您好,看到你们在用kafka相关metrics,我想咨询一个问题。你们是否遇见过在重启一个kafka sink 
job后,相关指标清零的情况?这样是不是就无法持续的进行数据想加?我们想做一个数据对账,查询不同时间段的输出量统计,这样可能中间归零就有问题,所以想咨询下,任何的回复都非常感谢!




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Best,
Jimmy
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在2021年07月28日 17:58,jie mei 写道:
hi,all

我们是通过 grafana 对采集到的 flink kafka 的
metrics(taskmanager_job_task_operator_KafkaConsumer_records) 配置报警规则来报警的。

xuhaiLong <[email protected]> 于2021年7月28日周三 下午5:46写道:

> 参考下kafka_exporter,获取所有的 group 的消费情况,然后配置不同的规则去监控。
>
>
> 在2021年7月28日 17:39,laohu<[email protected]> 写道:
> Hi comsir
>
> kafka的控制台能力比较弱,想知道延迟只能自己维护。
>
> 维护方式:
>
> 1. 每个服务的topic的offset 减去 groupid的offset
>
> 2. 尽量可以计算出各种消费速度
>
> 3. rocketmq控制台,可看到消费进度,可以参照下。
>
>
> 在 2021/7/28 上午11:02, 龙逸尘 写道:
> Hi comsir,
> 采用 kafka 集群元数据 的 offset 信息和当前 group offset 相减得到的 lag 是比较准确的。
> group  id 需要自己维护。
>
> comsir <[email protected]> 于2021年7月20日周二 下午12:41写道:
>
> hi all
> 以kafka为source的flink任务,各位都是如何监控kafka的延迟情况??
> 监控这个延迟的目的:1.大盘展示,2.延迟后报警
> 小问题:
> 1.发现flink原生的相关metric指标很多,研究后都不是太准确,大家都用哪个指标?
> 2.怎么获取groupId呢,多个group消费的话,如何区分呀?
> 3.能通过kafka集群侧的元数据,和当前offset做减法,计算lag吗?
> 4.有比较优雅的实现方式吗?
> 非常感谢 期待解答 感谢感谢
>


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*Best Regards*
*Jeremy Mei*

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