Estimado Oscar Benitez
Use la solución de Carlos Ortega, mi solución busca cuándo no tienen NA, pero
si están en distinta fila a usted le sirve y yo lo descarto.
Javier Rubén Marcuzzi
De: javier.ruben.marcu...@gmail.com
Enviado: martes, 11 de octubre de 2016 19:29
Para: Oscar Benitez
CC:
Estimado Oscar Benitez
Tendría que probarlo, pero el código que yo le envié no está para copiar y
pegar, lo que esta entre [] filtra una Var, no las tres, para las tres al mismo
tiempo debe completar el código entre [ …]
Algo tipo:
lista <- lista[!is.na(lista$Var1) & !is.na(lista$Var2),]
Estimado Carlos Ortega
Comprendo, si se ejecuta en el master no se distribuye y no habría problemas,
salvo la capacidad de cálculo en máquina, que por más optimización de código la
memoria y el proceso son necesarios y no se pueden esquivar.
Los servicios me Microsoft son desde gratis a
Hola,
- Si tu "paso 3" te refieres a un algoritmo que no está en MLlib, este
algoritmo se ejecutaría en el "Master" sin distribuir. El problema vendría
de si tiene suficiente capacidad para procesar todo lo que le devuelva el
"paso 2".
- Lo que comentas de Microsoft, ¿no pagas
Hola,
Esto te puede valer...
> # Crear un df con NAs y solo un elemento por columna no NA
> df <- as.data.frame(matrix(data = NA, nrow = 10, ncol = 5 ))
> set.seed(1)
> df2 <- apply(df, 2, function(x) { x[sample(1:10,1)] <- rnorm(1); x})
> df2
V1 V2 V3 V4
Estimado Oscar Benitez
Yo utilizo algo como lo siguiente:
Datos<- Datos[ !is.na(Datos$DatoX),]#Solo dejo filas en las que las
tratamiento son diferentes de cero
Javier Rubén Marcuzzi
De: Oscar Benitez
Enviado: martes, 11 de octubre de 2016 15:22
Para: R-help-es
Asunto: [R-es] Colapsar
Hola
Consulto por un problema que no consigo resolver.
Tengo un dataframe con muchas columnas todas de texto. Cada columna tiene
solamente un valor válido y el resto son NAs. También cada fila tiene un
único valor válido. Quiero colapsar ese data frame en uno que tenga
solamente una fila y todas
Estimado Carlos Ortega
Comprendo que hay que tener el paquete compilado para acceder al alto
rendimiento, por lo cuál si está todo preparado para trabajar en un clúster y
para aprovechar múltiples hilos, no habría problemas, calculo que si una
librería no tiene esa tecnología no traería
Hola,
Son muchas cosas juntas... por separar:
- Las librerías de Microsoft.
- ¿Te refieres a las que soporta su versión de R: "Open R"?
- Están modificadas para que en Windows puedas utilizar fácilmente
varios cores (varios hilos) utilizando una librería de Intel que
se
Estimado Carlos Gil Bellosta
¿Cómo está usted? En estos lados de América del sur comienza la primavera,
desde la ventana miro la parra contando las posibles uvas, siempre aparece un
ave que se arrima a la ventana o incluso llegan hasta la computadora como si
supiesen usarla.
Ahora en R.
En
Hola, ¿qué tal?
Spark correría en tantos hilos como estuviese configurado a utilizar (con
límite en los existentes). La promesa de sparklyr es que se trata de una
mera interfaz que delega el procesamiento de datos en Spark. Spark
paralelizaría (que de eso trata).
Un saludo,
Carlos J. Gil
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