Hola,
Estos dos referencias con alternativas a cómo podrías realizar un análisis
clúster sobe tus datos me ha parecido relevantes e interesantes:
http://stackoverflow.com/questions/6372397/k-means-with-really-large-matrix
http://stackoverflow.com/questions/21984940/clustering-very-large-dataset-i
informar cuánto ocupan de la memoria, procesador, disco,
experimentar un poco en su trabajo con sus datos.
Javier Rubén Marcuzzi
De: Alva Valiente, Ricardo (RIAV)
Enviado: jueves, 28 de enero de 2016 18:31
Para: r-help-es@r-project.org
Asunto: [R-es] help estadística!
Buenas tengo una
bueno y si es que hay
> algún paquete que haga esto.
>
> Atte.
> Ricardo Alva Valiente
>
> De: Carlos Ortega [mailto:c...@qualityexcellence.es]
> Enviado el: lunes, 08 de febrero de 2016 06:24 PM
> Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV)
> CC: r-help-es@r-project.org
>
Ortega [mailto:c...@qualityexcellence.es]
Enviado el: lunes, 08 de febrero de 2016 06:24 PM
Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV)
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] help estadística!
Hola Ricardo,
Recuerdo que preguntaste por algo parecido allá por finales de abril del año
pasado
iente, Ricardo (RIAV)
> *CC:* r-help-es@r-project.org
> *Asunto:* Re: [R-es] help estadística!
>
>
>
> Hola,
>
>
>
> Tendrías que hacerlo con el paquete "caret" que incluye una variante de
> "knn" con el que sí que puedes hacer prediccione
[mailto:c...@qualityexcellence.es]
Enviado el: jueves, 28 de enero de 2016 05:13 PM
Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV)
CC: r-help-es@r-project.org
Asunto: Re: [R-es] help estadística!
Hola,
Tendrías que hacerlo con el paquete "caret" que incluye una variante de "knn"
Hola,
Tendrías que hacerlo con el paquete "caret" que incluye una variante de
"knn" con el que sí que puedes hacer predicciones.
Mira el ejemplo aquí:
http://topepo.github.io/caret/misc.html
Otra referencia que te puede ayudar a llegar a la alternativa anterior es
esta:
http://stackoverflow.com
Buenas tengo una consulta.
Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a
variables que por sus caracter�sticas pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo
primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq
necesito realizar un an�lisis sobre esto) me
