恐怕不行,sideoutput 和 split 都需要先知道要分多少个流
如sideoutput 需要先定义tag:
val late = new OutputTag[LateDataEvent]("late")
-----邮件原件-----
发件人: [email protected]
<[email protected]> 代表 王佩
发送时间: Tuesday, September 17, 2019 4:25 PM
收件人: user-zh <[email protected]>
主题: Re: Split a stream into any number of streams
是这样的。比方有1000个事件(通过某个字段区分,事件会继续增加),都在一个kafka topic中。
Flink
从Kafka读取数据后是一个DataStream,我想将每个事件分流出来,这样每个事件都是一个DataStream,后续,可以对每个事件做各种各样的处理,如DataStream异步IO、DataStream
Sink 到Parquet。
1、如果用split...select,由于select(事件名),这里的事件名必须是某个确定的。
2、如果用side output,要提前定义output tag,我有1000个事件(事件会继续增加),这样就需要定义1000+ output tag。
感谢!
cai yi <[email protected]> 于2019年9月17日周二 下午1:33写道:
> 可以使用Side Output,
> 将输入流根据不同需求发送到自定义的不同的OutputTag中,最后可以使用DataStream.getSideOutput(outputTag)取出你需要的流进行处理!
>
> 在 2019/9/17 上午10:05,“Wesley Peng”<[email protected]> 写入:
>
>
>
> on 2019/9/17 9:55, 王佩 wrote:
> > I want to split a stream into any number of streams according to
> a field,
> > and then process the split stream one by one.
>
> I think that should be easy done. refer to:
>
> https://stackoverflow.com/questions/53588554/apache-flink-using-filter
> -or-split-to-split-a-stream
>
> regards.
>
>