对DataStream进行keyBy操作是否能解决呢?
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "venn"<[email protected]>; 发送时间: 2019年9月17日(星期二) 下午4:51 收件人: "user-zh"<[email protected]>; 主题: 回复: Split a stream into any number of streams 恐怕不行,sideoutput 和 split 都需要先知道要分多少个流 如sideoutput 需要先定义tag: val late = new OutputTag[LateDataEvent]("late") -----邮件原件----- 发件人: [email protected] <[email protected]> 代表 王佩 发送时间: Tuesday, September 17, 2019 4:25 PM 收件人: user-zh <[email protected]> 主题: Re: Split a stream into any number of streams 是这样的。比方有1000个事件(通过某个字段区分,事件会继续增加),都在一个kafka topic中。 Flink 从Kafka读取数据后是一个DataStream,我想将每个事件分流出来,这样每个事件都是一个DataStream,后续,可以对每个事件做各种各样的处理,如DataStream异步IO、DataStream Sink 到Parquet。 1、如果用split...select,由于select(事件名),这里的事件名必须是某个确定的。 2、如果用side output,要提前定义output tag,我有1000个事件(事件会继续增加),这样就需要定义1000+ output tag。 感谢! cai yi <[email protected]> 于2019年9月17日周二 下午1:33写道: > 可以使用Side Output, > 将输入流根据不同需求发送到自定义的不同的OutputTag中,最后可以使用DataStream.getSideOutput(outputTag)取出你需要的流进行处理! > > 在 2019/9/17 上午10:05,“Wesley Peng”<[email protected]> 写入: > > > > on 2019/9/17 9:55, 王佩 wrote: > > I want to split a stream into any number of streams according to > a field, > > and then process the split stream one by one. > > I think that should be easy done. refer to: > > https://stackoverflow.com/questions/53588554/apache-flink-using-filter > -or-split-to-split-a-stream > > regards. > >
