Hi,试了，将并行度设置为2和kafka分区数9，都试了，都只有一个consumer有watermark，可能是因为我开了一个producer吧
在 2020-08-13 16:57:25，"Shengkai Fang" <fskm...@gmail.com> 写道：
>hi, watermark本来就是通过watermark assigner生成的。这是正常现象。
>我想问问 你有没有试过调大并行度来解决这个问题？因为不同partition的数据可能存在时间上的差异。
>
>Zhou Zach <wander...@163.com> 于2020年8月13日周四 下午4:33写道：
>
>>
>>
>>
>> Hi forideal, Shengkai Fang,
>>
>> 加上env.disableOperatorChaining()之后，发现5个算子，
>>
>>
>>
>>
>> Source: TableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, user]],
>> fields=[uid, sex, age, created_time]) ->
>>
>> Calc(select=[uid, sex, age, created_time, () AS procTime,
>> TO_TIMESTAMP(((created_time / 1000) FROM_UNIXTIME _UTF-16LE'yyyy-MM-dd
>> HH:mm:ss')) AS eventTime]) ->
>>
>> WatermarkAssigner(rowtime=[eventTime], watermark=[(eventTime -
>> 3000:INTERVAL SECOND)]) ->
>>
>> Calc(select=[uid, sex, age, created_time]) ->
>>
>> Sink: Sink(table=[default_catalog.default_database.user_mysql],
>> fields=[uid, sex, age, created_time])
>> 但是，只有最后面两个算子有watermark，所以开启OperatorChaining后，因为前面3个没有watermark，整个chain的算子都没有watermark了，那么是不是就不能通过flink
>> ui来监控watermark了，就依赖第三方监控工具来看watermark？因为上生产，肯定要开OperatorChaining的
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>>
>> 在 2020-08-13 15:39:44，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>> >Hi Zhou Zach：
>> >你可以试试 env.disableOperatorChaining();
>> >然后观察每个 op 的 watermark 情况。这样能够简单的看下具体的情况。
>> >> 我是怎么设置参数的
>> >我使用的是 Flink SQL Blink Planner，采用的设置方式和你一样
>> >tableEnv.getConfig().getConfiguration() .setString(key,
>> configs.getString(key, null));
>> >同时我在 source table 中定义了 WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL
>> '10' SECOND
>> >
>> >Best forideal
>> >
>> >
>> >在 2020-08-13 15:20:13，"Zhou Zach" <wander...@163.com> 写道：
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>Hi forideal,
>> >>我也遇到了No Watermark问题，我也设置了table.exec.source.idle-timeout 参数，如下：
>> >>
>> >>
>> >> val streamExecutionEnv =
>> StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
>> >>
>> streamExecutionEnv.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
>> >> streamExecutionEnv.setStateBackend(new
>> RocksDBStateBackend("hdfs://nameservice1/flink/checkpoints"))
>> >>
>> >> val blinkEnvSettings =
>> EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build()
>> >> val streamTableEnv =
>> StreamTableEnvironment.create(streamExecutionEnv, blinkEnvSettings)
>> >>
>> streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_MODE,CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE)
>> >>
>> streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_INTERVAL,Duration.ofSeconds(20))
>> >>
>> streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionCheckpointingOptions.CHECKPOINTING_TIMEOUT,Duration.ofSeconds(900))
>> >>
>> >>
>> streamTableEnv.getConfig.getConfiguration.set(ExecutionConfigOptions.TABLE_EXEC_SOURCE_IDLE_TIMEOUT,"5s")
>> >>
>> >>
>> >>并且，任务的并行度设置了1（这样是不是就不会存在flink consumer不消费kafka数据的情况，kafka一直生产数据的前提下）
>> >>在flink ui上，仍然显示Watermark No data，问下，你是怎么设置参数的
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>
>> >>在 2020-08-13 14:02:58，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>> >>>大家好
>> >>>
>> >>> 问题的原因定位到了。
>> >>> 由于无法 debug codegen 生成的代码，即使我拿到线上的数据，开启了debug环境依然无法得到进展。
>> >>> 这个时候，我进行了 disable chain，观察 watermark
>> 的生成情况，看看到底在那个环节没有继续往下传递。（因为多个 op chain 在一起，不能确定到底是那个环节存在问题）
>> >>> 发现在 WatermarkAssigner(rowtime=[event_time],
>> watermark=[(event_ti...）这个 op 中部分 task 为 No watermark，由于这个op和source
>> chain在一起，导致这个vertex 对应的watermark无法显示只能是 no data。因为存在 group by 下游的 watermark
>> 为 min（parent task output watermark），所以下游是 No watermark。导致在查问题的时候，比较困难。
>> >>> 定位到由于 kafka 部分 partition 无数据导致 No watermark 加上
>> table.exec.source.idle-timeout = 10s 参数即可。
>> >>> 当然，如果能直接 debug codegen 生成的代码，那么这个问题的分析路径会更简单。我应该直接可以发现大部分 task
>> 可以生成 watermark，少部分 task 无 watermark，能够快速的减少debug的时间。当前使用 disable chain
>> 观察每个 op 的情况，对于 Flink sql 的 debug 有很大的便利之处，不知社区是否有相关参数帮助开发者。
>> >>>
>> >>>
>> >>>Best forideal
>> >>>
>> >>>
>> >>>
>> >>>
>> >>>
>> >>>
>> >>>
>> >>>
>> >>>在 2020-08-13 12:56:57，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>> >>>>大家好
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>> 关于这个问题我进行了一些 debug，发现了 watermark 对应的一个 physical relnode 是
>> StreamExecWatermarkAssigner
>> >>>> 在translateToPlanInternal 中生成了如下一个 class 代码，
>> >>>>public final class WatermarkGenerator$2 extends
>> org.apache.flink.table.runtime.generated.WatermarkGenerator { public
>> WatermarkGenerator$2(Object[] references) throws Exception { } @Override
>> public void open(org.apache.flink.configuration.Configuration parameters)
>> throws Exception { } @Override public Long
>> currentWatermark(org.apache.flink.table.dataformat.BaseRow row) throws
>> Exception { org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp field$3; boolean
>> isNull$3; boolean isNull$4; org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp
>> result$5; isNull$3 = row.isNullAt(12); field$3 = null; if (!isNull$3) {
>> field$3 = row.getTimestamp(12, 3); } isNull$4 = isNull$3 || false; result$5
>> = null; if (!isNull$4) { result$5 =
>> org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp.fromEpochMillis(field$3.getMillisecond()
>> - ((long) 10000L), field$3.getNanoOfMillisecond()); } if (isNull$4) {
>> return null; } else { return result$5.getMillisecond(); } } @Override
>> public void close() throws Exception { } }
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>> 其中关键的信息是 result$5 =
>> org.apache.flink.table.dataformat.SqlTimestamp.fromEpochMillis(field$3.getMillisecond()
>> - ((long) 10000L), field$3.getNanoOfMillisecond());
>> >>>>确实按照 WATERMARK FOR event_time AS event_time - INTERVAL '10' SECOND
>> 的定义获取的 watermark。
>> >>>>在 flink 的 graph 中也确实有对应的 op 在做这个事情，不知为何会出现 no watermark
>> 这样的结果。因为这部分codegen的代码确实无法进一步debug了。
>> >>>>如果大家有什么好的 debug codegen 生成的代码，可以告诉我哈，非常感谢
>> >>>>
>> >>>> Best forideal
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>
>> >>>>在 2020-08-11 17:13:01，"forideal" <fszw...@163.com> 写道：
>> >>>>>大家好，请教一个问题
>> >>>>>
>> >>>>>
>> >>>>> 我有一条进行 session window 的 sql。这条 sql 消费较少数据量的 topic
>> 的时候，是可以生成 watermark。消费大量的数据的时候，就无法生成watermark。
>> >>>>> 一直是 No Watermark。 暂时找不到排查问题的思路。
>> >>>>> Flink 版本号是 1.10，kafka
>> 中消息是有时间的，其他的任务是可以拿到这个时间生成watermark。同时设置了 EventTime mode 模式，Blink Planner。
>> >>>>>|
>> >>>>>No Watermark |
>> >>>>> SQL如下
>> >>>>>
>> >>>>>
>> >>>>> DDL：
>> >>>>> create table test(
>> >>>>> user_id varchar,
>> >>>>> action varchar,
>> >>>>> event_time TIMESTAMP(3),
>> >>>>> WATERMARK FOR event_time AS event_time -
>> INTERVAL '10' SECOND
>> >>>>> ) with();
>> >>>>>
>> >>>>>
>> >>>>> DML：
>> >>>>>insert into
>> >>>>> console
>> >>>>>select
>> >>>>> user_id,
>> >>>>> f_get_str(bind_id) as id_list
>> >>>>>from
>> >>>>> (
>> >>>>> select
>> >>>>> action as bind_id,
>> >>>>> user_id,
>> >>>>> event_time
>> >>>>> from
>> >>>>> (
>> >>>>> SELECT
>> >>>>> user_id,
>> >>>>> action,
>> >>>>> PROCTIME() as proc_time,
>> >>>>> event_time
>> >>>>> FROM
>> >>>>> test
>> >>>>> ) T
>> >>>>> where
>> >>>>> user_id is not null
>> >>>>> and user_id <> ''
>> >>>>> and CHARACTER_LENGTH(user_id) = 24
>> >>>>> ) T
>> >>>>>group by
>> >>>>> SESSION(event_time, INTERVAL '10' SECOND),
>> >>>>> user_id
>> >>>>>
>> >>>>>Best forideal
>>
