hi，
我刚才改了一下你的例子[1]，通过from_elements构建一个source表
然后使用我的udf
source.where(udf1(msg)=True).select("udf2(msg)").execute_insert('sink').get_job_client().get_job_execution_result().result()
打印出来的结果能够很好的筛选出我想要的数据
但是通过StreamTableEnvironment，连接kafka，取消息队列来构建source表，即之前那种写法
source =
st_env.from_path('source').where(udf1(msg)=True).select("udf2(msg)").execute_insert('sink').get_job_client().get_job_execution_result().result()
这个where筛选就失效了，最后打印出全部数据
想请问一下这种问题出在哪里？
在 2020-10-15 16:57:39，"Xingbo Huang" <[email protected]> 写道：
>Hi,
>我们有例子覆盖你这种情况的[1]，你需要看下你udf1的逻辑是什么样的
>
>
>[1]
>https://github.com/apache/flink/blob/release-1.11/flink-python/pyflink/table/tests/test_udf.py#L67
>
>Best,
>Xingbo
>
>whh_960101 <[email protected]> 于2020年10月15日周四 下午2:30写道：
>
>> 您好，我使用pyflink时的代码如下，有如下问题：
>>
>>
>> source = st_env.from_path('source')
>> #st_env是StreamTableEnvironment，source是kafka源端
>> #只在where语句中加udf1 (input_types =DataTypes.STRING(), result_type =
>> DataTypes.BOOLEAN())
>> table =
>> source.select("msg").where(udf1(msg)=True).execute_insert('sink').get_job_client().get_job_execution_result().result()
>>
>>
>> 这样打印出来的结果很好的筛选了数据
>>
>>
>> 但如果在select语句中加另一个udf2 (input_types =DataTypes.STRING(), result_type =
>> DataTypes.STRING())（将msg简单处理为新的String）
>> table =
>> source.select("udf2(msg)").where(udf1(msg)=True).execute_insert('sink').get_job_client().get_job_execution_result().result()
>> 这个where筛选就失效了，最后打印出全部数据
>>
>>
>> 如果改成where在前也不行，换成filter也不行
>> table =
>> source.where(udf1(msg)=True).select("udf2(msg)").execute_insert('sink').get_job_client().get_job_execution_result().result()
>>
>>
>> select、where中的udf会冲突吗？这个问题该怎么解决？
>> 希望您们能够给予解答！感谢！
>>
>>
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