Hi
像你描述的，单盘对单任务还存在 IO 瓶颈，这里是单 container 吗？像前面大家说的，你需要确认这么大的 IO
访问是符合预期的，如果符合预期的话，你可以尝试增加 blockcache 和 memtable 的大小，将更多的数据放到内存。
另外，你使用的是什么 state 类型，valuestate 和 liststate 的话，能否换成 mapstate 来处理。同时，你可以看下
rocksdb 的 log，看看是否有什么可以优化的地方
Best,
Congxian
Biao Liu 于2019年9月23日周一 下午2:39写道：
> Hello,
>
>
on 2019/9/10 13:47, 蒋涛涛 wrote:
尝试手段：
1. 手动迁移IO比较高的任务到其他机器，但是yarn任务提交比较随机，只能偶尔为之
2. 目前没有SSD，只能用普通STATA盘，目前加了两块盘提示磁盘IO能力，但是单盘对单任务的磁盘IO瓶颈还在
还有哪些策略可以解决或者缓解么？
It seems the tricks to improve RocksDB's throughput might be helpfu.
With writes and reads accessing mostly the recent data, our goal
