hi, Leonard
这个写法应该是OK，不过我的场景下是下面这种
select a, b, row(commentId, commentContent) from T
group by a, b, commentId, commentContent
这种情况下推导PK貌似会报错（UpsertStreamTableSink requires full primary keys）。这种应该怎么写哈？
在 2020-06-29 10:19:31，"Leonard Xu" <[email protected]> 写道：
>Hi，
>异常信息很有用，group by ROW 在 Flink SQL 里是支持的，只是在 ElasticSearchUpsertSink 的时候不支持，原因是
>ElasticSearchUpsertSink 需要将 group by 的 keys 字段转换成 String 用于构造
>UpdateRequest、DeleteRequest 对象，更进一步的原因是 keys 字段转换成的 String 对应了 Es 中的 id
>字段(String 类型)。So, 当前ElasticSearchUpsertSink 的实现中，只支持将简单类型作为 keys
>，复杂类型不支持，复杂类型toString()的结果可能不是我们想要的。
>
>你可以试下下面的query，query keys 对应es中的 id 就是
>commentId${keyDelimiter}commentContent, 这也应该是你需要的结果
>Select ROW(commentId, commentContent) from T
>group by commentId, commentContent
>
>祝好，
>Leonard Xu
>
>> 在 2020年6月28日，22:33，sunfulin <[email protected]> 写道：
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> hi,
>> 谢谢本超的热心回复。忘了贴异常了。使用flink 1.10.1 blink planner
>>
>>
>> org.apache.flink.table.api.ValidationException: Only simple types that can
>> be safely converted into a string representation can be used as keys. But
>> was: Row(commentId: String, commentContent: String)
>> at
>> org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.ElasticsearchUpsertTableSinkBase.validateKeyTypes(ElasticsearchUpsertTableSinkBase.java:310)
>> at
>> org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.ElasticsearchUpsertTableSinkBase.setKeyFields(ElasticsearchUpsertTableSinkBase.java:152)
>> at
>> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlanInternal(StreamExecSink.scala:111)
>> at
>> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlanInternal(StreamExecSink.scala:48)
>> at
>> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode.translateToPlan(ExecNode.scala:58)
>> at
>> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.exec.ExecNode.translateToPlan$(ExecNode.scala:56)
>> at
>> org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.StreamExecSink.translateToPlan(StreamExecSink.scala:48)
>> at
>> org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner.$anonfun$translateToPlan$1(StreamPlanner.scala:60)
>> at scala.collection.TraversableLike.$anonfun$map$1(TraversableLike.scala:233)
>> at scala.collection.Iterator.foreach(Iterator.scala:937)
>> at scala.collection.Iterator.foreach$(Iterator.scala:937)
>> at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1425)
>> at scala.collection.IterableLike.foreach(IterableLike.scala:70)
>> at scala.collection.IterableLike.foreach$(IterableLike.scala:69)
>> at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
>> at scala.collection.TraversableLike.map(TraversableLike.scala:233)
>> at scala.collection.TraversableLike.map$(TraversableLike.scala:226)
>> at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
>> at
>> org.apache.flink.table.planner.delegation.StreamPlanner.translateToPlan(StreamPlanner.scala:59)
>> at
>> org.apache.flink.table.planner.delegation.PlannerBase.translate(PlannerBase.scala:153)
>> at
>> org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.translate(TableEnvironmentImpl.java:685)
>> at
>> org.apache.flink.table.api.internal.TableEnvironmentImpl.sqlUpdate(TableEnvironmentImpl.java:495)
>> at
>> com.htsc.crm_realtime.fatjob.Core.TableLoader.sqlUpdate(TableLoader.java:93)
>> at
>> com.htsc.crm_realtime.fatjob.Jobs.zhibo.ArotaLiveZLCFTRealtimeJob.doJob(ArotaLiveZLCFTRealtimeJob.java:42)
>> at com.htsc.crm_realtime.fatjob.Jobs.JobEntryBase.run(JobEntryBase.java:65)
>> at
>> com.htsc.crm_realtime.fatjob.Jobs.zhibo.ArotaLiveZLCFTRealtimeJob.main(ArotaLiveZLCFTRealtimeJob.java:47)
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> 在 2020-06-28 10:15:34，"Benchao Li" <[email protected]> 写道：
>>> Hi，
>>> 我好像没有看到哪里说不可以group by ROW类型呀，可以说下你使用的是哪个Flink版本，以及哪个planner么？
>>> 能附上异常栈就更好啦。
>>>
>>> sunfulin <[email protected]> 于2020年6月25日周四 下午4:35写道：
>>>
>>>> Hi，
>>>> 请教大家一个问题，我在一个sink table里定义了一个column A，类型是Row<c1 varchar, c2 varchar>。
>>>> 在通过Flink SQL 做sink的时候，尝试group by A，报错说ROW类型无法group by。这种应该如何处理哈？
>>>
>>>
>>>
>>> --
>>>
>>> Best,
>>> Benchao Li
