Hola a todos,
Yo tengo empleado herramientas de este tipo hace tiempo. Básicamente
hacían consultas a google maps sobre direcciones y devolvían la
posición. El número de consultas tenía restricciones y había que darse
de alta en la api de google:
Hola de nuevo,
Se me olvidó comentar que adicionalmente RF selecciona al azar las
variables explicativas en cada ajuste. Para más detalles recomendaría el
libro:
An Introduction to Statistical Learning
(http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL; disponible de forma gratuita en
pdf), e incluso hacer
). Este libro está hecho empleando ese mismo paquete y está
disponible en el repositorio Github: rubenfcasal/bookdown_intro
(https://github.com/rubenfcasal/bookdown_intro). Se puede ver online
aquí: https://rubenfcasal.github.io/bookdown_intro, en donde también se
puede descargar en formato pdf
creación de libros y documentos con el paquete bookdown y la creación
de páginas web con blogdown. La información está disponible aquí:
https://rubenfcasal.github.io/post/creaci%C3%B3n-contenidos-rmarkdown
Empleamos como ejemplos algunos repositorios de mi cuenta
[rubenfcasal](http
Hola a todos,
Pego un trozo de una práctica de R sobre el tema (como veis está en
formato spin: https://yihui.name/knitr/demo/stitch) por si resulta de
interés:
#' Consideramos datos recogidos en un estudio de mejora de calidad en
una fábrica de semiconductores.
#' Se obtuvo una muestra
Hola a todos,
La lista de mensajes es muy grande pero creo que no se comentaron
algunos que uso/usé:
TinnR: (para Windows) Un editor de código que interacciona con la
consola de R [https://sourceforge.net/projects/tinn-r]
Notepad++ con NppToR: (para Windows) similar al anterior
Hola Mauricio,
No tengo muy claro que intentas hacer. En primer lugar la
proyección/CRS no serviría para recortar los datos (simplemente sirve
para poder interpretar las coordenadas), para esto en principio
utilizaría la función 'over' del paquete sp (ejecuta 'vignette("over")').
En
Tiene buenas pintas...
Yo tengo un paquete casero para generar y mostrar resultados de estudios
de simulación (en formato html) y esto parece que me puede ir bien.
Gracias por la información.
Un saludo, Rubén.
El 10/05/2016 a las 22:13, Javier Marcuzzi escribió:
En LinkedIn aparece esto
Ola a todos,
Doy por hecho que a la persona no le interesa especialmente la
estadística...
Mientras escribía el correo, ya se adelantaron Antonio y Carlos
Gil, coincidiría con ellos...
Tengo visto herramientas gráficas y cursos para empezar a programar
(en general) que
Hola a todos,
Por aportar un poco más...
Yo también empleo el paquete openxlsx especialmente si el nº de
datos es grande, pero también el XLConnect cuando por ejemplo tengo que
combinar distintos ficheros y quiero especificar los tipos de las
variables para evitar problemas (con el
Hola Eric,
Según entiendo, el Anova SSIII es una forma de descomponer la suma
de cuadrados para contrastar efectos de los factores (principalmente
para tratar de evitar complicaciones a los usuarios...). El ajuste del
modelo (las estimaciones de los parámetros) no dependen de este
Hola a todos,
Coincido con el comentario de seleccionar bloques consecutivos de
días por la dependencia temporal. El método bootstrap que se suele
emplear en series de tiempo es el "block bootstrap" (no es que a mí me
guste mucho, pero las alternativas son más complicadas, exigen modelar
Hola de nuevo,
Un par de detalles técnicos...
Antes de nada comentar que el paquete gstat no es
computacionalmente muy eficiente calculando las predicciones kriging
(calcula el estimador mcg de la tendencia utilizando la expresión
explícita, etc...), entre otras cosas requiere la
Hola Marcos,
Parece que el problema es con el ajuste del variograma (sale
plano?), sin más información no se exactamente que puede estar pasando...
Si me envías el código completo y los datos lo miro con más detalle
(e incluso te doy una alternativa no paramétrica con el paquete
Hola a ambos,
Otra referencia que puede ser de interés es:
http://r-pkgs.had.co.nz y también http://adv-r.had.co.nz (las dos de
Hadley Wickham...)
Un saludo, Rubén.
El 27/07/2015 a las 10:46, guillermo.vi...@uv.es escribió:
Hola Carlos,
Muchas gracias por el enlace, me ha sido de
Hola,
Como el tema me interesa estuve buscando un poco y parece que la
opción que tiene mejor pinta es
rgeos::gSimplify
http://www.rdocumentation.org/packages/rgeos/functions/topo-unary-gSimplify
y en caso de no estar disponible:
maptools::thinnedSpatialPoly
Hola David,
Puedes hacer como ya comentaron en las otras respuestas. Pero por
si sirve de utilidad, pego al final parte de un código que empleo para
ilustrar la repetición de contrastes en simulación.
Está con un bucle y guardando en vectores, si se quisiera modificar
para obtener
Hola,
Como comenta Carlos el problema va a ser la codificación de las
cadenas de texto. Yo me encontré con problemas de este tipo en distintas
ocasiones y no tengo muy claro los detalles de como maneja esto R
internamente.
El problema no solo aparece con ficheros de texto (cuidado
Hola a todos,
En el caso de datos temporales los errores suelen ser dependientes.
Se que hay por ahí funciones de paquetes para simular este tipo de datos
(e.g. e1071::rwiener). Yo en casos sencillos suelo emplear una
aproximación más directa. Por ejemplo introducir dependencia a partir
Hola Marta,
No me quedó muy claro lo que quieres, pero entiendo que tienes una
base de datos (codeBoats o DBx) que quieres filtrar. Tienes que dar
mas información sobre la base de datos y las variables, ¿cuál es la
variable que tiene las artes de pesca? gears?, ¿cómo están codificadas
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