On 1/14/06, Anto Satriyo Nugroho <[EMAIL PROTECTED]> wrote: > Pak Oskar yth. > Aplikasi math untuk analisa data sangat banyak. Kalau googling dengan keyword > : > datamining, knowledge discovery, pattern recognition, > neural networks, fuzzy, softcomputing, machine learning > genetic algorithm, signal processing, Fourier analysis dsb. > akan ketemu banyak sekali link yang diinginkan. Bidang di atas sudah > diaplikasikan > ke berbagai sektor, a.l. finance, computational biology, data meteorologi > dsb. Semua berbasis math, terutama probability, statistics, linear algebra & > calculus. > Kalau yang dimaksudkan buku, beberapa di antaranya adalah : > 1. Buku-buku tentang teknik datamining, silakan lihat > http://www.kdnuggets.com/publications/books.html > 2. Pattern Classification (2nd ed) by RO Duda, PE Hart & DG Stork (Wiley, > 2000) > http://rii.ricoh.com/~stork/DHS.html > --> ini "bible"-nya pattern recognition. > 2. Machine Learning, Tom Mitchell, McGraw Hill, 1997. > 3. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, > by David E. Goldberg, Addison-Wesley Professional (1989) > 4. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Second > Edition), > Ian H. Witten, Eibe Frank, Morgan Kaufmann (2005) > Kalau ingin membaca aplikasinya, silakan baca journal & conference proceeding. > Kalau bisa lebih spesifik data apa yang dianalisa, searchingnya lebih mudah.
Sekedar tambahan bisa pula menggunakan keyword "learning theory" Buku yg recomended: 1.Buku "Statistical Learning Theory" dari Vladimir Vapnik dia develop Theory ini Sejak tahun 1960-an dan masih berlangsung. 2.Kernel Methods for Pattern Analysis by Shawe Taylor and Chrtianini 3.Learning with Kernels by Scholkopf 4.Advances in Knowledge Discovery and Data Mining by Usama Fayyad cs Buku Ian Witten yg Data Mining saya tidak terlalu sreg mungkin gara2 saya mulainya bukan dari awal. Buku Ian Witten yg "Managing Gigabytes" lumayan menarik buat yg suka mainan large datasets. http://www.cs.mu.oz.au/mg/ Buku-nya Tom Mitchell lumayan bisa jadi pegangan. Mudah2an dia segera buat waktu-nya dia buat yg Edisi Baru karena 8 tahun terakhir sudah terjadi banyak perkembangan. Tom Mitchell juga sudah buat chapter tambahan untuk buku tersebut mengenai Naive Bayes and Logistic Regression http://www.cs.cmu.edu/~tom/NewChapters.html Kalau ada yg masih di kampus Tamansari mungkin bisa ambil kuliahnya Windy Gambetta IF-5032 Pembelajaran Mesin, ketika mengambil S3 di Aussie beliau di bawah bimbingan Ross Quinlan (C4.5+Foil) Kalau ingin coba silahkan download tools yg sudah ada lalu siapkan/download datasets run programnya tuning2 sedikit biar sedikit ada feeling :) -edo-
