Mi pare, però, per quanto ricordo di aver letto da qualche parte (purtroppo non
ho riferimenti e se sto sbagliando qualcuno sicuramente mi correggerà), che in
questo caso (come per il linguaggio naturale) la relazione tra precisione
ottenuta e dati/tempo necessari per ottenerla è di tipo esponenziale.
In altre parole, non riusciremo mai ad arrivare al livello di precisione degli
esseri umani, perché non ci sono - da un punto di vista pragmatico - abbastanza
dati o tempo: mi pare implausibile che Tesla possa arruolare come beta tester
160 milioni di persone per 20 anni... (sono numeri a caso, solo per illustrare
il punto di vista).
Per non parlare del fatto che gli esseri umani riescono a mantenere le
performance anche in situazioni mai viste prima...
Ciao, Enrico
Il 28/10/2022 17:40, Andrea Zanni ha scritto:
L'articolo l'ho letto, e su alcuni punti non sono d'accordo. Ma è la mia
opinione, per carità.
Per vedere lo stato dell'arte, sinceramente vi consiglio di guardare qualche
video recente (su Youtube ci sono centinaia di ore di video a riguardo, li ho
linkati sopra):
questo non vuol dire che le auto arriveranno nel 2023, ci sono un sacco di cose
che devono succedere.
Ma la guida autonoma è un perfetto caso di "marcia dei 9": già le auto autonome
(almeno, Tesla, che è quella che seguo) fanno il 99% del tragitto da sole, o forse siamo
al 99,9. Il punto è arrivare a 99,9999, o 99.99999, dipende quello che deciderà il
legislatore, che statistiche vorrà vedere, quali percorsi o tipi di strade permetterà ecc.
È sicuramente una lunga strada, anche per il lato politico e in generale
"sociale" della faccenda.
Andrea
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Prof. Enrico Nardelli
Presidente di "Informatics Europe"
Direttore del Laboratorio Nazionale "Informatica e Scuola" del CINI
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