Produtividade~atingível~(kg~ha^-1)),
 ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
grid.text(paste0('BoxPlot'),x=.5, y=.9)
dev.off()


Yury Duarte
Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP

Em 24 de janeiro de 2018 10:43, Yury Duarte 
escreveu:

> Bom dia colegas listeiros!
>
> Estou encontrando um pequeno problema e gostaria de uma ajuda.
> Ao executar o comando para gerar gráficos de boxplot, o titulo do eixo y
> fica muito colado aos valores desse eixo.
>
> png(paste0(cidade[city], '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
> par(mar=c(5,6,0.25,2))
> par(cex=.8)
> b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
>  ylab = expression(Produtividade~atingível~(kg~ha^-1)),
>  ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
> grid.text(paste0(titulos[city]),x=.5, y=.9)
> dev.off()
>
> Dessa forma, pensei em inserir uma linha em branco entre o título do eixo
> e o eixo y usando o comando \n
>
> png(paste0(cidade[city], '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
> par(mar=c(5,6,0.25,2))
> par(cex=.8)
> b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
>  ylab = expression('Produtividade atingível (kg ha^-1)\n'),
>  ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
> grid.text(paste0(titulos[city]),x=.5, y=.9)
> dev.off()
>
> Usar esse comando inseriu a linha em branco mas assim fico com problemas
> em ajustar a parte sobrescrita da legenda.
>
> Dessa forma, gostaria de uma ajuda para executar um comando que me desse
> esse espaço entre a legenda e o eixo y sem prejudicar o sobrescrito da
> legenda.
>
> Desde já, agradeço pela colaboração de todos!
>
> Yury Duarte
> Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
>
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https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo 
m�nimo reproduz�vel.

Re: [R-br] Inserir espaço após título de um eixo no gráfico

[Fernando Souza via R-br]

Yuri,

Seu código não é reproduzível. Envie um código reproduzível para que possa
obter ajuda de forma eficiente.

abcs


Em 24 de janeiro de 2018 10:43, Yury Duarte via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

> Bom dia colegas listeiros!
>
> Estou encontrando um pequeno problema e gostaria de uma ajuda.
> Ao executar o comando para gerar gráficos de boxplot, o titulo do eixo y
> fica muito colado aos valores desse eixo.
>
> png(paste0(cidade[city], '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
> par(mar=c(5,6,0.25,2))
> par(cex=.8)
> b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
>  ylab = expression(Produtividade~atingível~(kg~ha^-1)),
>  ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
> grid.text(paste0(titulos[city]),x=.5, y=.9)
> dev.off()
>
> Dessa forma, pensei em inserir uma linha em branco entre o título do eixo
> e o eixo y usando o comando \n
>
> png(paste0(cidade[city], '.png'), width = 1600, height = 900, res = 196)
> par(mar=c(5,6,0.25,2))
> par(cex=.8)
> b1 = boxplot(a.box,remove.outlier=NA, las = 1, xlab = 'Semeadura',
>  ylab = expression('Produtividade atingível (kg ha^-1)\n'),
>  ylim = c(0,16000),cex=0.5, pch=16)
> grid.text(paste0(titulos[city]),x=.5, y=.9)
> dev.off()
>
> Usar esse comando inseriu a linha em branco mas assim fico com problemas
> em ajustar a parte sobrescrita da legenda.
>
> Dessa forma, gostaria de uma ajuda para executar um comando que me desse
> esse espaço entre a legenda e o eixo y sem prejudicar o sobrescrito da
> legenda.
>
> Desde já, agradeço pela colaboração de todos!
>
> Yury Duarte
> Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP
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> código mínimo reproduzível.
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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
Celular: (31)99796-8781 (Vivo)
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