如你截图所示，目前 1.9 版本中第一二个指标应该是有的，后面四个指标建议 check 一下当时讲师说的 Flink 版本号
张江 <[email protected]> 于2020年1月3日周五 下午3:36写道： > 好的，谢谢。我在flink forward asia 2019上听到马庆祥老师讲flink动态资源调整，他是获取了flink > metrics的指标进行计算的，如截图所示。但我自己获取metrics似乎没有发现这个指标信息，不知道是什么原因？ > > 张江 > 邮箱：[email protected] > > <https://maas.mail.163.com/dashi-web-extend/html/proSignature.html?ftlId=1&name=%E5%BC%A0%E6%B1%9F&uid=zjkingdom2010%40163.com&iconUrl=https%3A%2F%2Fmail-online.nosdn.127.net%2Fqiyelogo%2FdefaultAvatar.png&items=%5B%22%E9%82%AE%E7%AE%B1%EF%BC%9Azjkingdom2010%40163.com%22%5D> > > 签名由 网易邮箱大师 <https://mail.163.com/dashi/dlpro.html?from=mail88> 定制 > 在2020年01月03日 02:42，Yun Tang <[email protected]> 写道： > > Hi，张江 > > Flink官方支持追踪record的latency，你可以参考[1] 启用这个功能，不过这个功能会极大地降低你的处理性能，只能用作debug使用。 > 如果想知道真实使用场景下的性能指标，可以参考latency的metrics [2] 来衡量operator的处理性能。 > > > [1] > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#latency-tracking > [2] > https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html#io > > 祝好 > 唐云 > > > ________________________________ > From: 张江 <[email protected]> > Sent: Thursday, January 2, 2020 22:04 > To: user-zh <[email protected]> > Cc: user-zh <[email protected]> > Subject: 回复：如何获取算子处理一条数据记录的时间 > > 就一般的算子，我只是想知道怎么得到，有个例子最好😂 > > > > > | | > 张江 > | > | > 邮箱：[email protected] > | > > 签名由 网易邮箱大师 定制 > > 在2020年01月02日 19:52，CrazyTomatoOo 写道： > 那是不是就是1s的滑动窗口呢？ > > > > ---原始邮件--- > 发件人: "张江"<[email protected]> > 发送时间: 2020年1月2日(周四) 晚上7:18 > 收件人: "user-zh"<[email protected]>; > 抄送: "user-zh"<[email protected]>; > 主题: 回复：如何获取算子处理一条数据记录的时间 > > > 我其实是想知道算子的数据处理能力，得到一个算子每秒钟最多能处理多少条数据。比如说map算子，我需要知道它一秒钟最多能转换多少数据，之后根据source端的数据量来设置算子的并行度 > > > > > > | | > 张江 > | > | > 邮箱：[email protected] > | > > 签名由 网易邮箱大师 定制 > > 在2020年01月02日 10:28，猫猫 写道： > 只有如下算子支持测流输出。 > > ProcessFunction > > CoProcessFunction > > ProcessWindowFunction > > ProcessAllWindowFunction > > 如果要计时的话，需要将你的逻辑全部放到相关函数中。在逐条处理的时候，记录数据ID和时间，写成一个新的数据流并行输出出去。 > 但实际上我们很少这样做，因为很难将所有逻辑全部放到一个算子中。 > > > 比较常见的方式是，在整体上数据有流入和流出，所以增加流入和流出算子，在数据经过的时候，记录数据ID，并形成新的数据流，然后写入到数据库进行合并就行了。 > > 这种可以考虑采样的方式，例如根据ID取模获取数据，但缺点是监控嵌入了执行逻辑，并且必须有并行度为1的统计算子，可能会影响性能。 > > 更为合理的看法是，当数据量不堆积的时候，时间也不是问题。 > 我们只要看kafka-offset的消费速度就行了。一定时间消费多少条，平均下来就是速率的。适用于压满性能的时候用。 > > 可能还有更好的处理方式，我还没有了解，flink好像自身也有一定的监控能力。 > 但你的需求到底是什么？你为什么要知道一条数据的处理时间？而不是一批数据的处理时间? > 你关心每个算子的时间，还是关心数据整体的处理时间？还是关心某个业务的执行时间？ > > 提供一下场景为佳。 > > > > > > > ------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ > 发件人:&nbsp;"张江"<[email protected]&gt;; > 发送时间:&nbsp;2020年1月2日(星期四) 上午9:27 > 收件人:&nbsp;"user-zh"<[email protected]&gt;; > 抄送:&nbsp;"user-zh"<[email protected]&gt;; > 主题:&nbsp;回复：如何获取算子处理一条数据记录的时间 > > > > 可以讲的详细点么 > 非常感谢 > > > | | > 张江 > | > | > 邮箱：[email protected] > | > > 签名由 网易邮箱大师 定制 > > 在2020年01月02日 08:09，猫猫 写道： > 算子内记时，测流输出。 > > > ------------------&amp;nbsp;原始邮件&amp;nbsp;------------------ > 发件人:&amp;nbsp;"张江"<[email protected]&amp;gt;; > 发送时间:&amp;nbsp;2020年1月1日(星期三) 晚上8:44 > 收件人:&amp;nbsp;"user-zh"<[email protected]&amp;gt;; > > 主题:&amp;nbsp;回复：如何获取算子处理一条数据记录的时间 > > > > 有人知道么 > > > > > | | > 张江 > | > | > 邮箱：[email protected] > | > > 签名由 网易邮箱大师 定制 > > 在2019年12月31日 17:14，张江 写道： > Hi， > > > 我是刚学习flink的菜鸟，现在想对一个算子，获取其处理一条数据记录的时间。请问这个应该怎么做？ > > > 谢谢 > > > | | > 张江 > | > | > 邮箱：[email protected] > | > > 签名由 网易邮箱大师 定制 > >
