Hi, 了解了，那我知道怎么解决了。我这边使用的是sql-gateway，看样子得在sql-gateway里面加一种表定义的语法了。 多谢多谢
Best, Xinghalo 在2020年04月2日 10:52，Benchao Li<[email protected]> 写道： 你写的不是维表join的语法，维表join现在用的是temporal table[1] 的方式来实现的，需要特殊的join语法： SELECT o.amout, o.currency, r.rate, o.amount * r.rateFROM Orders AS o JOIN LatestRates FOR SYSTEM_TIME AS OF o.proctime AS r ON r.currency = o.currency 此外，你看的JDBCTableSource是一个普通的bounded source，或者是batch source。真正的维表的代码是在JDBCLookupFunction里面的。 [1] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/dev/table/sql/queries.html#joins 111 <[email protected]> 于2020年4月2日周四 上午10:33写道： Hi， 试验了下貌似不行，我的sql: select s.*, item.product_name from ( select member_id, uuid, page, cast(SPLIT_INDEX(page, '10.pd.item-', 1) as string) as item_id, `time` from tgs_topic_t1 where page like '10.pd.item-%’ ) s inner join PROD_ITEM_MALL_ACTIVITY_PRODUCT item on cast(item.id as string) = s.item_id where s.item_id is not null 看了下代码JDBCTableSource中的实现 String query = dialect.getSelectFromStatement( options.getTableName(), returnType.getFieldNames(), new String[0]); 构建sql的时候 conditionFields 是写死的空数组，因此肯定不会有查询条件参与进来。 后面真正open()连接查询的时候，也只处理了分区字段，并没有查询条件字段。 在2020年04月2日 10:11，Benchao Li<[email protected]> 写道： Hi, 能否把你的SQL也发出来呢？ 正常来讲，维表关联用的是join的等值条件作为关联的条件去mysql查询，然后如果还有其他的filter，会在关联之后的结果之上在做filter。如果你发现每次都是扫描全表，很有可能是你的维表join的条件写的有问题导致的。 111 <[email protected]> 于2020年4月2日周四 上午9:55写道： Hi， 想确认下MySQL JDBC Connector的实现细节，目前了解到的实现是： 1 获取查询sql中的字段和表名，拼接成select a, b, c from t 2 创建并行输入，如果制定了分区字段，会按照分区字段和并行度切分生成where条件，如where id between xxx and xxx 3 执行sql，加载到内存（不确定后面缓存的实现细节） 目前我们遇到的问题是，我们把mysql作为维表（表的量级在一千500万左右，并行度为10），没有指定分区条件（只有一个slot执行查询，其他的都没有查询任务）。 结果导致只有一个分区查询数据，查询的sql为select xxx from t（全表查询）。 可是现在并行度由于集群的限制，不能调整的过大，如何实现按需查询呢？ 之前我们在datastream api中，是使用异步API，根据某个条件单独查询某条数据，所以速度很快；现在需要全部加载过来，资源消耗太大了。 不知道有没有什么优雅的解决方案？ Best, Xinghalo -- Benchao Li School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University Tel:+86-15650713730 Email: [email protected]; [email protected] -- Benchao Li School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University Tel:+86-15650713730 Email: [email protected]; [email protected]
