Re: [R-es] Random Forests

Si, Carlos. Yo hago lo mismo, pero esos mismos numeritos salen enormes. treesize(RFfit) [1] 4304 4302 4311 4319 4343 4298 4298 4311 4349 4327 4331 4317 4294 4321 4283 4362 [17] 4300 4330 4266 4331 4308 4352 4294 4315 4372 4349 4331 4347 4329 4348 4298 4335 [33] 4346 4396 4345 4313

Re: [R-es] Random Forests

Hola, No. Mira el ejemplo: > data(iris) > iris.rf <- randomForest(Species ~ ., iris) > hist(treesize(iris.rf)) > treesize(iris.rf) [1] 7 10 13 7 10 6 9 8 7 9 8 8 6 8 7 9 7 10 6 16 4 13 11 10 8 11 10 8 7 9 9 6 11 7 5 10 12 10 7 12 12 8 11 10 [45] 10 10 9 11 8 6 7

Re: [R-es] Paquete pdp

Hola, Sí, y en la ayuda sobre el objeto que utiliza "partial()" también viene que es posible... object A fitted model object of appropriate class (e.g., "gbm", "lm", "randomForest", "train", etc.). El 20 de enero de 2018, 13:55, Manuel Mendoza escribió: > > Acabo de

Re: [R-es] Paquete pdp

Acabo de encontrar que si sirve para gbm, por lo que no es esa la razón. Aquí: https://journal.r-project.org/archive/2017/RJ-2017-016/RJ-2017-016.pdf Quoting Manuel Mendoza : Buenas. El Paquete pdp es muy fácil de usar, pero cuando se lo aplico a mis datos me

Re: [R-es] Paquete pdp

Buenas. El Paquete pdp es muy fácil de usar, pero cuando se lo aplico a mis datos me da: Error in eval(stats::getCall(object)$data) : object 'x.data' not found. Os copio abajo un ejemplo de aplicación a un RF. El mio es de un boosted regression trees (paquete gbm). No sé si esa puede ser

Re: [R-es] Random Forests

Gracias Carlos y Javier, ntrees es el nº de árboles y treesize sus respectivos tamaños (nº de nodos) ntree: Number of trees to grow. This should not be set to too small .. treesize: Size of trees (number of nodes) in and ensemble. Puse 1000 árboles (ntree=1000), si, pero la función