Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré que
lo haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y al
final me da un mensaje de error.
El código es el siguiente:
import csv
# with open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
newline
> Buenas, estoy leyendo un csv, al principio no me leía, hasta que logré que lo
> haga, pero el problema viene cuando lee. Me muestra el resultado y al final
> me da un mensaje de error.
Hola, no te conviene leerlo usando pandas, es bastante más simple, si archivo
es el nombre del csv, o sea ar
Estoy probando copiar un poco de la data del csv, lo pasé a un editor
y el código funcionó perfecto. No se si el archivo original tendrá
algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una parte de la
info y no todo el resto.
Adjunto el archivito que hice, el código no lo toqué, lo único que
Usando el archivo original éstas son las salidas:
>>> import pandas as pd
>>> leer = pd.read_csv('/home/darioslc/Descargas/demo.csv')
>>> leer
T02 Region/Contry/Area... Value
0 1... 6541.9070
1 1... 3296.4853
2
Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior no lo
había entendido. GraciasEnviado desde mi smartphone Samsung Galaxy.
Mensaje original De: Darío vía Python-es
Fecha: 19/7/20 17:10 (GMT-03:00) A: La lista de python
en castellano CC: Darío
Asunto
> Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior no
> lo había entendido. Gracias
Sí perdón la desprolijidad! mejor aún es la documentación del paquete, la
oficial está en inglés y son miles de páginas, esta página me ayudó mucho con
pandas y otras librerías y python p
Y pandas te abre un mundo de cosas... el inicio para ir aprendiendo data
science.
Saludos.
On Sun, Jul 19, 2020 at 4:23 PM Darío vía Python-es
wrote:
>
> Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior
> no lo había entendido. Gracias
>
>
> Sí perdón la desprolijidad! m
De lujo Darío y Sebastián, gracias
El dom., 19 jul. 2020 a las 17:37, Sebastián Arancibia
() escribió:
>
> Y pandas te abre un mundo de cosas... el inicio para ir aprendiendo data
> science.
>
> Saludos.
>
> On Sun, Jul 19, 2020 at 4:23 PM Darío vía Python-es
> wrote:
>>
>>
>> Ahora me quedó má
Yo probaría este curso que publicó David Beazley hace unos meses:
https://dabeaz-course.github.io/practical-python/
El sáb., 18 jul. 2020 10:38, Javier Perez
escribió:
> Hola,
>
>
> Para un nivel medio de python, ¿qué libro me recomendáis?
>
> No tiene porque ser impreso, me valdría: PDF, web, c
Sent with ProtonMail Secure Email.
‐‐‐ Original Message ‐‐‐
On Thursday, 16 de July de 2020 16:53, Lemarchand Barker
wrote:
> Buenas, estoy viendo las opciones que me dieron con count().
> Ahora viene mi pregunta, cuál sería la diferencia entre lo que me recomendó:
> Juan José:
> va
Hola:
Ese archivo no es "utf-8 encoded".
Para abrirlo con pandas usa algo como esto:
pd.read_csv('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv',
sep=',',
encoding="latin-1")
con csv
with open('SYB62_1_201907_Population_Surface
Luego un libro fenomenal para gente que ya controla un poco de Python es el
Fluent Python de Luciano Ramalho. Ojo, que para gente que acaba de empezar
se puede hacer un poco duro.
El sáb., 18 jul. 2020 10:49, Miguel Sánchez Rodríguez
escribió:
> Yo probaría este curso que publicó David Beazley h
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