大家好
问题的原因定位到了。
由于无法 debug codegen 生成的代码，即使我拿到线上的数据，开启了debug环境依然无法得到进展。
这个时候，我进行了 disable chain，观察 watermark 的生成情况，看看到底在那个环节没有继续往下传递。（因为多个 op
chain 在一起，不能确定到底是那个环节存在问题）
发现在 WatermarkAssigner(rowtime=[event_time], watermark=[(event_ti...）这个
op 中部分 task 为 No watermark，由于这个op和source chain在一起，导致这个vertex
对应的watermark无法显示只能是 no data。因为存在 group by 下游的 watermark 为 min（parent task
output watermark），所以下游是 No watermark。导致在查问题的时候，比较困难。
定位到由于 kafka 部分 partition 无数据导致 No watermark 加上
table.exec.source.idle-timeout = 10s 参数即可。
当然，如果能直接 debug codegen 生成的代码，那么这个问题的分析路径会更简单。我应该直接可以发现大部分 task 可以生成
watermark，少部分 task 无 watermark，能够快速的减少debug的时间。当前使用 disable chain 观察每个 op
的情况，对于 Flink sql 的 debug 有很大的便利之处，不知社区是否有相关参数帮助开发者。
Best forideal
在 2020-08-13 12:56:57，"forideal" <[email protected]> 写道：
>大家好
>
>
> 关于这个问题我进行了一些 debug，发现了 watermark 对应的一个 physical relnode 是
> StreamExecWatermarkAssigner
> 在translateToPlanInternal 中生成了如下一个 class 代码，
>public final class WatermarkGenerator$2 extends
>org.apache.flink.table.runtime.generated.WatermarkGenerator { public
>WatermarkGenerator$2(Object[] references) throws Exception { } @Override
>public void open(org.apache.flink.configuration.Configuration parameters)
>throws Exception { } @Override public Long
>currentWatermark(org.apache.flink.table.dataformat.BaseRow row) throws
>Exception { org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp field$3; boolean
>isNull$3; boolean isNull$4; org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp
>result$5; isNull$3 = row.isNullAt(12); field$3 = null; if (!isNull$3) {
>field$3 = row.getTimestamp(12, 3); } isNull$4 = isNull$3 || false; result$5 =
>null; if (!isNull$4) { result$5 =
>org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp.fromEpochMillis(field$3.getMillisecond()
> - ((long) 10000L), field$3.getNanoOfMillisecond()); } if (isNull$4) { return
>null; } else { return result$5.getMillisecond(); } } @Override public void
>close() throws Exception { } }
>
>
>
> 其中关键的信息是 result$5 =
> org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp.fromEpochMillis(field$3.getMillisecond()
> - ((long) 10000L), field$3.getNanoOfMillisecond());
>确实按照 WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '10' SECOND 的定义获取的
>watermark。
>在 flink 的 graph 中也确实有对应的 op 在做这个事情，不知为何会出现 no watermark
>这样的结果。因为这部分codegen的代码确实无法进一步debug了。
>如果大家有什么好的 debug codegen 生成的代码，可以告诉我哈，非常感谢
>
> Best forideal
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>
>在 2020-08-11 17:13:01，"forideal" <[email protected]> 写道：
>>大家好，请教一个问题
>>
>>
>> 我有一条进行 session window 的 sql。这条 sql 消费较少数据量的 topic 的时候，是可以生成
>> watermark。消费大量的数据的时候，就无法生成watermark。
>> 一直是 No Watermark。 暂时找不到排查问题的思路。
>> Flink 版本号是 1.10，kafka 中消息是有时间的，其他的任务是可以拿到这个时间生成watermark。同时设置了
>> EventTime mode 模式，Blink Planner。
>>|
>>No Watermark |
>> SQL如下
>>
>>
>> DDL：
>> create table test(
>> user_id varchar,
>> action varchar,
>> event_time TIMESTAMP(3),
>> WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '10'
>> SECOND
>> ) with();
>>
>>
>> DML：
>>insert into
>> console
>>select
>> user_id,
>> f_get_str(bind_id) as id_list
>>from
>> (
>> select
>> action as bind_id,
>> user_id,
>> event_time
>> from
>> (
>> SELECT
>> user_id,
>> action,
>> PROCTIME() as proc_time,
>> event_time
>> FROM
>> test
>> ) T
>> where
>> user_id is not null
>> and user_id <> ''
>> and CHARACTER_LENGTH(user_id) = 24
>> ) T
>>group by
>> SESSION(event_time, INTERVAL '10' SECOND),
>> user_id
>>
>>Best forideal
