Re: [R-es] Propensity Score Matching

ión? > > Muchas gracias, espero haber sido claro. > > Saludos, > > > Cristian Rodelo-Haad > crisroh...@gmail.com > > ___________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-

Re: [R-es] transformación a formato largo en modelos multietapa

Eso puede ser por errores en las fechas, por ejemplo que el estado intermedio sea posterior a la muerte, etc. Repasa todas las fechas. El vie., 7 ago. 2020 23:09, José Miguel Torregrosa Díaz escribió: > Hola, > > Estoy intentando realizar una estimación de riesgos de evento mediante un > modelo

[R-es] error estándar en un modelo AFT, a mano, en R

damente la mitad ¿Alguien sabe qué está mal? -- Alberto Carmona Bayonas Servicio de Hematología y Oncología Médica Hospital Universitario Morales Meseguer Avda. Marqués de los Vélez, s/n. 30001-Murcia Teléfono: 968-360900// 968-360969 (secretaría) Fax: 968-360969 Murcia. Spain. La información

Re: [R-es] Texto en el eje de ordenadas de un gráfico

an/listinfo/r-help-es > > > > -- > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > [[alternative HTML version deleted]] > > ___________ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mail

Re: [R-es] fractales

Mira el conjunto de mandelbrot en r cómo mola https://www.google.es/amp/s/www.r-bloggers.com/the-mandelbrot-set-in-r/amp/ El 3 nov. 2017 4:20 PM, "eric" escribió: > hola luis, podrias explicarte un poco mas ? que quieres decir con "obtener > fractales de una imagen"

Re: [R-es] Filtrar datos con una excepción

num causa esse generatos...» > > Cicero > [[alternative HTML version deleted]] > > ___ > R-help-es mailing list > R-help-es@r-project.org > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es > -- Alberto Carmona Bayonas Servicio de Hematología y Oncología Mé

Re: [R-es] Estudios de no inferioridad en R

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[R-es] enigma con regresión de Fine & Gray y variable dependiente del tiempo

Hola, necesito ayuda de la comunidad sobre una duda acerca de una regresión de riesgos competitivos. Mi idea era llevar a cabo una regresión de Fine y Gray multivariante usando como predictores una variable fija X y otra dependiente del tiempo Y. Para ello primero he hecho un modelo univariante