El mar, 19 de nov de 2002, a las 08:22:36 -0500, Hector Miuler dijo: > Hola amigos de la lista, estava intentando instalar el Mathematic 4.0 en > mi Linux (en el CD viene para Linux, Windows, Mac) pero tuve un > cotratiempo asi que empese a explorar el octave y me parece una buena > herramienta, y quisiera saber que opinion tienen ustedes, de este > software, �se sigue desarrollando?, pues la otra opcio es el Mathlab, > pero, aunque el mathematic me parece muy facil, ya que tiene mucha ayuda > y ejemplos, alquien se anima a dar su opinion de que tan robusto es el > octave?, hay algo como el simulin del mathlab, con mi mathematic puedo > hacer de todo (integrales, derivadas, plat en 2D, en 3D, etc). > > > Gracias > PD. estoy comensando a buscar en las paginas oficiales. >
Al igual que se clasifican los programas de dibujo en Vectoriales y en raster o de pixmaps (�cual ser�a la traducci�n correcta?), los programas de c�lculo se dividen en dos grandes familias. * C�lculo simb�lico: a los que pertenece el Mathematica, Maple, Derive, yacas, Maxima y otros. * C�lculo n�merico: a los que pertenece el mathlab, oregano, scilab, perldl y otros. Son dos familias independientes de c�lculo. En los primeros se pretende operar determinando los resultados exactos. Hacen integrales, derivadas, y otras operaciones. Problema: Son procesos muy complejos y a veces tardan mucho en encontrar la soluci�n o ni siquiera la encuentran. A veces la soluci�n no es, al menos para m�, todo lo �til que quisiera debido a la imposibilidad de simplificar los resultados como quisiera. Los segundos son r�pidos e inexactos (bueno, uno puede escoger el grado de exactitud que quiere usar). Pero nunca dar� soluciones simb�licas (es decir en funci�n de variables desconocidas de entrada) y presentar� errores de redondeo por no usarse n�meros de precisi�n infinita. Son programas muy �tiles en la ingenier�a. A lo que iba la pregunta: Octave va muy bien (yo no lo uso a menudo) pero scilab(otro cl�nico de matlab) esta m�s acabado. Este �ltimo tiene un simulador equivalente a simulinks de matlab es mas compatible y tiene m�s librer�as implementadas. El �nico inconveniente es la licencia de uso que no es GPL. Atte Javier M Mora.
