La meilleur information est effectivement à récupérer du cadastre. Mais je ne suis pas sur qu'on puisse être systématique avec ton approche non plus. Sur les communes où les adresses sont composées uniquement de lieux dits, les parcelles du centre ville ont toutes la même adresse. À contrario, j'ai constaté que pour des propriétés composées de plusieurs parcelles, le numéro et nom de rue étaient parfois attribués à une seule des parcelles, les autres gardant comme adresse le nom de l'ancien lieu dit (mais je n'ai pas vérifié ça pour les bâtiments fractionnés, peut être que ça n'arrive quasiment pas pour eux). Les bâtiments collés à la même adresse peuvent aussi correspondre à des bâtiments différents: une maison collée à un garage, une grange ou un hangar par exemple, qui sont sensés avoir un tag building différent et qu'il ne faudrait donc pas fusionner. En plus des limites de parcelle, l'autre source de fractionnement que j'ai identifié sont les ruisseaux enterrées, en générale tracées en pointillés sur le cadastre.
Il faudrait essayer de faire l'intersection entre l'analyse je proposais avant et celle que tu propose. Est-ce que par hasard vous auriez gardé les PDF utilisés pour alimenter BANO ? (ça me permettait de basculer un peu en python plutôt que de lutter en SQL ;-) Le 17 novembre 2015 20:25, Christian Quest <[email protected]> a écrit : > J'ai une autre idée en tête pour détecter ces buildings découpés à cause des > parcelles. > On a potentiellement les données dans les extractions du cadastre faites > pour BANO. > > Si on a des polygones de buildings qui se touchent et qui appartiennent à > des polygones de parcelles à la même adresse... on devrait pouvoir proposer > de les fusionner... > Cette analyse se ferait sur les données brutes du cadastre et pas sur les > données OSM... ensuite il faut recroiser avec les polygones dans OSM, mais > au moins ça donne un bon indice. > > Qu'en pensez-vous ? > > -- > Christian Quest - OpenStreetMap France > > _______________________________________________ > dev-fr mailing list > [email protected] > https://lists.openstreetmap.org/listinfo/dev-fr > _______________________________________________ dev-fr mailing list [email protected] https://lists.openstreetmap.org/listinfo/dev-fr
