Re: [R-es] SVM hadoop

2015-12-11 Por tema Jorge Ayuso Rejas 
10 de diciembre de 2015, 13:23, Carlos Ortega <
>>> >> c...@qualityexcellence.es> escribió:
>>> >>
>>> >>> Hola,
>>> >>>
>>> >>> ¿Y no te valdría el ejecutar tu código con "caret" y activar la
>>> opción
>>> >>> de paralelizar?.
>>> >>> El escenario "caret + paralelización + svm" funciona sin problemas.
>>> >>>
>>> >>> Adjunto una captura de pantalla del libro de "Kuhn" (Applied
>>> Predictive
>>> >>> Modeling) con los tiempos de ejecución que se obtienen al ejecutar
>>> >>> diferentes modelos (SVM, RF, LDA) sobre un mismo conjunto de datos y
>>> >>> utiilzando diferente número de "cores".
>>> >>>
>>> >>> Gracias,
>>> >>> Carlos Ortega
>>> >>> www.qualityexcellence.es
>>> >>>
>>> >>> El 10 de diciembre de 2015, 11:56, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
>>> >>> escribió:
>>> >>>
>>> >>>> Hola,
>>> >>>> gracias por vuestras respuestas anteriores.  Son interesantes
>>> aunque me
>>> >>>> han
>>> >>>> surgido algunas dudas. Por ejemplo, con respecto al paquete e1071.
>>> En
>>> >>>> este
>>> >>>> enlace parece que si lo usan para hacer máquina de soporte vector en
>>> >>>> hadoop.
>>> >>>>
>>> >>>>
>>> http://stackoverflow.com/questions/17731261/r-hadoop-rmr2-svm-model-conver-result-list-class-to-original-class-sv?rq=1
>>> >>>>
>>> >>>> Carlos, por qué decías que no correrán en paralelo los svm del
>>> paquete
>>> >>>> e1071??
>>> >>>>
>>> >>>> Gracias
>>> >>>> Un saludo
>>> >>>> MªLuz
>>> >>>>
>>> >>>> El 10 de diciembre de 2015, 2:35, Javier Marcuzzi <
>>> >>>> javier.ruben.marcu...@gmail.com> escribió:
>>> >>>>
>>> >>>> > Estimados
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > Un día leí algo en el siguiente hipervínculo, pero nunca lo use.
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>>
>>> http://blog.revolutionanalytics.com/2015/06/using-hadoop-with-r-it-depends.html
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > Javier Rubén Marcuzzi
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > *De: *Carlos J. Gil Bellosta
>>> >>>> > *Enviado: *miércoles, 9 de diciembre de 2015 14:33
>>> >>>> > *Para: *MªLuz Morales
>>> >>>> > *CC: *r-help-es
>>> >>>> > *Asunto: *Re: [R-es] SVM hadoop
>>> >>>>
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como
>>> e1071.
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer
>>> >>>> algo
>>> >>>> >
>>> >>>> > "parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que
>>> eso
>>> >>>> te
>>> >>>> >
>>> >>>> > vale.
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí
>>> >>>> >
>>> >>>> > <
>>> >>>> >
>>> >>>>
>>> http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#linear-support-vector-machines-svms
>>> >>>> > >.
>>> >>>> >
>>> >>>> > ¡Pero no lo he probado nunca!
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > Un saludo,
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > Carlos J. Gil Bellosta
>>> >>>> >
>>> >>>> > http://www.datanalytics.com
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales <
>>> mlzm...@gmail.com>
>>> >>>> >
>>> >>>> > escribió:
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > > Buenos días,
>>> >>>> >
>>> >>>> > >
>>> >>>> >
>>> >>>> > > alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de
>>> >>>> soporte
>>> >>>> >
>>> >>>> > > vectorial (svm) con R-hadoop??
>>> >>>> >
>>> >>>> > >
>>> >>>> >
>>> >>>> > > Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R,
>>> >>>> existen
>>> >>>> >
>>> >>>> > > los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm.
>>> Pero no
>>> >>>> estoy
>>> >>>> >
>>> >>>> > > segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que
>>> pueda
>>> >>>> correr
>>> >>>> > en
>>> >>>> >
>>> >>>> > > paralelo a través de la plataforma R-hadoop.
>>> >>>> >
>>> >>>> > >
>>> >>>> >
>>> >>>> > > Muchas gracias
>>> >>>> >
>>> >>>> > > Un saludo
>>> >>>> >
>>> >>>> > > MªLuz Morales
>>> >>>> >
>>> >>>> > >
>>> >>>> >
>>> >>>> > > [[alternative HTML version deleted]]
>>> >>>> >
>>> >>>> > >
>>> >>>> >
>>> >>>> > > ___
>>> >>>> >
>>> >>>> > > R-help-es mailing list
>>> >>>> >
>>> >>>> > > R-help-es@r-project.org
>>> >>>> >
>>> >>>> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>> >>>> >
>>> >>>> > >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > [[alternative HTML version deleted]]
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> > ___
>>> >>>> >
>>> >>>> > R-help-es mailing list
>>> >>>> >
>>> >>>> > R-help-es@r-project.org
>>> >>>> >
>>> >>>> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>> >
>>> >>>>
>>> >>>> [[alternative HTML version deleted]]
>>> >>>>
>>> >>>> ___
>>> >>>> R-help-es mailing list
>>> >>>> R-help-es@r-project.org
>>> >>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>> >>>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>>
>>> >>> --
>>> >>> Saludos,
>>> >>> Carlos Ortega
>>> >>> www.qualityexcellence.es
>>> >>>
>>> >>
>>> >>
>>> >
>>> >
>>> > --
>>> > Saludos,
>>> > Carlos Ortega
>>> > www.qualityexcellence.es
>>> >
>>>
>>> [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>> ___
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es@r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>
>>
>>
>> --
>> Jorge Ayuso Rejas
>>
>
>


-- 
Jorge Ayuso Rejas

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R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Re: [R-es] SVM hadoop

2015-12-10 Por tema MªLuz Morales 
Hola,
gracias por vuestras respuestas anteriores.  Son interesantes aunque me han
surgido algunas dudas. Por ejemplo, con respecto al paquete e1071. En este
enlace parece que si lo usan para hacer máquina de soporte vector en hadoop.
http://stackoverflow.com/questions/17731261/r-hadoop-rmr2-svm-model-conver-result-list-class-to-original-class-sv?rq=1

Carlos, por qué decías que no correrán en paralelo los svm del paquete
e1071??

Gracias
Un saludo
MªLuz

El 10 de diciembre de 2015, 2:35, Javier Marcuzzi <
javier.ruben.marcu...@gmail.com> escribió:

> Estimados
>
>
>
> Un día leí algo en el siguiente hipervínculo, pero nunca lo use.
>
>
>
>
> http://blog.revolutionanalytics.com/2015/06/using-hadoop-with-r-it-depends.html
>
>
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
>
>
>
>
>
> *De: *Carlos J. Gil Bellosta
> *Enviado: *miércoles, 9 de diciembre de 2015 14:33
> *Para: *MªLuz Morales
> *CC: *r-help-es
> *Asunto: *Re: [R-es] SVM hadoop
>
>
>
>
>
> No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.
>
>
>
> No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo
>
> "parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que eso te
>
> vale.
>
>
>
> Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí
>
> <
> http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#linear-support-vector-machines-svms
> >.
>
> ¡Pero no lo he probado nunca!
>
>
>
> Un saludo,
>
>
>
> Carlos J. Gil Bellosta
>
> http://www.datanalytics.com
>
>
>
> El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
>
> escribió:
>
>
>
> > Buenos días,
>
> >
>
> > alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte
>
> > vectorial (svm) con R-hadoop??
>
> >
>
> > Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen
>
> > los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy
>
> > segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr
> en
>
> > paralelo a través de la plataforma R-hadoop.
>
> >
>
> > Muchas gracias
>
> > Un saludo
>
> > MªLuz Morales
>
> >
>
> > [[alternative HTML version deleted]]
>
> >
>
> > ___
>
> > R-help-es mailing list
>
> > R-help-es@r-project.org
>
> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
> >
>
>
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
>
>
> ___
>
> R-help-es mailing list
>
> R-help-es@r-project.org
>
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
>
>

[[alternative HTML version deleted]]

___
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Re: [R-es] SVM hadoop

2015-12-10 Por tema MªLuz Morales 
Hola,

gracias por tu sugerencia, aunque creo que no será suficiente porque mi
objetivo es trabajar con big data

El 10 de diciembre de 2015, 13:23, Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es>
escribió:

> Hola,
>
> ¿Y no te valdría el ejecutar tu código con "caret" y activar la opción de
> paralelizar?.
> El escenario "caret + paralelización + svm" funciona sin problemas.
>
> Adjunto una captura de pantalla del libro de "Kuhn" (Applied Predictive
> Modeling) con los tiempos de ejecución que se obtienen al ejecutar
> diferentes modelos (SVM, RF, LDA) sobre un mismo conjunto de datos y
> utiilzando diferente número de "cores".
>
> Gracias,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El 10 de diciembre de 2015, 11:56, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
> escribió:
>
>> Hola,
>> gracias por vuestras respuestas anteriores.  Son interesantes aunque me
>> han
>> surgido algunas dudas. Por ejemplo, con respecto al paquete e1071. En este
>> enlace parece que si lo usan para hacer máquina de soporte vector en
>> hadoop.
>>
>> http://stackoverflow.com/questions/17731261/r-hadoop-rmr2-svm-model-conver-result-list-class-to-original-class-sv?rq=1
>>
>> Carlos, por qué decías que no correrán en paralelo los svm del paquete
>> e1071??
>>
>> Gracias
>> Un saludo
>> MªLuz
>>
>> El 10 de diciembre de 2015, 2:35, Javier Marcuzzi <
>> javier.ruben.marcu...@gmail.com> escribió:
>>
>> > Estimados
>> >
>> >
>> >
>> > Un día leí algo en el siguiente hipervínculo, pero nunca lo use.
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> http://blog.revolutionanalytics.com/2015/06/using-hadoop-with-r-it-depends.html
>> >
>> >
>> >
>> > Javier Rubén Marcuzzi
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> > *De: *Carlos J. Gil Bellosta
>> > *Enviado: *miércoles, 9 de diciembre de 2015 14:33
>> > *Para: *MªLuz Morales
>> > *CC: *r-help-es
>> > *Asunto: *Re: [R-es] SVM hadoop
>>
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>> > No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.
>> >
>> >
>> >
>> > No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo
>> >
>> > "parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que eso te
>> >
>> > vale.
>> >
>> >
>> >
>> > Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí
>> >
>> > <
>> >
>> http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#linear-support-vector-machines-svms
>> > >.
>> >
>> > ¡Pero no lo he probado nunca!
>> >
>> >
>> >
>> > Un saludo,
>> >
>> >
>> >
>> > Carlos J. Gil Bellosta
>> >
>> > http://www.datanalytics.com
>> >
>> >
>> >
>> > El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
>> >
>> > escribió:
>> >
>> >
>> >
>> > > Buenos días,
>> >
>> > >
>> >
>> > > alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de
>> soporte
>> >
>> > > vectorial (svm) con R-hadoop??
>> >
>> > >
>> >
>> > > Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R,
>> existen
>> >
>> > > los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no
>> estoy
>> >
>> > > segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda
>> correr
>> > en
>> >
>> > > paralelo a través de la plataforma R-hadoop.
>> >
>> > >
>> >
>> > > Muchas gracias
>> >
>> > > Un saludo
>> >
>> > > MªLuz Morales
>> >
>> > >
>> >
>> > > [[alternative HTML version deleted]]
>> >
>> > >
>> >
>> > > ___
>> >
>> > > R-help-es mailing list
>> >
>> > > R-help-es@r-project.org
>> >
>> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>> >
>> > >
>> >
>> >
>> >
>> > [[alternative HTML version deleted]]
>> >
>> >
>> >
>> > ___
>> >
>> > R-help-es mailing list
>> >
>> > R-help-es@r-project.org
>> >
>> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>> >
>> >
>> >
>> >
>> >
>>
>> [[alternative HTML version deleted]]
>>
>> ___
>> R-help-es mailing list
>> R-help-es@r-project.org
>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>
>
>
>
> --
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>

[[alternative HTML version deleted]]

___
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Re: [R-es] SVM hadoop

2015-12-10 Por tema Carlos Ortega 
Hola,

Puedes poner un RStudio en Amazon, poner "caret" y a correr
No sé si tendrás suficiente con lo que te pueda ofrecer Amazon para tu
problema... creo que sí...  ;-)

O directamente hacerlo aquí, que toda esta instalación ya la tienen hecha:

http://www.teraproc.com/front-page-posts/r-on-demand/

Gracias,
Carlos.

El 10 de diciembre de 2015, 14:43, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
escribió:

> Hola,
>
> gracias por tu sugerencia, aunque creo que no será suficiente porque mi
> objetivo es trabajar con big data
>
> El 10 de diciembre de 2015, 13:23, Carlos Ortega <c...@qualityexcellence.es
> > escribió:
>
>> Hola,
>>
>> ¿Y no te valdría el ejecutar tu código con "caret" y activar la opción de
>> paralelizar?.
>> El escenario "caret + paralelización + svm" funciona sin problemas.
>>
>> Adjunto una captura de pantalla del libro de "Kuhn" (Applied Predictive
>> Modeling) con los tiempos de ejecución que se obtienen al ejecutar
>> diferentes modelos (SVM, RF, LDA) sobre un mismo conjunto de datos y
>> utiilzando diferente número de "cores".
>>
>> Gracias,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>> El 10 de diciembre de 2015, 11:56, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
>> escribió:
>>
>>> Hola,
>>> gracias por vuestras respuestas anteriores.  Son interesantes aunque me
>>> han
>>> surgido algunas dudas. Por ejemplo, con respecto al paquete e1071. En
>>> este
>>> enlace parece que si lo usan para hacer máquina de soporte vector en
>>> hadoop.
>>>
>>> http://stackoverflow.com/questions/17731261/r-hadoop-rmr2-svm-model-conver-result-list-class-to-original-class-sv?rq=1
>>>
>>> Carlos, por qué decías que no correrán en paralelo los svm del paquete
>>> e1071??
>>>
>>> Gracias
>>> Un saludo
>>> MªLuz
>>>
>>> El 10 de diciembre de 2015, 2:35, Javier Marcuzzi <
>>> javier.ruben.marcu...@gmail.com> escribió:
>>>
>>> > Estimados
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > Un día leí algo en el siguiente hipervínculo, pero nunca lo use.
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> http://blog.revolutionanalytics.com/2015/06/using-hadoop-with-r-it-depends.html
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > Javier Rubén Marcuzzi
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > *De: *Carlos J. Gil Bellosta
>>> > *Enviado: *miércoles, 9 de diciembre de 2015 14:33
>>> > *Para: *MªLuz Morales
>>> > *CC: *r-help-es
>>> > *Asunto: *Re: [R-es] SVM hadoop
>>>
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo
>>> >
>>> > "parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que eso
>>> te
>>> >
>>> > vale.
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí
>>> >
>>> > <
>>> >
>>> http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#linear-support-vector-machines-svms
>>> > >.
>>> >
>>> > ¡Pero no lo he probado nunca!
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > Un saludo,
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > Carlos J. Gil Bellosta
>>> >
>>> > http://www.datanalytics.com
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
>>> >
>>> > escribió:
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > > Buenos días,
>>> >
>>> > >
>>> >
>>> > > alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de
>>> soporte
>>> >
>>> > > vectorial (svm) con R-hadoop??
>>> >
>>> > >
>>> >
>>> > > Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R,
>>> existen
>>> >
>>> > > los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no
>>> estoy
>>> >
>>> > > segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda
>>> correr
>>> > en
>>> >
>>> > > paralelo a través de la plataforma R-hadoop.
>>> >
>>> > >
>>> >
>>> > > Muchas gracias
>>> >
>>> > > Un saludo
>>> >
>>> > > MªLuz Morales
>>> >
>>> > >
>>> >
>>> > > [[alternative HTML version deleted]]
>>> >
>>> > >
>>> >
>>> > > ___
>>> >
>>> > > R-help-es mailing list
>>> >
>>> > > R-help-es@r-project.org
>>> >
>>> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>> >
>>> > >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > [[alternative HTML version deleted]]
>>> >
>>> >
>>> >
>>> > ___
>>> >
>>> > R-help-es mailing list
>>> >
>>> > R-help-es@r-project.org
>>> >
>>> > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>> >
>>>
>>> [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>> ___
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es@r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>
>>
>>
>> --
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

[[alternative HTML version deleted]]

___
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Re: [R-es] SVM hadoop

2015-12-09 Por tema Javier Marcuzzi 
Estimados

Un día leí algo en el siguiente hipervínculo, pero nunca lo use.

http://blog.revolutionanalytics.com/2015/06/using-hadoop-with-r-it-depends.html

Javier Rubén Marcuzzi



De: Carlos J. Gil Bellosta 
Enviado: miércoles, 9 de diciembre de 2015 14:33
Para: MªLuz Morales
CC: r-help-es
Asunto: Re: [R-es] SVM hadoop


No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.

No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo
"parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que eso te
vale.

Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí
<http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-linear-methods.html#linear-support-vector-machines-svms>.
¡Pero no lo he probado nunca!

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com

El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales <mlzm...@gmail.com>
escribió:

> Buenos días,
>
> alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte
> vectorial (svm) con R-hadoop??
>
> Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen
> los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy
> segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr en
> paralelo a través de la plataforma R-hadoop.
>
> Muchas gracias
> Un saludo
> MªLuz Morales
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> ___
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

[[alternative HTML version deleted]]

___
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es



[[alternative HTML version deleted]]

___
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es

Re: [R-es] SVM hadoop

2015-12-09 Por tema Carlos J. Gil Bellosta 
No, no correrán en paralelo si usas los SVM de paquetes como e1071.

No obstante, tienes, por un lado, los trucos habituales para hacer algo
"parecido" a SVM o "basado" en SVM pero que no sea SVM. Si es que eso te
vale.

Puedes probar a hacerlo con mllib (sobre Spark), como aquí
.
¡Pero no lo he probado nunca!

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com

El 9 de diciembre de 2015, 13:15, MªLuz Morales 
escribió:

> Buenos días,
>
> alguien sabe si hay alguna manera de implementar una máquina de soporte
> vectorial (svm) con R-hadoop??
>
> Mi interés es hacer procesamiento big data con svm. Se que en R, existen
> los paquetes {RtextTools} y {e1071} que permiten hacer svm. Pero no estoy
> segura de que el algoritmo sea paralelizable, es decir, que pueda correr en
> paralelo a través de la plataforma R-hadoop.
>
> Muchas gracias
> Un saludo
> MªLuz Morales
>
> [[alternative HTML version deleted]]
>
> ___
> R-help-es mailing list
> R-help-es@r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>

[[alternative HTML version deleted]]

___
R-help-es mailing list
R-help-es@r-project.org
https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es