Um dos exemplos: um real do qual não podemos calcular um só dígito. 

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> On 23 May 2017, at 09:58, Marcelo Finger <[email protected]> wrote:
> 
> Oi Samuel.
> 
>> A princípio eu disse pra ele, há alguns meses, que os argumentos em 
>> Computação devem ser
>> todos construtivos, assim não faria sentido aplicar o Axioma da Escolha em 
>> Computação.
> 
> Não concordo.  Se v consegue apresentar uma propriedade desconhecida
> de um problema interessante, pouco importa se a prova é construtiva ou
> não.  Na hora de buscar um algoritmo (construtivo) é bom saber que a
> propriedade que se quer demonstrar é verdadeira.
> 
> Tem muita prova importante de complexidade de problemas em que os
> algoritmos são totalmente não-determinísticos, e a geração de um
> algoritmo não trivial (ou seja, que não gera-e-testa todos os casos)
> involve a exploração de OUTRAS propriedades.  Mesmo assim, a prova
> original é considerada totalmente válida.
> 
> Eu mesmo me deparei com um caso assim recentemente.  Havia uma prova
> de que um problema de decisão envolvendo Quantificadores de Contagem
> era NP-completo, mas o algoritmo que o Ian Pratt-Hartman apresentou
> era totalmente não-determinístico, e eu usei uma modificação do
> algoritmo branch-and-bound de programação linear inteira para gerar um
> algoritmo determinístico.
> 
> []s
> 
> 2017-05-23 9:42 GMT-03:00 Francisco Antonio Doria <[email protected]>:
>> Há uns vinte anos soube que Solovay discutiu várias versões do número Omega
>> de Chaitin, com propriedades estranhíssimas. Discuti a coisa com o Newton e
>> saímos à cata de outros exemplos agualmente peculiares. Newton sugeriu uma
>> versão do Omega cuja construção invocava explicitamente o Axioma da Escolha.
>> Isto foi publicado pela gente nalgum canto, não lembro exato onde.
>> 
>> 2017-05-23 5:07 GMT-03:00 Hermógenes Oliveira
>> <[email protected]>:
>>> 
>>> Marcelo Finger <[email protected]> escreveu:
>>> 
>>>> 2017-05-22 22:00 GMT-03:00 Famadoria <[email protected]>:
>>>>> Tem casos em que a gente pode provar que há um algoritmo sem exibi-lo.
>>>> 
>>>> Certamente.  Basta mostrar que um problema é NP-completo que segue que
>>>> há uma redução polinomial para qualquer outro problema NP-completo.
>>>> Encontrar estas reduções são outros 500.
>>> 
>>> Olá, Marcelo.
>>> 
>>> Esta é uma pergunta sincera (não retórica):
>>> 
>>> Como poderíamos mostrar que um problema é NP-completo sem exibir uma
>>> redução?  Pergunto isso apenas porque todas as demonstrações desse tipo
>>> que eu conheço exibem a redução.  Você poderia citar algum contraexemplo
>>> (referência bibliográfica)?
>>> 
>>> Quando penso a respeito, tenho dificuldade de vislumbrar como uma
>>> demonstração dessas funcionaria.  Para demonstrar que um problema é
>>> NP-completo, além de demonstrar que o problema pertence à classe NP,
>>> seria necessário demonstrar que o problema é NP-Hard ("NP-difícil" ?).
>>> Até onde consigo ver, a única forma de fazer isso seria mostrar uma
>>> redução polinomial do problema a outro problema comprovadamente
>>> NP-completo ou relacionar diretamente o espaço das soluções do problema
>>> com o modelo de computação subjacente (normalmente, máquinas de Turing)
>>> como fez Cook com o SAT no artigo de 71.  Existiria uma outra maneira?
>>> O que significaria, neste contexto, demonstratar que existe uma redução
>>> (construção, algorítimo) polinomial do problema sem exibir tal redução
>>> (construção, algorítimo)?  Se você conhece algum exemplo, eu estaria
>>> muito interessado.
>>> 
>>> Consigo ver que, para resultados negativos, não seria necessário exibir
>>> um algorítimo, pois poderíamos supor que há uma redução e extrair daí
>>> uma contradição, mas esse tipo de raciocínio é construtivamente aceito.
>>> 
>>> Obviamente, se o problema é indecidível, ter uma redução (por exemplo,
>>> para o problema da parada) não significa ter um algorítimo *para
>>> solucionar do problema*.  Mas, para o caso de problemas NP-completos,
>>> não consigo ver como seria possível demonstrar NP-completude sem
>>> fornecer as reduções e obter daí um algorítimo, possivelmente com ajuda
>>> de resultados e reduções já conhecidas.
>>> 
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> Marcelo Finger
> Departament of Computer Science, IME
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