Abordagem Bayesiana, segundo JESSICA UTTS, representa uma filosofia alternativa para as estat�sticas cl�ssicas.

Num teste cl�ssico de hip�teses, que parte do princ�pio de que a hip�tese nula � verdadeira, questiona-se sobre qual a probabilidade de se observar por puro acaso as informa��es do n�vel de extremidade, ou maior, mostrado pelos dados. Por�m, o que se deseja realmente saber � qual a probabilidade das informa��es testadas serem devido somente ao acaso, ou seja, que nenhuma outra causa que n�o o acaso seja respons�vel pelos resultados. O tema apresentado pela professora UTTS, permite responder esta quest�o - valor "p" - que tamb�m � respondido por abordagens cl�ssicas, e vai al�m disso permitindo uma resposta cumulativa, ou seja, que os dados de novos experimentos possam ser somados continuamente aos anteriores e, dessa

forma, actualizar a probabilidade da ocorr�ncia do conjunto de dados por puro acaso.

Fonte: RPP n.� 59.

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   Fernando De Matos:
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 Centro Latino-Americano de Parapsicologia - Portugal�
            
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