Hi, 能否把你的SQL也发出来呢？ 正常来讲，维表关联用的是join的等值条件作为关联的条件去mysql查询，然后如果还有其他的filter，会在关联之后的结果之上在做filter。如果你发现每次都是扫描全表，很有可能是你的维表join的条件写的有问题导致的。
111 <[email protected]> 于2020年4月2日周四 上午9:55写道： > Hi， > 想确认下MySQL JDBC Connector的实现细节，目前了解到的实现是： > 1 获取查询sql中的字段和表名，拼接成select a, b, c from t > 2 创建并行输入，如果制定了分区字段，会按照分区字段和并行度切分生成where条件，如where id between xxx and xxx > 3 执行sql，加载到内存（不确定后面缓存的实现细节） > > > > 目前我们遇到的问题是，我们把mysql作为维表（表的量级在一千500万左右，并行度为10），没有指定分区条件（只有一个slot执行查询，其他的都没有查询任务）。 > 结果导致只有一个分区查询数据，查询的sql为select xxx from t（全表查询）。 > 可是现在并行度由于集群的限制，不能调整的过大，如何实现按需查询呢？ > > > 之前我们在datastream api中，是使用异步API，根据某个条件单独查询某条数据，所以速度很快；现在需要全部加载过来，资源消耗太大了。 > 不知道有没有什么优雅的解决方案？ > > > Best, > Xinghalo -- Benchao Li School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University Tel:+86-15650713730 Email: [email protected]; [email protected]
