Volevo condividere con voi, che a differenza mia siete esperti del tema,
come ho deciso di utilizzare ChatGPT e l'IA per la didattica. Ai miei corsi
di laurea magistrale, quindi con 30/40 studenti, da sempre riesco a farli
lavorare per task su un paper scientifico: 1. descrizione, 2. punti di
forza, 3. punti di debolezza, 4. implicazioni applicative. Con queste
indicazioni devono preparare un breve doc e un ppt da presentare in aula.
Nel farlo, devono attingere ai temi del corso e alla letteratura. L'avvento
di ChatGPT et similia cambia le regole del gioco. Ho quindi deciso di
introdurre questi strumenti in modo esplicito nel corso: i 4 task di cui
sopra vengono chiesti anche a ChatGPT e ad altri tools (da me), per ogni
paper distribuito ai singoli gruppi di lavoro. Il risultato viene poi
condiviso in anticipo con gli studenti e rappresenta il... 18/30, quindi la
baseline. Condivido così in modo esplicito una base comune e loro devono
dimostrare, come in effetti è, di apportare un valore aggiunto e specifico
rispetto al machine learning.

ciao
fb

Il giorno mar 15 ott 2024 alle ore 07:19 Guido Vetere <
[email protected]> ha scritto:

> la spiegazione in questo caso è semplice: i programmatori non cercano più
> le soluzioni ai loro problemi su stackoverflow, perché le ottengono più
> facilmente dai LLM
> se ne discute anche su quella piattaforma [link
> <https://meta.stackoverflow.com/questions/422392/chatgpt-seems-to-be-better-than-stack-overflow-both-in-speed-and-accuracy-what>
> ]
> chi mette contenuto su stackoverflow, lo fa perché le soluzioni migliori
> vengono votate, e il ranking che uno sviluppatore ottiene su quella
> piattaforma è un'ottima referenza professionale
> venendo meno il meccanismo di rewarding, viene meno il motivo di fornire
> contenuti alla piattaforma
> per cui sì, gli LLM 'uccidono' alcuni business, ma caso per caso, in
> relazione a specifici business model: la generalizzazione è indebita
> non è chiaro se prosciugando la 'sorgente umana' delle soluzioni di
> programmazione, i co-programmatori automatici stanno in realtà segando il
> ramo sul quale sono seduti, o se riusciranno ad auto-alimentarsi, o
> impareranno in qualche misura a ragionare con la testa loro - almeno sugli
> if-then-else, perbacco!
>
> buona giornata,
> G.
>
> On Mon, 14 Oct 2024 at 23:57, Giacomo Tesio <[email protected]> wrote:
>
>> Large language models (LLMs) are a potential substitute for
>> human-generated data and knowledge resources. This substitution,
>> however, can present a significant problem for the training data needed
>> to develop future models if it leads to a reduction of human-generated
>> content. In this work, we document a reduction in activity on Stack
>> Overflow coinciding with the release of ChatGPT, a popular LLM. To test
>> whether this reduction in activity is specific to the introduction of
>> this LLM, we use counterfactuals involving similar human-generated
>> knowledge resources that should not be affected by the introduction of
>> ChatGPT to such extent. Within 6 months of ChatGPT’s release, activity
>> on Stack Overflow decreased by 25% relative to its Russian and Chinese
>> counterparts, where access to ChatGPT is limited, and to similar forums
>> for mathematics, where ChatGPT is less capable. We interpret this
>> estimate as a lower bound of the true impact of ChatGPT on Stack
>> Overflow. The decline is larger for posts related to the most widely
>> used programming languages. We find no significant change in post
>> quality, measured by peer feedback, and observe similar decreases in
>> content creation by more and less experienced users alike. Thus, LLMs
>> are not only displacing duplicate, low-quality, or beginner-level
>> content. Our findings suggest that the rapid adoption of LLMs reduces
>> the production of public data needed to train them, with significant
>> consequences.
>>
>> https://academic.oup.com/pnasnexus/article/3/9/pgae400/7754871
>>
>> Com'era la favoletta che i LLM non competono sul mercato con
>> i contenuti usati per programmarli statisticamente?
>>
>>
>> Giacomo
>>
>

-- 

Professor of Economic Sociology

CPS Department

University of Torino


https://unito.webex.com/meet/filippo.barbera


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2023 Le piazza vuote. Riprendiamo gli spazi della politica, Bari, Laterza

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