Hi，
异常信息很有用，group by ROW 在 Flink SQL 里是支持的，只是在 ElasticSearchUpsertSink 的时候不支持，原因是
ElasticSearchUpsertSink 需要将 group by 的 keys 字段转换成 String 用于构造
UpdateRequest、DeleteRequest 对象，更进一步的原因是 keys 字段转换成的 String 对应了 Es 中的 id
字段(String 类型)。So, 当前ElasticSearchUpsertSink 的实现中，只支持将简单类型作为 keys
，复杂类型不支持，复杂类型toString()的结果可能不是我们想要的。
你可以试下下面的query，query keys 对应es中的 id 就是 commentId${keyDelimiter}commentContent,
这也应该是你需要的结果
Select ROW(commentId, commentContent) from T
group by commentId, commentContent
祝好，
Leonard Xu
> 在 2020年6月28日，22:33，sunfulin <[email protected]> 写道：
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> hi,
> 谢谢本超的热心回复。忘了贴异常了。使用flink 1.10.1 blink planner
>
>
> org.apache.flink.table.api.ValidationException: Only simple types that can be
> safely converted into a string representation can be used as keys. But was:
> Row(commentId: String, commentContent: String)
> at
> org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.ElasticsearchUpsertTableSinkBase.validateKeyTypes(ElasticsearchUpsertTableSinkBase.java:310)
> at
> org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.ElasticsearchUpsertTableSinkBase.setKeyFields(ElasticsearchUpsertTableSinkBase.java:152)
> at
> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlanInternal(StreamExecSink.scala:111)
> at
> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlanInternal(StreamExecSink.scala:48)
> at
> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode.translateToPlan(ExecNode.scala:58)
> at
> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode.translateToPlan$(ExecNode.scala:56)
> at
> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlan(StreamExecSink.scala:48)
> at
> org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner.$anonfun$translateToPlan$1(StreamPlanner.scala:60)
> at scala.collection.TraversableLike.$anonfun$map$1(TraversableLike.scala:233)
> at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:937)
> at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:937)
> at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1425)
> at scala.collection.IterableLike.foreach(IterableLike.scala:70)
> at scala.collection.IterableLike.foreach$(IterableLike.scala:69)
> at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
> at scala.collection.TraversableLike.map(TraversableLike.scala:233)
> at scala.collection.TraversableLike.map$(TraversableLike.scala:226)
> at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
> at
> org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner.translateToPlan(StreamPlanner.scala:59)
> at
> org.apache.flink.table.planner.delegation.PlannerBase.translate(PlannerBase.scala:153)
> at
> org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.translate(TableEnvironmentImpl.java:685)
> at
> org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.sqlUpdate(TableEnvironmentImpl.java:495)
> at
> com.htsc.crm_realtime.fatjob.Core.TableLoader.sqlUpdate(TableLoader.java:93)
> at
> com.htsc.crm_realtime.fatjob.Jobs.zhibo.ArotaLiveZLCFTRealtimeJob.doJob(ArotaLiveZLCFTRealtimeJob.java:42)
> at com.htsc.crm_realtime.fatjob.Jobs.JobEntryBase.run(JobEntryBase.java:65)
> at
> com.htsc.crm_realtime.fatjob.Jobs.zhibo.ArotaLiveZLCFTRealtimeJob.main(ArotaLiveZLCFTRealtimeJob.java:47)
>
>
>
>
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>
>
>
> 在 2020-06-28 10:15:34，"Benchao Li" <[email protected]> 写道：
>> Hi，
>> 我好像没有看到哪里说不可以group by ROW类型呀，可以说下你使用的是哪个Flink版本，以及哪个planner么？
>> 能附上异常栈就更好啦。
>>
>> sunfulin <[email protected]> 于2020年6月25日周四 下午4:35写道：
>>
>>> Hi，
>>> 请教大家一个问题，我在一个sink table里定义了一个column A，类型是Row<c1 varchar, c2 varchar>。
>>> 在通过Flink SQL 做sink的时候，尝试group by A，报错说ROW类型无法group by。这种应该如何处理哈？
>>
>>
>>
>> --
>>
>> Best,
>> Benchao Li
