Dear Mr. Kid,
Sebelum dan sesudahnya sy ucapkan terima kasih atas pencerahan dan sarannya yg
sangat detail sekali.
Utk kedepannya sy akan diskusikan dgn IT agar hasil downloadnya bkn dlm bentuk
.csv tetapi dlm bentuk text file sehingga hasilnya sesuai dgn hasil inputan
operatornya.
Salam,
Irwan
--------------------------------------------
Pada Ming, 7/10/18, 'Mr. Kid' mr.nm...@gmail.com [belajar-excel]
<belajar-excel@yahoogroups.com> menulis:
Judul: Re: [belajar-excel] Rumus yang tepat
Kepada: "BeExcel" <belajar-excel@yahoogroups.com>
Tanggal: Minggu, 7 Oktober, 2018, 6:46 AM
Hai Irwan,
Alhamdulillah form input data
memiliki beberapa field yang terpisah untuk data
alamat.
Jika ada
kesempatan enhancement, ada baiknya untuk field Desa/Kel.
dan Kec... dibuat seperti Kota, dan urutannya bisa dimulai
dari memilih kota, lalu memilih kecamatan, lalu desa/kel.
Andai tidak dengan pilihan, akan
lebih jelas jika beri nama field, seperti Desa/Kel. daripada
sekadar tanda * (tanda required field), juga nama field Kec.
daripada
sekadar tanda * (tanda required field.
btw,dengan
form inputan seperti yang sudah ada, sewajarnya setiap field
tersimpan di dalam database dalam kolom-kolom
tersendiri.Jadi, di dalam database, data alamat
lengkap bisa diperkirakan akan ada kolom [Alamat],
[Alamat1], [Alamat2], [Kode Kota], [Kode Pos]Bisa
jadi, kolom [Kode Kota] juga disertai kolom [Nama Kota].
Tapi keberadaan kolom [Nama Kota] di dalam database ketika
ada [Kode Kota] adalah kurang baik...Andai tidak
ada kolom [Kode Kota], dan justru malah yang ada adalah
kolom [Nama Kota], maka hal ini juga kurang baik walau
berasal dari inputan berupa pilihan dan berdasar tabel
referensi..
Dengan
keberadaan kolom-kolom tersebut di atas, kemudian operator
diminta menghasilkan data alamat lengkap, maka ada dua
kemungkinan yang dilakukan operator, yaitu :1.
menampilkan gabungan semua kolom alamat menjadi alamat
lengkap (ini yang tampaknya terjadi terhadap data hasil
download Anda)atau
2.
menampilkan semua data alamat dalam kolom terpisah menjadi
dataset berisi kolom [Alamat],[Alamat1],[Alamat2],[Nama
Kota],[Kode Pos]
Jadi,
ada baiknya Anda meminta secara lugas kepada operator untuk
menampilkan kolom-kolom :
[Alamat],[Alamat1],[Alamat2],[Nama Kota],[Kode Pos]
Andai data [Kode Pos] tidak dibutuhkan,
maka bisa tidak disertakan. Sesuai kebutuhan saja, tetapi
per kolom tabel database (tidak ada penggabungan antar
kolom, apa adanya saja).
Hal ini lebih realistis dibanding
memisahkan data gabungan data alamat (berisi banyak kolom
dalam tabel database) menjadi beberapa kolom seperti yang
ada di database kembali.
Catatan :Jika hasil
permintaan kolom-kolom tersebut akan di-ekspor menjadi
sebuah text file (yang Anda unduh) :1. JANGAN minta
dalam bentuk .csv, karena inputan field [Alamat], [*], [*]
bisa berisi karakter koma dan proses ekspor data menjadi
text file berbentuk .csv tidak menyertakan quoted identifier
(data teks tidak diapit petik dua ")
Bisa dibayangkan jika hasil .csv tanpa quoted identifier
seperti ini :
JL. DASA DARMA NO.9,KELURAHAN
PENGASINAN,KECAMATAN
RAWALUMBU,BEKASI MENARA X, LT.5,
JL. A. YANI NO.78, BLOK C, RT 006, RW 006,KEL. Y,Z,JAKARTA
SELATAN
Pengambilan nama Kel, Kec, Kota jadi harus
pakai formula, karena bisa jadi ada baris Excel yang berisi
4 kolom (seperti record 1) dan ada yang berisi 9 kolom
(seperti record 2) * kuatirnya, operator
atau sistemnya tidak secara auto menambahkan quoted
idefntifier pada record ke-2.
2. kalau operator bisanya hanya
dalam bentuk .csv, minta agar disertakan quote
identifier. Contoh 2 baris hasilnya akan
seperti ini : "JL. DASA
DARMA NO.9","KELURAHAN
PENGASINAN","KECAMATAN
RAWALUMBU","BEKASI"
"MENARA X, LT.5, JL. A. YANI NO.78, BLOK C, RT 006, RW
006","KEL. Y","Z","JAKARTA
SELATAN"
3. mintalah agar
menggunakan delimiter TAB atau karakter '|' (pipe
delimeter).
Jadi nanti semua akan terbentuk rapi
ketika dibuka di Excel, dengan jumlah kolom yang tetap.
Operator juga tidak
dikuatirkan lupa tentang quoted identifier, karena tidak
perlu.
delimiter TAB
adalah standar, jadi biasanya ada pilihannya di dalam sistem
manapun. delimiter pipe (vertical bar)
'|' juga biasanya terdapat dalam pilihan daftar
delimiter dalam sistem.
so,Dicoba untuk
meminta bentuk output baru dulu ya.Moga-moga
malah jadi lebih simpel dan mudah tanpa
formula.
Regards,Kid
On Sat, Oct
6, 2018 at 3:36 PM Mustakim Irwan mustakim.ir...@yahoo.com
[belajar-excel] <belajar-excel@yahoogroups.com>
wrote:
Dear Mr... Kid,
Sebelumnya saya ucapkan terima kasih
atas pencerahan dan penjelasannya. System tempat saya
bekerja sebenarnya sudah sesuai dengan penjelasan Mr. Kid,
masing - masing sudah ada kolom penginsiannya, dan
kekurangannya hanya diinput secara manual pengisian
datanya.
Berikut
printScreen sistem pengisian datanya.
Contoh
hasil downloadannya sudah saya lampirkan semalam..
hasilnya tidak sesuai dengan form
penginputan (berantakan), mungkinkah kesalahan dari
Operatornya?
Jika 3
langkah anjuran Mr Kid saya lakukan, rumus apakah yang tepat
untuk mengambil nama Desa/kelurahan dan kecamatan ?
Atas
perhatiannya saya ucapkan terima kasih.
Salam,Irwan
Pada Sabtu, 6 Oktober 2018 03.15.07 WIB,
'Mr. Kid' mr.nm...@gmail.com
[belajar-excel] <belajar-excel@yahoogroups.com>
menulis:
Hai Irwan,
Untuk data freetext seerti itu,
tidak akan bisa mengekstrak data kel./desa dan kec. tanpa
tabel lookup seluruh kemungkinan cara user menuliskan teks
kel./desa maupun kec.Kalau mengurangi jumlah
record yang harus dikerjakan manual, masih memungkinkan.
Misalnya, tahap 1 adalah membuang
lebih dulu semua teks kab./kota...
Setidaknya, kerja manual tersisa
pada record yang tidak memiliki teks berbunyi tersebut
('kab.' atau ' kota ')
Tahap 2,
mengambil data kec. dari record yang memiliki teks
'kec.'-> teks kec. diletakkan disebuah
kolom hasil
-> lalu di kolom
lain adalah proses membuang data kec agar bisa mengambil
teks kel./desa
Tahap
3, mengambil data kel./desa dari record yang memiliki teks
' desa ' atau ' kel.'
-> teks kel./desa diletakkan disebuah kolom hasil
Dari beberapa tahap
di atas pun sudah akan bermasalah ketika ada penulisan RT/RW
setelah
Yang lebih realistis dan hemat waktu
adalah memperbarui sistem agar menyediakan kotak-kotak atau
kolom-kolom input yang khusus untuk setiap
data.Misal disediakan kolom :1. Nama
-> untuk namanya2. Kompleks/Gedung/Nomor
rumah3. RT4. RW5.
Jalan6. Kel./Desa -> berbentuk pilihan, karena
sudah ada standar dari depdagri untuk hal ini7.
Kec -> berbentuk pilihan juga (standar
depdagri)8. Kab./Kota -> pilihan juga (standar
depdagri)9. Provinsi (bila perlu) -> pilihan
standar10... Negara (bila perlu) -> pilihan
standar11. Keterangan Lain (bila perlu) ->
misal kalau ada alamat yang memerlukan acuan seperti 'Di
belakang sekolah blabla cat warna hijau'
begitu.
Alternatif
lain adalah mendidik operator data entry agar cerdas mengisi
data, yaitu dengan pola yang tetap dan pemisah antar data
yang jelas.
Turut
berduka dengan buruknya sistem yang Anda
miliki.
Regards,Kid
On Fri, Oct 5, 2018 at 11:27 PM Mustakim Irwan mustakim.ir...@yahoo.com
[belajar-excel] <belajar-excel@yahoogroups.com>
wrote:
Dear Para
Master,
Mohon Pencerahaan
dan bantuanya,
bagaimana cara mengambil nama Desa, kelurahan dan nama
Kecamatan dalam satu cell yang bervariasi datanya.
misal
Di data
tersebut ada sudah tertulis kata kel dan Kec dan ada pula
yang hanya menggunakan tanda koma, tanda Min (-) sebagai
pemisah antara nama Kelurahan dan nama Kecamatan (file
terlampir)
saya sudah coba
menggunakan rumus mid,left,right artikel dari Mr. Kid
dan Master Master excel di Group Ini tapi tetap saja tidak
sesusai dengan harapan karena nama Desa, kelurahan dan
Kecamatan yang bervariasi. ada yang ditengah kalimat,
dibelakang, kadang juga didepan jadi saya harus kerjakan
secara manual dan memakan waktu yang cukup lama untuk
mendapatkan nama Desa, kelurahan dan Nama Kecamatannya.
Adakah
cara lain untuk menyelesaikan kesulitan saya ini para master
?Saya Ucapkan terima kasih sebelumnya atas bantuan
para Master..
Note:
File ini sumbernya dari downloadan system
ditempat saya bekerja.
#yiv5914539437 #yiv5914539437 --
#yiv5914539437ygrp-mkp {
border:1px solid #d8d8d8;font-family:Arial;margin:10px
0;padding:0 10px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mkp hr {
border:1px solid #d8d8d8;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mkp #yiv5914539437hd {
color:#628c2a;font-size:85%;font-weight:700;line-height:122%;margin:10px
0;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mkp #yiv5914539437ads {
margin-bottom:10px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mkp .yiv5914539437ad {
padding:0 0;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mkp .yiv5914539437ad p {
margin:0;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mkp .yiv5914539437ad a {
color:#0000ff;text-decoration:none;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-sponsor
#yiv5914539437ygrp-lc {
font-family:Arial;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-sponsor
#yiv5914539437ygrp-lc #yiv5914539437hd {
margin:10px
0px;font-weight:700;font-size:78%;line-height:122%;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-sponsor
#yiv5914539437ygrp-lc .yiv5914539437ad {
margin-bottom:10px;padding:0 0;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437actions {
font-family:Verdana;font-size:11px;padding:10px 0;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437activity {
background-color:#e0ecee;float:left;font-family:Verdana;font-size:10px;padding:10px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437activity span {
font-weight:700;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437activity span:first-child {
text-transform:uppercase;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437activity span a {
color:#5085b6;text-decoration:none;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437activity span span {
color:#ff7900;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437activity span
.yiv5914539437underline {
text-decoration:underline;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437attach {
clear:both;display:table;font-family:Arial;font-size:12px;padding:10px
0;width:400px;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437attach div a {
text-decoration:none;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437attach img {
border:none;padding-right:5px;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437attach label {
display:block;margin-bottom:5px;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437attach label a {
text-decoration:none;}
#yiv5914539437 blockquote {
margin:0 0 0 4px;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437bold {
font-family:Arial;font-size:13px;font-weight:700;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437bold a {
text-decoration:none;}
#yiv5914539437 dd.yiv5914539437last p a {
font-family:Verdana;font-weight:700;}
#yiv5914539437 dd.yiv5914539437last p span {
margin-right:10px;font-family:Verdana;font-weight:700;}
#yiv5914539437 dd.yiv5914539437last p
span.yiv5914539437yshortcuts {
margin-right:0;}
#yiv5914539437 div.yiv5914539437attach-table div div a {
text-decoration:none;}
#yiv5914539437 div.yiv5914539437attach-table {
width:400px;}
#yiv5914539437 div.yiv5914539437file-title a, #yiv5914539437
div.yiv5914539437file-title a:active, #yiv5914539437
div.yiv5914539437file-title a:hover, #yiv5914539437
div.yiv5914539437file-title a:visited {
text-decoration:none;}
#yiv5914539437 div.yiv5914539437photo-title a,
#yiv5914539437 div.yiv5914539437photo-title a:active,
#yiv5914539437 div.yiv5914539437photo-title a:hover,
#yiv5914539437 div.yiv5914539437photo-title a:visited {
text-decoration:none;}
#yiv5914539437 div#yiv5914539437ygrp-mlmsg
#yiv5914539437ygrp-msg p a span.yiv5914539437yshortcuts {
font-family:Verdana;font-size:10px;font-weight:normal;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437green {
color:#628c2a;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437MsoNormal {
margin:0 0 0 0;}
#yiv5914539437 o {
font-size:0;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437photos div {
float:left;width:72px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437photos div div {
border:1px solid
#666666;min-height:62px;overflow:hidden;width:62px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437photos div label {
color:#666666;font-size:10px;overflow:hidden;text-align:center;white-space:nowrap;width:64px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437reco-category {
font-size:77%;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437reco-desc {
font-size:77%;}
#yiv5914539437 .yiv5914539437replbq {
margin:4px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-actbar div a:first-child {
margin-right:2px;padding-right:5px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mlmsg {
font-size:13px;font-family:Arial, helvetica, clean,
sans-serif;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mlmsg table {
font-size:inherit;font:100%;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mlmsg select,
#yiv5914539437 input, #yiv5914539437 textarea {
font:99% Arial, Helvetica, clean, sans-serif;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mlmsg pre, #yiv5914539437
code {
font:115% monospace;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mlmsg * {
line-height:1.22em;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-mlmsg #yiv5914539437logo {
padding-bottom:10px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-msg p a {
font-family:Verdana;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-msg
p#yiv5914539437attach-count span {
color:#1E66AE;font-weight:700;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-reco
#yiv5914539437reco-head {
color:#ff7900;font-weight:700;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-reco {
margin-bottom:20px;padding:0px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-sponsor #yiv5914539437ov
li a {
font-size:130%;text-decoration:none;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-sponsor #yiv5914539437ov
li {
font-size:77%;list-style-type:square;padding:6px 0;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-sponsor #yiv5914539437ov
ul {
margin:0;padding:0 0 0 8px;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-text {
font-family:Georgia;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-text p {
margin:0 0 1em 0;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-text tt {
font-size:120%;}
#yiv5914539437 #yiv5914539437ygrp-vital ul li:last-child {
border-right:none !important;
}
#yiv5914539437
