André, o fato de a soma dos quadrados estar correta não muda o fato de você
estar fazendo o equivalente a encontrar uma reta com apenas dois pontos e
querer tratar isso como uma generalização e estudar o valor-p da ANOVA, etc.
A razão porque aquela função é denominada *Error* é que ela deveria
Acho que não. . . a página indicada faz esta contribuição acaciana que
IMNSHO não ajuda um iota OP na solução da ANOVA dele: « . . . This can
happen due to a bug in your programming, a participant being noncompliant,
data trimming after the fact, or a whole host of other reasons. . . . »
O caso
Talvez aqui te ajude a compreender o significado da mensagem
https://www.r-bloggers.com/two-way-anova-with-repeated-measures/amp/
Em qui, 10 de jan de 2019 8:23 AM, Andre Oliveira por (R-br) <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br escreveu:
> Oi Cesar,
> obrigado pela atenção de fato esqueci do parenteses!
>
Oi Cesar, obrigado pela atenção de fato esqueci do parenteses!
A função aov quando usado o parâmetro Error () passou avisar desta forma, mas,
a soma de quadrado está correta. Conferi em outros programas e há muitos avisos
sobre o tema no google.
Warning message:In aov(indice ~ cultivar *
Andre,
O seu CMR está cheio de problemas...
A linha:
fit=aov(indice ~ cultivar*factor(dose)+Error(bloco:(cultivar+dose))
dá erro por falta de um parêntese no final.
Colocando-se o símbolo faltante caímos em:
> fit=aov(indice ~ cultivar*factor(dose)+Error(bloco:(cultivar+dose)))
Warning
Boa noite,
dados que houve a internação entre fatores, preciso particionar a soma de
quadrado. É apenas um exercício que estou fazendo co dados que está na web.
Evidentemente que posso construir os contraste e testar o que me interessa e
também poderia usar a ExpDes para isto. Alguém poderia
