Mais oui ! Le 18 novembre 2015 10:30, Ab_fab <[email protected]> a écrit :
> Ou une interface à la "OpenSolarMap" pour les cas à regarder de près ^^ > > Le 17 novembre 2015 23:39, Tyndare <[email protected]> a écrit : > >> Merci pour ces suggestions, plein de bonnes idées, je retiens surtout >> les premières car les suivantes me semblent trop compliquées à >> programmer (cad identifier une zone à risque pour moduler les critères >> de recherches aux alentours). >> >> Ça me fait penser à une approche totalement différente auquel j'ai >> rêvé sans avoir la moindre des compétences pour la mettre en œuvre: >> utiliser un algo d'apprentissage. >> On pourrait utiliser des villes qu'on sait avoir été corrigées dans >> OSM et comparer à l'extrait du cadastre pour l’alimenter en cas >> positif/négatif. >> Problème c'est que je n'y connais absolument rien dans ce domaine, et >> je ne sais pas trop ce qu'il faudrait lui donner à manger exactement. >> Quelqu'un connaît une solution opensource qu'on pourrait utiliser pour >> faire ce genre d'apprentissage ? >> >> >> Le 17 novembre 2015 16:41, didier2020 <[email protected]> a écrit : >> > deja bonjour! >> > >> > pour l'optimisation je ne sais pas ...mais après avoir trituré un peu >> > les batiments, j'ai remarqué >> > >> > - les batiments peuvent avoir des angles bizares sans pour autant etre >> > morcelé (une petite pointe) => calcul des angles sur des segments >> > suffisement grand , plutot que 90°, tres pointu . >> > mon dernier calcul du nombre moyen de node pour un batiment etait de 5 >> > => ecarter les segments faisant moins de périmetre/5 (ou plus) ? >> > >> > - il suffit de trouver un batiment morcelé pour en avoir d'autre a coté >> > (ce qui rejoint l'analyse de vincent pour les parcelles) >> > >> > - les zones industrielles , d'activités sont par nature plus favorable >> > au morcellement => recherche par surface (avec josm ca marche bien) >> > >> > - recherche par nombre de nodes (avec josm ca marche bien) pour la >> > simplification ou les reservoir coupés n morceaux >> > >> > >> > >> > Le lundi 16 novembre 2015 à 19:46 +0100, Tyndare a écrit : >> >> >> >> Bonjour, >> >> >> >> J'ai voulu essayer de faire une analyse osmose pour détecter des >> >> bâtiments fractionnés à cause du cadastre. >> >> Pour l'instant ce n'est pas vraiment une réussite, je ne sais pas si >> >> il y aurait des volontaires pour m'aider, je ne maîtrise pas du tout >> >> SQL ou PostGIS en fait... >> >> >> >> Ce que j'ai voulu faire c'est détecter les situations où un bâtiment >> >> est collé à un autre de manière rectiligne, mais dont l'angle avec la >> >> section commune ne soit pas à 90°: >> >> >> >> -----+---- >> >> / >> >> / >> >> --+------- >> >> >> >> J'ai deux problèmes: >> >> >> >> 1. Le principe marche relativement bien dans les zones modernes (où >> >> les bâtiments sont à peut près carrés), mais trouves beaucoup trop de >> >> faux positifs dans les vielles villes. >> >> Si quelqu'un à une idée d'heuristique pour réduire le nombre de faux >> >> positifs je suis preneur. >> >> >> >> >> >> 2. Ma requête SQL est beaucoup trop compliquée, et elle génère des >> >> tables intermédiaires de taille exponentielle... >> >> Si une âme charitable est motivé pour jeter un œuil à mon horrible >> >> requête SQL et me donner quelques conseils d'optimisation: >> >> >> >> >> https://github.com/tyndare/osmose-backend/commit/6dd5e773ac7e0f5480518c066ed2bd4b0c50a04e >> >> >> >> Merci, >> >> >> >> Tyndare. >> >> >> >> _______________________________________________ >> >> dev-fr mailing list >> >> [email protected] >> >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/dev-fr >> > >> > >> > >> > _______________________________________________ >> > dev-fr mailing list >> > [email protected] >> > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/dev-fr >> >> _______________________________________________ >> dev-fr mailing list >> [email protected] >> https://lists.openstreetmap.org/listinfo/dev-fr >> > > > > -- > ab_fab <http://wiki.openstreetmap.org/wiki/User:Ab_fab> > "Il n'y a pas de pas perdus", Nadja > > _______________________________________________ > dev-fr mailing list > [email protected] > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/dev-fr > > -- Christian Quest - OpenStreetMap France
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