Re: Re: flink sql支持细粒度的状态配置

Hi, 如果你们可以自己实现一套SQL语句到jobgraph的预编译转换IDE，然后在IDE中可以手动配置jobgraph每个算子的配置，应该是可以达到你们的目的 （可能还需要结合细粒度调度模式）。 祝好 唐云 From: gygz...@163.com Sent: Thursday, December 9, 2021 16:14 To: user-zh Subject: 回复: Re: flink sql支持细粒度的状态配置 Hi Yun Tang 感谢你的回复，我们在调研的过程中也发现，正如你所说的生成的

回复: Re: flink sql支持细粒度的状态配置

TTL的配置再调用每个execNode转换成operator的方法，来做到Transformation级别的TTL控制，这个配置开放给平台的用户，通过Transformation的id做识别，是否能给一些建议 gygz...@163.com 发件人： Yun Tang 发送时间： 2021-12-09 10:57 收件人： user-zh 主题： Re: flink sql支持细粒度的状态配置 Hi 你好， 我认为这是一个很好的需求，对于data stream以及python API来说，state TTL都是通过API逐个配置的，你的需求就可以直接满足。但是对于SQL来说，由于

Re: flink sql支持细粒度的状态配置

...@163.com Sent: Tuesday, December 7, 2021 18:38 To: user-zh Subject: flink sql支持细粒度的状态配置 Hi all 在我们生产中发现，如果在sql中配置状态的TTL会导致这个 ttl时间全局生效 如果我存在一个如下sql select count(1),region from (select * from A join B on a.uid = b.uid) group by region 如果我配置一个全局的TTL会导致count这个GroupAggFunction的状态被淘汰掉，比如说一天以后累计就被

flink sql支持细粒度的状态配置

Hi all 在我们生产中发现，如果在sql中配置状态的TTL会导致这个 ttl时间全局生效 如果我存在一个如下sql select count(1),region from (select * from A join B on a.uid = b.uid) group by region 如果我配置一个全局的TTL会导致count这个GroupAggFunction的状态被淘汰掉，比如说一天以后累计就被清零 如果不配置，又会导致Regular join的状态增大 这是其中一个场景，这里只是举一个例子 主要是想询问针对