Re: [R-es] Alto rendimiento

2016-10-11 Por tema javier.ruben.marcuzzi
. Gracias a los dos Carlos, tenía una duda que me resolvieron. Javier Rubén Marcuzzi De: Carlos Ortega Enviado: martes, 11 de octubre de 2016 16:45 Para: Javier Marcuzzi CC: r-help-es Asunto: Re: [R-es] Alto rendimiento Hola, • Si tu "paso 3" te refieres a un algoritmo que no está en M

Re: [R-es] Alto rendimiento

2016-10-11 Por tema Carlos Ortega
como una gran donación a la ciencia. > > > > Javier Rubén Marcuzzi > > > > *De: *Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es> > *Enviado: *martes, 11 de octubre de 2016 14:21 > *Para: *Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcu...@gmail.com> > *CC: *Carlos J. Gil Be

Re: [R-es] Alto rendimiento

2016-10-11 Por tema javier.ruben.marcuzzi
tecnología propietaria, algo como una gran donación a la ciencia. Javier Rubén Marcuzzi De: Carlos Ortega Enviado: martes, 11 de octubre de 2016 14:21 Para: Javier Marcuzzi CC: Carlos J. Gil Bellosta; r-help-es Asunto: Re: [R-es] Alto rendimiento Hola, Son muchas cosas juntas... por separar: • Las

Re: [R-es] Alto rendimiento

2016-10-11 Por tema Carlos Ortega
de CRAN con un hilo del > procesador. > > Los otros días vi el video de la charla, no me quedo claro si Microsoft > optimiza las librerías de sus repositorios al compilarlas o solo las de su > propiedad. > > Javier Rubén Marcuzzi > > De: Carlos J. Gil Bellosta > Enviado:

Re: [R-es] Alto rendimiento

2016-10-11 Por tema javier.ruben.marcuzzi
bre de 2016 10:59 Para: Javier Marcuzzi CC: r-help-es Asunto: Re: [R-es] Alto rendimiento Hola, ¿qué tal? Spark correría en tantos hilos como estuviese configurado a utilizar (con límite en los existentes). La promesa de sparklyr es que se trata de una mera interfaz que delega el procesamiento

Re: [R-es] Alto rendimiento

2016-10-11 Por tema Carlos J. Gil Bellosta
Hola, ¿qué tal? Spark correría en tantos hilos como estuviese configurado a utilizar (con límite en los existentes). La promesa de sparklyr es que se trata de una mera interfaz que delega el procesamiento de datos en Spark. Spark paralelizaría (que de eso trata). Un saludo, Carlos J. Gil