Allora, in parte ho risolto con una mappa di densità di punti, anche se il
dataset più piccolo si perde nel mare di puntini dell’altro. Ma variando le
dimensioni, anche se si altera un po’ la questione concettuale, l’idea forse é
più chiara.
proverò a fare una combo tra densità e simbolo graduat
Ciao Alessandro,
questo é un estratto dei dati. Come vedi L#ordine di grandezza é all'incirca
tre volte superiore. Ho provato a scegliere io la classificazione ma credo che
l’algoritmo del software sia molto più preciso di me, e comunque in ogni caso
il problema sussiste. Tutti i campioni del p
Ciao Claudia,
ma se è solamente un problema di rappresentazione grafica, perché non
scegli semplicemente una palette di colori ampia e ti crei manualmente
delle classi di valori (e colori) che riescano a rappresentare
adeguatamente i due set di dati e le loro differenze?
Potresti magari calc
Ciao Sergio,
grazie per la tua risposta. Hai centrato perfettamente il problema, infatti
avevo già provato a normalizzare i dati in un dataset tra 0 ed 1 ed il
risultato era prevedibile. Nessuna variabilità visualizzabile del dataset con
valori più piccoli.
Non so quindi come aggirare il problem
Ciao Claudia,
spero di aver capito il problema. Tu vuoi usare la stessa vestizione per
due layer diversi con dati diversi. Non è un problema geografico questo ma
del dato. Quello che posso consigliarti è di portare entrambi i dataset in
un intervallo da 0 a 1. Creare una vestizione per classi (quan
Buongiorno a tutti,
sono una neoiscritta nonché neoutilizzatrice di QGis come sistema informativo
geografico.
Spero qualcuno possa darmi delle indicazioni in merito alla classificazione dei
dati. Il problema é questo: ho due set di dati, che esprimono valori
quantitativi della stessa sostanza,
