t;> www.qualityexcellence.es
>>> >>>
>>> >>> El 10 de diciembre de 2015, 11:56, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
>>> >>> escribió:
>>> >>>
>>> >>>> Hola,
>>> &
, 9 de diciembre de 2015 14:33
> *Para: *MªLuz Morales
> *CC: *r-help-es
> *Asunto: *Re: [R-es] SVM hadoop
>
>
>
>
>
> No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.
>
>
>
> No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para h
gt;> >
>> >
>> http://blog.revolutionanalytics.com/2015/06/using-hadoop-with-r-it-depends.html
>> >
>> >
>> >
>> > Javier Rubén Marcuzzi
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> > *De: *
;>> El 10 de diciembre de 2015, 2:35, Javier Marcuzzi <
>>> javier.ruben.marcu...@gmail.com> escribió:
>>>
>>> > Estimados
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > Un día leí algo en el siguiente hipervínculo, pero nunca lo use.
Asunto: Re: [R-es] SVM hadoop
No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.
No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo
"parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que eso te
vale.
Puedes probar a hacerlo co
No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.
No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo
"parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que eso te
vale.
Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí
