Y dependiendo cómo creas que es el error (aditivo o multiplicativo), puedes
hacer
lm(log(Y) ~ log(t), data = dat)
No es exactamente el mismo modelo: depende, insisto, de si el error es
aditivo (sería raro) o mutliplicativo (más natural en ese tipo de modelos).
Un saludo,
Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com
El jue., 24 sept. 2020 a las 20:23, Emilio L. Cano ()
escribió:
> Hola,
>
> Yo lo hago así:
>
> nls(Y ~ 4*D*t^a, data = tmsd,
> start = list(D = Dl, a = al))
>
> D1 y a1 son valores iniciales que se parezcan a lo que esperas que valgan
>
> Un saludo,
> Emilio
>
>
> > El 24 sept 2020, a las 18:58, Jimmy Erney Reyes Velasco <
> jimmyreyesvela...@gmail.com> escribió:
> >
> > Buen día
> > ¿alguien sabe como puedo hacer un modelo de la forma y=ax ^b con el
> > metodo minimos cuadrados no lineales nls?
> > agradezco mucho la información
> >
> > [[alternative HTML version deleted]]
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