Não sei se o Pandas pode ler diretamente de uma base PostgreSQL, mas nada impede de exportar os dados para um formato que o Pandas reconheça e daí para os algoritmos de machine learning.
Em 9 de agosto de 2018 10:08, Peter Krauss <[email protected]> escreveu: > Oi Paulo, boas dicas de clusterização, comunidade Python realmente criou > ferramentas poderosas ... > Quando ao OSM, bom lembrar que o XML é só um formato de troca de dados, as > representações geométricas do OSM usualmente são feitas em PostGIS. > Aqui vai um exemplo meio caduco, um dos poucos que clientes permitiram eu > doar para o mundo, 6 anos atrás.. > > https://gist.github.com/ppKrauss/3810651 > > Faz justamente a detecção de "quadras mais pra quadriláteras" via > operações espaciais (ex. buffer) onde o PostGIS é eficaz. > Usei para destacar em espaço urbano os locais onde precisávamos conferir > se as calçadas eram bem traçadas, e os erros mais usuais seram > nas quadras fora do "padrao quadradinho". > > > > > On Thu, Aug 9, 2018 at 8:32 AM Paulo Carvalho < > [email protected]> wrote: > >> O módulo scikit-learn do Python tem excelentes algoritmos de >> clusterização que poderiam ser usados para esse tipo de análise em larga >> escala. Bastaria pegar o XML de um mapa (pode ser o do mundo), abrí-lo com >> o pandas e fazer a visualização dos grupos com, por exemplo, um >> dendrograma. Objetos vandalizados tendem a formar grupos pequenos ou de um >> só elemento, tal como dito no artigo, daí é fácil detectar tais >> situações. Mas a dificuldade é definir que métricas usar para obter tal >> separação. E é aí que entra a ciência de dados. >> >> Seria interessante que houvesse um servidor onde pudéssemos instalar a >> base do OSM global (ou só do BR) e o Anaconda (pacote com Python + >> bibliotecas de visualização, análise e computação científica) onde as >> pessoas pudessem fazer suas análises através de Jupyter Notebooks. >> >> Para quem é programador, existe a biblioteca TensorFlow que também tem >> algoritmos de clusterização para big data. >> >> Em 8 de agosto de 2018 20:46, Gerald Weber <[email protected]> escreveu: >> >>> Oi Pessoal >>> >>> artigo sobre deteção de vandalismo no OSM: >>> >>> http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2018/9389/pdf/ >>> LIPIcs-GISCIENCE-2018-61.pdf >>> >>> fico imaginando se a gente conseguiria implementar algo assim em grande >>> escala >>> >>> abraço >>> >>> Gerald >>> >>> _______________________________________________ >>> Talk-br mailing list >>> [email protected] >>> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >>> >>> >> _______________________________________________ >> Talk-br mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br >> > > _______________________________________________ > Talk-br mailing list > [email protected] > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/talk-br > >
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