Am 2015-12-08 um 18:16 schrieb Sven Anders:
Ich halte das für sehr realistisch, Euch hierbei zu Unterstützen.
\o/
Ein beliebtes Vorgehen hierfür wäre einen Validator/Tool zu schreiben,
mit den man auf einen Blick sehen kann, welche Aufzüge noch fehlen, und
wie der Vorschritt ist. Der erste Schritt dazu wäre ein Mapping-Schema
für die Aufzugsdaten (Frage an die Bahn/Aufzugs-Experten: Wie ist da der
Stand?). Wenn ein Schlüssel (z.B. die Seriennummer im Aufzug, etwas was
für den Mapper vor Ort klar abzulesen ist) in diesen Daten sich mit
Euren deckt, könnte ihr so einfach prüfen, wo es Abweichungen gibt. Gut
wäre, wenn in dem Tool ein Melden Button wäre, wo der Mapper Euch
mitteilen kann, wenn er meint, das Eure Daten nicht korrekt sind. Das
wird dann allen angezeigt und hat für Euch den Vorteil, dass ihr nicht
97 mal eine Meldung bekommt, das auf Gleis 14 in Hamburg Hbf ein
Zahlendreher in der Seriennummer ist. Ein paar Beispiele für solche
existieren Tools wären z.B.
Der OSM Inspektor: http://tools.geofabrik.de/osmi/
Straßen/Hausnummern/Stolpersteine: http://regio-osm.de/
Am Wochenende beim DB-Hackathon in Berlin hatten wir schon ein wenig
gebrainstormt, wie das aussehen koennte, und einen ersten Validator
entworfen.
Ich hadere gerade noch ein wenig mit dem Datenbackend; die erste Version
schreibt ein GeoJSON aus den Ursprung-TSVs, um die Bahnhoefe mit
erfassten und nicht erfassten Aufzugskoordinaten per Leaflet anzuzeigen.
Aktuelle Idee ist, im Backend eine klassische relationale DB zu haben,
Datenaktualisierungen werden dann UPDATE-Statements mit der
Equipmentnummer als Schluessel, und nach jedem Update gibt es einen Dump
aus der DB in das TSV, um irgendwie Versionierung zu haben.
Klingt das insgesamt vernuenftig?
regards,
-stk
(Full Disclosure: Ich arbeite aktuell fuer die OKF Deutschland mit der
DB in Sachen Open Data und Aufzuege zusammen. Mapping ist aber immer
noch mein Freizeitvergnuegen off the clock)
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