Hola a todos,
Coincido con el comentario de seleccionar bloques consecutivos de
días por la dependencia temporal. El método bootstrap que se suele
emplear en series de tiempo es el "block bootstrap" (no es que a mí me
guste mucho, pero las alternativas son más complicadas, exigen modelar
Hola Jesús,
Si no entiendo mal lo que planteas, has observado unas frecuencias
N = c(12, 0, 8, 6, 4, 2)
de pedidos acaecidos en 1:6 días, en total
n = sum(N)
pedidos. Llamemos P = (p1, p2, …, p6) a las probabilidades “teóricas” de pedido
en cada día. En principio el vector N se puede considerar
Hola buenas
En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría
intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que
pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 )
De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy".
Aunque yo
Hola,
¿No te interesaría mejor trabajar con una función que te calcule la media,
mediana, min, max o sd, corrida para cada valor de ventana que desees?.
Si lo ves adecuado, lo tienes disponible en modo función en el paquete
"caTools".
Funciones: "runmean()", "runmad()", "runmax()"...
Saludos,
Buenas, tengo un dataframe de la forma:
dia pedidos
1 12
2 0
3 8
4 6
5 4
6 2
Quiero hacer una muestra bootstrap que me de el consumo en un dia, en dos dias,
en tres dias.
aglo asi como la imagen que adjunto.
Alguien sabe como
Date: Wed, 27 Jan 2016 13:16:51 +0100
> > From: javier.villacampa.gonza...@gmail.com
> > To: joc...@ub.edu; r-help-es@r-project.org
> > Subject: Re: [R-es] Bootstrap data frame
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> > Hola buenas
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> > En principio a mí no me parece una mala aproximació
