Hola grcias por tu comentario, pero quisiera saber a que te refieres con m�s acabado, porfa dime tu opinion algunos detelles que hayas visto, que licencia usa, si puedes se un poquito mas extenso en tu comentario sobre octve y acilab.
On Wed, 2002-11-20 at 04:49, Javier M Mora wrote: > El mar, 19 de nov de 2002, a las 08:22:36 -0500, Hector Miuler dijo: > > Hola amigos de la lista, estava intentando instalar el Mathematic 4.0 en > > mi Linux (en el CD viene para Linux, Windows, Mac) pero tuve un > > cotratiempo asi que empese a explorar el octave y me parece una buena > > herramienta, y quisiera saber que opinion tienen ustedes, de este > > software, �se sigue desarrollando?, pues la otra opcio es el Mathlab, > > pero, aunque el mathematic me parece muy facil, ya que tiene mucha ayuda > > y ejemplos, alquien se anima a dar su opinion de que tan robusto es el > > octave?, hay algo como el simulin del mathlab, con mi mathematic puedo > > hacer de todo (integrales, derivadas, plat en 2D, en 3D, etc). > > > > > > Gracias > > PD. estoy comensando a buscar en las paginas oficiales. > > > > Al igual que se clasifican los programas de dibujo en Vectoriales y en > raster o de pixmaps (�cual ser�a la traducci�n correcta?), los programas > de c�lculo se dividen en dos grandes familias. > > * C�lculo simb�lico: a los que pertenece el Mathematica, Maple, Derive, > yacas, Maxima y otros. > * C�lculo n�merico: a los que pertenece el mathlab, oregano, scilab, > perldl y otros. > > Son dos familias independientes de c�lculo. En los primeros se pretende > operar determinando los resultados exactos. Hacen integrales, derivadas, > y otras operaciones. Problema: Son procesos muy complejos y a veces > tardan mucho en encontrar la soluci�n o ni siquiera la encuentran. A > veces la soluci�n no es, al menos para m�, todo lo �til que quisiera > debido a la imposibilidad de simplificar los resultados como quisiera. > Los segundos son r�pidos e inexactos (bueno, uno puede escoger el grado > de exactitud que quiere usar). Pero nunca dar� soluciones simb�licas (es > decir en funci�n de variables desconocidas de entrada) y > presentar� errores de redondeo por no usarse n�meros de precisi�n > infinita. Son programas muy �tiles en la ingenier�a. > > A lo que iba la pregunta: Octave va muy bien (yo no lo uso a menudo) > pero scilab(otro cl�nico de matlab) esta m�s acabado. Este �ltimo tiene > un simulador equivalente a simulinks de matlab es mas compatible y tiene > m�s librer�as implementadas. El �nico inconveniente es la licencia de > uso que no es GPL. > > > Atte Javier M Mora. -- Hector Miuler <[EMAIL PROTECTED]> ---Publicidad-------------------------------------------------------- Utiliza el PC m�s puntero! Las mejores ofertas en exclusiva en i (espa�a): http://www.iespana.es/_reloc/email.dell
