首先确定 source 事件有 eventTime ，比如 source 的返回类型为 MySource
示例代码如下:
static class MySource {
Long ts;
String key;
Object object;
}
env.addSource(new SourceFunction<MySource>() {
@Override
public void run(SourceContext<MySource> ctx) throws Exception {
ctx.collect(new MySource());
}
@Override
public void cancel() {
}
}).keyBy(new KeySelector<MySource, String>() {
@Override
public String getKey(MySource value) throws Exception {
return value.key;
}
}).timeWindow(Time.seconds(10)).process(new ProcessWindowFunction<MySource,
Object, String, TimeWindow>() {
@Override
public void process(String s, Context context, Iterable<MySource> elements,
Collector<Object> out) throws Exception {
List<MySource> collect =
Lists.newArrayList(elements).stream().sorted(new Comparator<MySource>() {
@Override
public int compare(MySource o1, MySource o2) {
return o2.ts.compareTo(o1.ts);
}
}).collect(Collectors.toList());
if (collect.size() > 0){
out.collect(collect.get(0).object);
}
}
}).addSink(new SinkFunction<Object>() {
@Override
public void invoke(Object value, Context context) throws Exception {
System.out.println(value);
}
});
> 2022年3月1日 上午11:35，Lei Wang <leiwang...@gmail.com> 写道：
>
> 谢谢，这种是可以。
>
> 取窗口内最新的数据怎么写合适呢，我直接这样试了下不符合预期:
>
> env.addSource(consumer).keyBy(new KeySelector<String, String>() {
> @Override
> public String getKey(String value) throws Exception {
> return value;
> }
> }).timeWindow(Time.seconds(10)).reduce((a,b)->b).addSink()
>
> 实际上逆序输出了窗口内的所有记录。
>
> 谢谢，
>
> 王磊
>
>
>
> On Mon, Feb 28, 2022 at 9:59 AM 18703416...@163.com <18703416...@163.com>
> wrote:
>
>> keyBy 算子之后接 timewindow 窗口， 每个窗口如果有多条数据就取最新的一条。 至于对数据库的压力，取决于这个窗口的大小
>>
>>> 2022年2月25日 下午6:45，Lei Wang <leiwang...@gmail.com> 写道：
>>>
>>> 场景描述：
>>> Kafka 中的数据直接入到 MySQL 数据库中，数据格式如下:
>>> order_id status
>>> 只有两个字段， order_id 为主键，以 replace 覆盖方式写入到数据库中。
>>>
>>> 对同一个 order_id, status 变化很频繁，为不对数据库造成压力，不会对每一条记录都做入库操作，但一定要保证这个 order_id
>>> 最终的状态不丢，但这个最终的状态也不确定是多少。
>>>
>>> 我的做法是 KeyBy orderId 后判断两条记录的时间间隔，如果时间间隔太小不做入库操作，但如果这个 order_id
>>> 最后来的两条记录时间间隔太小，会导致最终的状态丢失。
>>>
>>> 请问有什么其他的解决方法吗？
>>>
>>> 谢谢，
>>> 王磊
>>
>>
