hi，all 我们是通过 grafana 对采集到的 flink kafka 的 metrics(taskmanager_job_task_operator_KafkaConsumer_records) 配置报警规则来报警的。
xuhaiLong <[email protected]> 于2021年7月28日周三 下午5:46写道： > 参考下kafka_exporter，获取所有的 group 的消费情况，然后配置不同的规则去监控。 > > > 在2021年7月28日 17:39，laohu<[email protected]> 写道： > Hi comsir > > kafka的控制台能力比较弱，想知道延迟只能自己维护。 > > 维护方式： > > 1. 每个服务的topic的offset 减去 groupid的offset > > 2. 尽量可以计算出各种消费速度 > > 3. rocketmq控制台，可看到消费进度，可以参照下。 > > > 在 2021/7/28 上午11:02, 龙逸尘 写道: > Hi comsir, > 采用 kafka 集群元数据 的 offset 信息和当前 group offset 相减得到的 lag 是比较准确的。 > group id 需要自己维护。 > > comsir <[email protected]> 于2021年7月20日周二 下午12:41写道： > > hi all > 以kafka为source的flink任务，各位都是如何监控kafka的延迟情况？？ > 监控这个延迟的目的：1.大盘展示，2.延迟后报警 > 小问题： > 1.发现flink原生的相关metric指标很多，研究后都不是太准确，大家都用哪个指标？ > 2.怎么获取groupId呢，多个group消费的话，如何区分呀？ > 3.能通过kafka集群侧的元数据，和当前offset做减法，计算lag吗？ > 4.有比较优雅的实现方式吗？ > 非常感谢 期待解答 感谢感谢 > -- *Best Regards* *Jeremy Mei*
