Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Manuel Spínola 
Hola Jesús,

Tanto mlr3, caret o parsnip son muy buenas opciones.

Para complementarlos puedes usar DALEX e ingredients.

Manuel

El vie., 31 jul. 2020 a las 1:27, Jesús Para Fernández (<
j.para.fernan...@hotmail.com>) escribió:

> Buenas
>
> He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.
>
> Cuál usais vosotros y por qué?
>
> Un saludo
>
> Get Outlook for Android
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> ___
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>


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*Manuel Spínola, Ph.D.*
Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre
Universidad Nacional
Apartado 1350-3000
Heredia
COSTA RICA
mspin...@una.cr 
mspinol...@gmail.com
Teléfono: (506) 8706 - 4662
Personal website: Lobito de río 
Institutional website: ICOMVIS 

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Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Jesús Para Fernández 
Gracias

Get Outlook for Android

From: Emilio L. Cano 
Sent: Friday, July 31, 2020 6:15:36 PM
To: Jesús Para Fernández 
Cc: r-help-es@r-project.org 
Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

Claro, se me olvidó pegarlo: https://www.kaggle.com/ar89dsl/exploring-tidymodels

Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



El 31 jul 2020, a las 18:13, Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> escribió:

Puedes poner el post de kaggle?

Get Outlook for Android

From: Emilio L. Cano mailto:emilopezc...@gmail.com>>
Sent: Friday, July 31, 2020 6:05:57 PM
To: Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>>
Cc: r-help-es@r-project.org 
mailto:r-help-es@r-project.org>>
Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

Yo no uso data.table. Pero según veo en este post de Kaggle se pueden usar 
(tanto con funciones del tidyverse como de tidymodels)
Pero vamos, que lo bueno que tenemos es poder elegir entre distintas opciones :)

Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



El 31 jul 2020, a las 18:00, Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> escribió:

El problema es que te obligaran a usar tibbles y yo soy mas de data.table

Get Outlook for Android

From: Emilio L. Cano mailto:emilopezc...@gmail.com>>
Sent: Friday, July 31, 2020 5:58:00 PM
To: Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>>
Cc: r-help-es@r-project.org 
mailto:r-help-es@r-project.org>>
Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

Hola,

Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien.

Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes “tidymodels”. Como todo 
lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. Está 
todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada.

https://www.tidymodels.org


Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> escribió:

Buenas

He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.

Cu�l usais vosotros y por qu�?

Un saludo

Get Outlook for Android

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Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Emilio L. Cano 
Claro, se me olvidó pegarlo: 
https://www.kaggle.com/ar89dsl/exploring-tidymodels 


Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



> El 31 jul 2020, a las 18:13, Jesús Para Fernández 
>  escribió:
> 
> Puedes poner el post de kaggle? 
> 
> Get Outlook for Android 
> From: Emilio L. Cano 
> Sent: Friday, July 31, 2020 6:05:57 PM
> To: Jesús Para Fernández 
> Cc: r-help-es@r-project.org 
> Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning
>  
> Yo no uso data.table. Pero según veo en este post de Kaggle se pueden usar 
> (tanto con funciones del tidyverse como de tidymodels)
> Pero vamos, que lo bueno que tenemos es poder elegir entre distintas opciones 
> :)
> 
> Un saludo,
> 
> Emilio L. Cano
> http://emilio.lcano.com 
> 
> 
> 
>> El 31 jul 2020, a las 18:00, Jesús Para Fernández 
>> mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> 
>> escribió:
>> 
>> El problema es que te obligaran a usar tibbles y yo soy mas de data.table
>> 
>> Get Outlook for Android 
>> From: Emilio L. Cano mailto:emilopezc...@gmail.com>>
>> Sent: Friday, July 31, 2020 5:58:00 PM
>> To: Jesús Para Fernández > >
>> Cc: r-help-es@r-project.org  
>> mailto:r-help-es@r-project.org>>
>> Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning
>>  
>> Hola,
>> 
>> Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien.
>> 
>> Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes “tidymodels”. Como 
>> todo lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. 
>> Está todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada.
>> 
>> https://www.tidymodels.org 
>> 
>> 
>> Un saludo,
>> 
>> Emilio L. Cano
>> http://emilio.lcano.com 
>> 
>> 
>> 
>>> El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández 
>>> mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> 
>>> escribió:
>>> 
>>> Buenas
>>> 
>>> He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.
>>> 
>>> Cu�l usais vosotros y por qu�?
>>> 
>>> Un saludo
>>> 
>>> Get Outlook for Android>
>>> 
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Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Jesús Para Fernández 
Puedes poner el post de kaggle?

Get Outlook for Android

From: Emilio L. Cano 
Sent: Friday, July 31, 2020 6:05:57 PM
To: Jesús Para Fernández 
Cc: r-help-es@r-project.org 
Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

Yo no uso data.table. Pero según veo en este post de Kaggle se pueden usar 
(tanto con funciones del tidyverse como de tidymodels)
Pero vamos, que lo bueno que tenemos es poder elegir entre distintas opciones :)

Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



El 31 jul 2020, a las 18:00, Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> escribió:

El problema es que te obligaran a usar tibbles y yo soy mas de data.table

Get Outlook for Android

From: Emilio L. Cano mailto:emilopezc...@gmail.com>>
Sent: Friday, July 31, 2020 5:58:00 PM
To: Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>>
Cc: r-help-es@r-project.org 
mailto:r-help-es@r-project.org>>
Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

Hola,

Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien.

Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes “tidymodels”. Como todo 
lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. Está 
todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada.

https://www.tidymodels.org


Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> escribió:

Buenas

He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.

Cu�l usais vosotros y por qu�?

Un saludo

Get Outlook for Android

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Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Emilio L. Cano 
Yo no uso data.table. Pero según veo en este post de Kaggle se pueden usar 
(tanto con funciones del tidyverse como de tidymodels)
Pero vamos, que lo bueno que tenemos es poder elegir entre distintas opciones :)

Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



> El 31 jul 2020, a las 18:00, Jesús Para Fernández 
>  escribió:
> 
> El problema es que te obligaran a usar tibbles y yo soy mas de data.table
> 
> Get Outlook for Android 
> From: Emilio L. Cano 
> Sent: Friday, July 31, 2020 5:58:00 PM
> To: Jesús Para Fernández 
> Cc: r-help-es@r-project.org 
> Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning
>  
> Hola,
> 
> Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien.
> 
> Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes “tidymodels”. Como 
> todo lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. Está 
> todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada.
> 
> https://www.tidymodels.org 
> 
> 
> Un saludo,
> 
> Emilio L. Cano
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> 
> 
> 
>> El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández 
>> mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> 
>> escribió:
>> 
>> Buenas
>> 
>> He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.
>> 
>> Cu�l usais vosotros y por qu�?
>> 
>> Un saludo
>> 
>> Get Outlook for Android>
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Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Jesús Para Fernández 
El problema es que te obligaran a usar tibbles y yo soy mas de data.table

Get Outlook for Android

From: Emilio L. Cano 
Sent: Friday, July 31, 2020 5:58:00 PM
To: Jesús Para Fernández 
Cc: r-help-es@r-project.org 
Subject: Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

Hola,

Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien.

Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes “tidymodels”. Como todo 
lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. Está 
todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada.

https://www.tidymodels.org


Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández 
mailto:j.para.fernan...@hotmail.com>> escribió:

Buenas

He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.

Cu�l usais vosotros y por qu�?

Un saludo

Get Outlook for Android

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Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Emilio L. Cano 
Hola,

Como se ha comentado ya, caret y mlr3 están bien.

Pero yo empezaría a considerar el conjunto de paquetes “tidymodels”. Como todo 
lo que hacen en RStudio, es opinable. Y yo opino que está muy bien. Está 
todavía en pañales, pero cuando lo acaben creo que va a ser una pasada.

https://www.tidymodels.org 


Un saludo,

Emilio L. Cano
http://emilio.lcano.com



> El 31 jul 2020, a las 9:27, Jesús Para Fernández 
>  escribió:
> 
> Buenas
> 
> He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.
> 
> Cu�l usais vosotros y por qu�?
> 
> Un saludo
> 
> Get Outlook for Android
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Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Javier Marcuzzi 
Estimados

Yo también pienso que no hay mejor o peor, hay simples y complejos,
eficientes en términos de cómputo o eficientes en forma de buscar una
solución para luego llevar a producción.

Sobre la producción, el ejemplo más fácil es sobre el reconocimiento de
imágenes y los algoritmos en esa competencia siempre abierta, pero en lo
personal también creo que para producción ONNX debe ser tenida en cuenta,
http://onnx.ai/ , R por su característica no facilita mucho el llevar desde
R a otro lado, pero si hay dos opciones en R y una tiene la posibilidad de
exportar a ONNX, aunque en este momento no hace falta, lo tengo en cuenta
para el futuro por las dudas.

Javier Rubén Marcuzzi

El vie., 31 jul. 2020 a las 7:50, Jorge I Velez ()
escribió:

> Hola Jesús,
> No sé si mejor o peor, pero caret [1,2] funciona bastante bien.
> Espero sea de utilidad.
> Saludos,
> Jorge.-
>
> [1] https://topepo.github.io/caret/
> [2] https://www.machinelearningplus.com/machine-learning/caret-package/
>
>
>
> On Fri, Jul 31, 2020 at 2:27 AM Jesús Para Fernández <
> j.para.fernan...@hotmail.com> wrote:
>
> > Buenas
> >
> > He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.
> >
> > Cuál usais vosotros y por qué?
> >
> > Un saludo
> >
> > Get Outlook for Android
> >
> > [[alternative HTML version deleted]]
> >
> > ___
> > R-help-es mailing list
> > R-help-es@r-project.org
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> >
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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Re: [R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Jorge I Velez 
Hola Jesús,
No sé si mejor o peor, pero caret [1,2] funciona bastante bien.
Espero sea de utilidad.
Saludos,
Jorge.-

[1] https://topepo.github.io/caret/
[2] https://www.machinelearningplus.com/machine-learning/caret-package/



On Fri, Jul 31, 2020 at 2:27 AM Jesús Para Fernández <
j.para.fernan...@hotmail.com> wrote:

> Buenas
>
> He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.
>
> Cuál usais vosotros y por qué?
>
> Un saludo
>
> Get Outlook for Android
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
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[R-es] Mejor paquete machine learning

2020-07-31 Por tema Jesús Para Fernández 
Buenas

He visto el paquete mlr3, pero se que hay algun otro del estilo.

Cu�l usais vosotros y por qu�?

Un saludo

Get Outlook for Android

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Re: [R-es] Problemas con formato fecha al importar base .sav (spss)

2020-07-31 Por tema Carlos Ortega 
Hola,

Si puedes pasar un ejemplo de cómo queda el vector porque a lo mejor hay
que reconstruir ese vector a fecha/hora antes de convertirlo a tipo Date.

Gracias,
Carlos.

El vie., 31 jul. 2020 a las 7:04, juan manuel dias ()
escribió:

> Hola,
> Estoy con un problema para poder traer fecha de spss a r.
> El formato de la fecha en spss está (dia/mes/año/hora:minuto:segundo) y lo
> querría ver igual en el data frame en r.
>
> Hago lo siguiente.
>
> # llamo el archivo .sav
> migra_mayo_2020<-read.spss("Mayo 2020.sav", to.data.frame = TRUE)
>
> #transformo
> migra_mayo_2020 <- transform(migra_mayo_2020,FECHA_CR=as.Date(ISOdate(1582,
> 10, 14) + migra_mayo_2020$FECHA_CR))
>
> El campo fecha al importarlo de .sav al data frame en R me genera un vector
> numèrico de 11 dígitos. Lo intente con as.POSIXct y tampoco tuve
> resultados,  pierdo las horas minutos y segundos.
>
> Muchas gracias!
>
>
>
>
>
>
> <
> http://www.avg.com/email-signature?utm_medium=email_source=link_campaign=sig-email_content=webmail
> >
> Libre
> de virus. www.avg.com
> <
> http://www.avg.com/email-signature?utm_medium=email_source=link_campaign=sig-email_content=webmail
> >
> <#DAB4FAD8-2DD7-40BB-A1B8-4E2AA1F9FDF2>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
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Saludos,
Carlos Ortega
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