[R-es] Análisis discriminante lineal, interpretación

2023-10-12 Por tema Fernando Archuby
Buenos días/tardes.
He realizado el análisis discriminante exitosamente con la función lda,
puedo clasificar nuevos individuos con la función predict, pero no logro
darme cuenta cómo los resultados de lda se traducen en la decisión de la
clasificación. Es decir, no me doy cuenta cómo es que del output de lda se
construye la ecuación de clasificación para nuevos individuos. Quiero
entenderlo pero además, necesito comunicarlo y aportar un mecanismo para
que otros colegas realicen clasificaciones con sus datos.
Muchas gracias.
Saludos,
Fernando

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*Dr. Fernando M. Archuby*
CONICET-UNLP
Teléfono Personal: +54-221-15-6129667.
farch...@gmail.com
paleobiolo...@gmail.com

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[R-es] Convex hulls para NMDS o PCoA

2020-05-03 Por tema Fernando Archuby
Buenos días/tardes.
Me encuentro analizando datos de abundancias de especies por muestras en un
estudio paleontológico. He realizdo un análisis de agrupamiento con
hclust() con distancia de Bray-Curtis, previo transformación de los datos.
He realizado también un PCoA con la misma matriz de distancia, con el
comando cmdscale(). A su vez, con los ejes del PCoA calculé un nMDS con
metaMDS(). Les comparto dos consultas:
- ¿Cómo puedo agregar los convex hulls de los clusters a los gráficos de
ordenamiento, tanto PCoA como nMDS? Idealmente cada uno de un color
diferente. De manera similar, es mi intención agregar convex hulls de
variables discretas como tipo de estrato, que es el mismo caso de los
clusters. En cualquier caso, cuento con un vector con cada variable con la
que quiero graficar los convex hulls.
- Hice nMDS con los ejes resultantes del PCoA con el fin de "aprovechar" la
varianza contenida en los ejes 3 a n-1 del PCoA. ¿Es para ustedes una
estrategia adecuada?
Saludos,
Fernando.

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[R-es] NMDS varios

2019-10-24 Por tema Fernando Archuby
Buenos días. Realizo el NMDS para ordenar muestras compuestas por especies
biológicas a partir de abundancias, a partir de una matriz de distancias de
diferencia porcentual (aka Bray Curtis). Hasta ahí, no encuentro problemas.
Por otro lado, las muestras se clasifican de los siguientes modos:
- distalidad al centro de la bahía (D,M,P)
- vivas versus muertas, estas últimas identificadas a partir de las valvas
(L,D)
- hábitat contaminado versus hábitat no contaminado (P,U)
De modo que tengo tres factores y en total 12 grupos.

Quisiera visualizar apropiadamente la distribución de estos grupos en el
ordenamiento multivariado en 2 dimensiones.
¿Alguna idea sobre cómo proceder? ¿Algún ejemplo o tutorial para guiarme?
Muchas gracias,
Fernando.

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[R-es] Significancia de clusters

2019-06-08 Por tema Fernando Archuby
Buenos días/tardes/noches.

Estoy analizando datos de conteos de especies por muestra (paleontología,
pero es similar a un estudio de comunidades actules). Mi matriz consiste en
112 muestras y 113 especies. Probé diferentes estrategias para armar
clusters con significado (paleo) biológico. Las dos opciones que me quedé
son la distancia Chord y Bray-Curtis (sobre el log x+1 de las
proporciones), en los dos casos con UPGMA. Bien, me encontré con un
problema al querer evaluar la relevancia (significación) de los clusters
con el paquete pvclust(), que hace un remuestreo con diferentes tamaños
muestrales y calcula una especie de probabilidad de significación de cada
cluster (nodo). Bien, pude hacerlo, siguiendo instrucciones de Borcard et
al (2018) para el caso de Chord pero no Bray-Curtis. No me doy cuenta de
cómo especificar el método de cálculo de la matriz de distancia
(disimilitud)En pvclust() se debe especificar el método de cálculo de
las distancias (dist.method) pero entre las opciones no encuentro cómo
calcular la distancia de Bray-Curtis. Díganme qué otra info puedo darles
para ampliar. Y muchas gracias!

http://127.0.0.1:30722/library/pvclust/html/pvclust.html

Borcard, D., Gillet, F., & Legendre, P. (2018). Numerical Ecology with R.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-71404-2

Saludos,

Fernando.


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