El vie, 06 de dic de 2002, a las 11:01:42 -0500, Hector Miuler dijo: > Hola grcias por tu comentario, pero quisiera saber a que te refieres con > m�s acabado, porfa dime tu opinion algunos detelles que hayas visto, que > licencia usa, si puedes se un poquito mas extenso en tu comentario > sobre octve y acilab. >
Bueno, lo primero es decir que no he usado extensamente ninguno de los dos programas de los que voy a hablar. Tengo que empezar a usar uno y estoy en la fase (igual que t�) de buscar que existe por ah� y buscar comentarios de los mismos. As� que lo que cuento son mis interpretaciones sobre lo que he leido por ahi y es posible que no sean del todo correctas. Si alguien se da cuenta de alg�n error que no dude en corregirlo. Octave es un programa de c�lculo num�rico totalmente funcional. Funciona bien y es GPL. Problemas que tiene (yo veo 2): No es compatible con el "estandar de hecho" matlab. Por lo que tienes que re-aprender el nombre de las funciones y sintaxis. Segundo, no ten�a tantas librerias como el matlab/scilab. Scilab es un programa gratuito (que no libre) y creo recordar que en su p�gina web se indica que toda persona que colabore con el desarrollo del programa, realmente esta donando el c�digo que escribe a los programadores de Scilab. Y no impide que en alg�n momento decidan cobrar por ello y dejar de distribuirlo gratuitamente. Al decir m�s extenso quiero decir que tiene mas librer�as incluidas. Y al ser casi totalmente compatible con matlab simplifica mucho intercambiar material con este. Tambien ten�an un conversor Scilab<->Matlab (De nuevo estoy hablando de memoria y ahora no tengo tiempo de evaluar la efectividad del conversor) Si lo que tienes que hacer, ya est� soportado por octave o no tienes inconveniente en desarrollarlo, Si no tienes que compartir datos con gente de matlab, Si tienes escrupulos de usar programas no GPL, pues usa octave. En caso contrario usa Scilab. Cuando empiece mis pr�cticas de servosistemas, creo que usare los dos y viendo los problemas que me dan cada uno, elegir� (por ahora va ganando scilab) Si quieres m�s informaci�n tendr�s que mirar las p�ginas de Scilab y octave. "San Google" tiene todas las respuestas. ;-) Atte Javier M Mora. > > On Wed, 2002-11-20 at 04:49, Javier M Mora wrote: > > El mar, 19 de nov de 2002, a las 08:22:36 -0500, Hector Miuler dijo: > > > Hola amigos de la lista, estava intentando instalar el Mathematic 4.0 en > > > mi Linux (en el CD viene para Linux, Windows, Mac) pero tuve un > > > cotratiempo asi que empese a explorar el octave y me parece una buena > > > herramienta, y quisiera saber que opinion tienen ustedes, de este > > > software, �se sigue desarrollando?, pues la otra opcio es el Mathlab, > > > pero, aunque el mathematic me parece muy facil, ya que tiene mucha ayuda > > > y ejemplos, alquien se anima a dar su opinion de que tan robusto es el > > > octave?, hay algo como el simulin del mathlab, con mi mathematic puedo > > > hacer de todo (integrales, derivadas, plat en 2D, en 3D, etc). > > > > > > > > > Gracias > > > PD. estoy comensando a buscar en las paginas oficiales. > > > > > > > Al igual que se clasifican los programas de dibujo en Vectoriales y en > > raster o de pixmaps (�cual ser�a la traducci�n correcta?), los programas > > de c�lculo se dividen en dos grandes familias. > > > > * C�lculo simb�lico: a los que pertenece el Mathematica, Maple, Derive, > > yacas, Maxima y otros. > > * C�lculo n�merico: a los que pertenece el mathlab, oregano, scilab, > > perldl y otros. > > > > Son dos familias independientes de c�lculo. En los primeros se pretende > > operar determinando los resultados exactos. Hacen integrales, derivadas, > > y otras operaciones. Problema: Son procesos muy complejos y a veces > > tardan mucho en encontrar la soluci�n o ni siquiera la encuentran. A > > veces la soluci�n no es, al menos para m�, todo lo �til que quisiera > > debido a la imposibilidad de simplificar los resultados como quisiera. > > Los segundos son r�pidos e inexactos (bueno, uno puede escoger el grado > > de exactitud que quiere usar). Pero nunca dar� soluciones simb�licas (es > > decir en funci�n de variables desconocidas de entrada) y > > presentar� errores de redondeo por no usarse n�meros de precisi�n > > infinita. Son programas muy �tiles en la ingenier�a. > > > > A lo que iba la pregunta: Octave va muy bien (yo no lo uso a menudo) > > pero scilab(otro cl�nico de matlab) esta m�s acabado. Este �ltimo tiene > > un simulador equivalente a simulinks de matlab es mas compatible y tiene > > m�s librer�as implementadas. El �nico inconveniente es la licencia de > > uso que no es GPL. > > > > > > Atte Javier M Mora. > -- > Hector Miuler <[EMAIL PROTECTED]>
