On Thu, Feb 14, 2019 at 3:09 AM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> wrote:
> > On 14/02/2019 6:21 PM, Carlos T. Groero Carmona wrote: > > Horacio gracias por sus comentarios. > Dejame comentar que en mi caso tengo template0 y template1, pude > conectarme a template1 y hacerle vacuum a toda la base de datos, pero no > puedo conectarme a template0, esta situacion me preocupa. > > template1 esta abierto para conectarse y template0 no lo esta, es normal > que no te puedas conectar al template0. > > datname | max | percentage > > -----------+------------+----------- > > template0 | 1586628037 | 75.55 > > template1 | 277797489 | 13.22 > > (2 rows) > > > La base de datos de production esta al 28%, como le dije, las base de > datos a las cuales puedo conectarme no me preocupan, solo template0 porque > no puedo hacerle vacuum. > > Estas usando el plugin de new relic para postgresql ? > Actualmente me encuentro trabajando con New Relic para obtener el pluging y activarlo, esta es la web donde hablan del procedimiento: https://docs.newrelic.com/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/postgresql-monitoring-integration Ah, muchas gracia spor la aclaracion sobre los billion (ingles) y el billon (espanol), me estaba volviendo loco con lo que estudie cuando nino y los numeros que encontraba en la documentacion escrita en ingles...jaja > https://newrelic.com/plugins/boundless-production/109 > > https://www.youtube.com/watch?v=iYPFLKh1vP4 > > > Estaba pensando en disminuir la configuracion de autovacuum_freeze_max_age a > 1 billon forzando autovacuum a encargarse de esa base de datos. > > > Sobre el uso de I/O adjunto 2 screenshoot tomados en NewRelic el viernes > pasado, que fue cuando tuve que desactivar autovacuum por casi 2 horas > esperando que el sistema volviera a su normalidad, despues de estar dos > horas estabilizado lo volvi a activar y desminui el cost_limit, desde > entonces no hemos tenido mas problema con la base de datos. > > > Saludos, > > Carlos. > > > > > On Wed, Feb 13, 2019 at 4:06 PM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> > wrote: > >> >> On 14/02/2019 6:18 AM, Carlos T. Groero Carmona wrote: >> >> Horacio gracia spor su respuesta, abajo los comentarios despues de >> revisar cada uno de sus puntos. >> >> On Mon, Feb 11, 2019 at 4:35 AM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> >> wrote: >> >>> Creo que hay varios problemas aquí, podemos ver los más basicos. >>> >> Estoy de acuerdo, tratando de figurar cuales, y super agradecido por la >> ayuda brindada >> >>> Revisa que las llaves Foraneas tengan indices. >>> >>> https://dba.stackexchange.com/questions/121976/discover-missing-foreign-keys-and-or-indexes >>> >> Despues de usar la informaci'on en el link que me mandas y hacer una >> comparaci'on entre el uso de sequencias y de indeces, puedo decir que no >> tenemos falta de indices en la base de datos, o al menos solo 3 tablas han >> usado mas secuencias que indexes y el tamano de estas tablas es inferior a >> 10MB. Asi que creo que no es el uso de indices, tenemos de sobra, eso si >> puedo asegurarle, estoy tratando de revisar con el equipo de desarrollo y >> me aprueben quitar aquellos donde no se requieren o no se usan, tratando de >> aumentar la velocidad de escritura. >> >>> Dices que tienes tablas particionadas, esto solo sirve si las consultas >>> tienen en el Where el criterio de la particion, si son por fechas que las >>> consultas en la tabla gigantesca sean por fechas. de lo contrario no te va >>> a ayudar mucho. >>> >> Si, las consultas que usamos utilizan los indices correctamente, lcomo >> quiera estoy usando pgBadger para identificar las queries mas lentas y >> analizar como puedo mejorar su rendimiento. >> >>> Los parametros el S.O. los ajustaste para manejar una base de datos >>> grande ? Usas un Filesystem como XFS ? ( me gusta más que ext3 o ext4 ) >>> pero es algo personal. >>> >> El kernel del SO me permite usar hasta 137 GB of sahed memory, solo estoy >> utilizando 24 GB en el shared_bufer. >> >>> Sobre los IO. iostat -m -x /dev/sd? 3 ( que te dice, contención ? ). >>> >> avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle >> >> 16.90 0.00 6.39 1.54 0.00 75.17 >> >> >> Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rMB/s wMB/s >> avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util >> dm-5 0.00 0.00 5.94 41.94 0.22 0.16 16.47 >> 0.01 0.17 11.46 3.76 0.31 1.48 >> >>> sar ( que te dice sobre las contenciones ? ). >>> >> 07:30:01 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal >> %idle >> >> 07:40:01 AM all 28.48 0.00 12.28 2.41 0.00 >> 56.83 >> >> 07:50:01 AM all 27.73 0.00 11.98 2.21 0.00 >> 58.07 >> >> 08:00:01 AM all 28.74 0.00 12.38 2.06 0.00 >> 56.82 >> >> 08:10:01 AM all 32.54 0.00 14.27 2.26 0.00 >> 50.93 >> >> 08:20:01 AM all 31.96 0.00 13.95 2.25 0.00 >> 51.84 >> >> 08:30:01 AM all 33.87 0.00 14.66 2.41 0.00 >> 49.06 >> >> 08:40:01 AM all 33.18 0.00 14.45 2.57 0.00 >> 49.80 >> >> 08:50:01 AM all 33.35 0.00 14.68 2.58 0.00 >> 49.38 >> >> 09:00:01 AM all 33.90 0.00 14.96 2.43 0.00 >> 48.71 >> >> 09:10:01 AM all 38.93 0.00 17.02 2.72 0.00 >> 41.33 >> >> 09:20:01 AM all 38.84 0.00 16.94 2.37 0.00 >> 41.85 >> >> Average: all 16.45 0.00 7.21 1.18 0.00 >> 75.16 >> >>> Los discos en la maquina real estan todos sanos ? >>> >> Si, lo unico que no contribuye mucho es que usamos SAN, por eso vamos a >> cambiar a otro servidor para usar SSD. >> >> No veo contención a nivel de disco, revisa de forma continua que le >> ocurre a la maquina ( mira datadog para monitoreo ) o si usas otra >> herramienta conecta el SO para capturar los IO de disco. >> >> La fuente de poder estan las dos activas ? ( una fuente puesta en un >>> servidor pero desenchufada va a desabilitar los cache de las controladora. >>> >> El servidor esta en RackSpace, voy a preguntar, aunque no creo que eso >> sea posible, ese servicio cuesta bien caro. >> >> no importa este punto, no hay contención de discos. >> >> Los cache estan funcionando ? ( supongo que tienes algo como HP o DELL, o >>> alguna marga que no sea un PC armado corriendo aquí ). >>> >> Tenemos un Dell Inc. PowerEdge R720. CPU:24 RAM:512 >> >>> el shmmax esta reajustado de acuerdo al shared buffers ? ( no puedes >>> tener un shared buffer grande si no tienes el S.O. en sintonía con la base >>> de datos. ( elimina el Swap si puedes ), y no asignes más del 80% a la base >>> de datos si es lo unico que corre ahi ). >>> >> Si tienes una maquina con 512G RAM usa la RAM para porgres lo que más >> puedas. >> >> Usa este link para estimar los parámetros. >> https://pgtune.leopard.in.ua/#/ >> >> cat /proc/sys/kernel/shmmax = 137438953472 = ~137GB >> >> postgres=# show shared_buffers; >> >> shared_buffers >> >> ---------------- >> >> 24GB >> >> (1 row) >> >>> Sobre python ( lee sobre pool y postgresql ). >>> >>> Si usas jdbc ( pasa el parametro *-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom >>> )* >>> >>> http://ruleoftech.com/2016/avoiding-jvm-delays-caused-by-random-number-generation >>> ). >>> >> He estado leyendo sobre como y la importancia de usar un connection pool, >> en estos momentos no es una opcion cambiar la arquitectura ni modificar el >> codigo de los sistemas para manejar mas eficiente la forma de escribir en >> la BD, por eso propuse revisar la configuracion del connection pool que >> trae implementado Ruby/Rails, que si se esta utilizando se esta usando la >> configuration por defecto, que es 5, pero hay varios parametros que afentan >> el numero final de conectiones por servidores, no solo dependiendo del >> valor especificado en la configuarion del pool, he estado leyendo bastante >> al respecto desde que hablamos hace como 6 semanas atras de la necesidad de >> usar pgBouncer. Esto resume bastante bien como funciona Ruby/Rails: >> >> https://devcenter.heroku.com/articles/concurrency-and-database-connections#connection-pool >> >> Puede que no sea importante, pero /dev/random es super malo para muchas >>> conexiones sobre todo si no usas pooling con java. >>> >> Una pregunta, cuando dices /dev/random te refires al FS? este es el mio: >> /dev/mapper/X-X >> >> No, en Linux todo es un archivo, /dev/random es un dispositivo que crea >> numeros random en base a entropia ( para tener numeros realmente randoms ) >> ahora el problema es que la entropia no esta disponible siempre, para >> mejorar el rendimientos en programas que usan cryptografia yo uso >> /dev/urandom, apache /dev/urandom, etc. Hay varios articulos que hablan >> sobre que es un mito urbano que /dev/random es mejor que /dev/urandom ya >> que ambos usan la misma libreria para generar los numeros aleatorios. >> >> >> >>> Es super raro que la base template1 este tan fragmentada, algo debe >>> estar escribiendo y borrando cosas. revisa que tabla es, puede que sea >>> alguna de estadisticas. >>> >> Analizando el crecimiento diaria (cada 24H) he visto que el promedio >> diario de crecimiento del XID es alrededor de 44millones, esto afecta todas >> las base de datos en el servidor por igual, es decir todas crecen con el >> mismo indice, incluyendo template1 y template0. La unica que me preocupa >> seriamente es template0, pues no puedo ejecutar un vacuum y no estoy seguro >> si esta "base de datos" podria dejarme el servidor fuera de servicio >> nuevamente, actualmente el XID de template1 es 1 562 227 160 representando >> el 74% de 2.1 billon. >> >> Seria bueno saber si existe alguna manera de hacerle vacuum a template0 o >> en el caso que template1 alcance los 2.1billon que pasaria? >> >> Template1 es como decirlo el corazón de postgres, si esa base esta >> muerta, todo lo medas muere con ella ( en realidad puedes copiar los >> directorios por debajo en terioría pero solo me toco hacer una chancheria >> como esa una sola vez en mi vida con postgres 6.2 y ResiserFS o algo como >> eso, se recupero, nunca perdi un dato de producción con postgres y por eso >> toco madera. >> >> Este problema se ve super interesante, hay alguna forma de generar tu >> data de forma random ? ( tengo maquinas en mi ambiente de pruebas grandes >> para jugar ). >> >> >> >> >>
