谢谢，这种是可以。
取窗口内最新的数据怎么写合适呢，我直接这样试了下不符合预期:
env.addSource(consumer).keyBy(new KeySelector<String, String>() {
@Override
public String getKey(String value) throws Exception {
return value;
}
}).timeWindow(Time.seconds(10)).reduce((a,b)->b).addSink()
实际上逆序输出了窗口内的所有记录。
谢谢，
王磊
On Mon, Feb 28, 2022 at 9:59 AM 18703416...@163.com <18703416...@163.com>
wrote:
> keyBy 算子之后接 timewindow 窗口， 每个窗口如果有多条数据就取最新的一条。 至于对数据库的压力，取决于这个窗口的大小
>
> > 2022年2月25日 下午6:45，Lei Wang <leiwang...@gmail.com> 写道：
> >
> > 场景描述：
> > Kafka 中的数据直接入到 MySQL 数据库中，数据格式如下:
> > order_id status
> > 只有两个字段， order_id 为主键，以 replace 覆盖方式写入到数据库中。
> >
> > 对同一个 order_id, status 变化很频繁，为不对数据库造成压力，不会对每一条记录都做入库操作，但一定要保证这个 order_id
> > 最终的状态不丢，但这个最终的状态也不确定是多少。
> >
> > 我的做法是 KeyBy orderId 后判断两条记录的时间间隔，如果时间间隔太小不做入库操作，但如果这个 order_id
> > 最后来的两条记录时间间隔太小，会导致最终的状态丢失。
> >
> > 请问有什么其他的解决方法吗？
> >
> > 谢谢，
> > 王磊
>
>
