Horacio, crea una tabla en una de esas base de datos, insertale algunos numeros sin utilizar transaction (begin-commit) y veras que los numeros aumentan parejo. Realizale algunos update ondelete a esa tabla. y despues ejecutale el vacuum a esa tabla y veras que solo va a disminuir los numeros en esa base de datos dejando el resto alto.
Saludos, On Thu, Feb 14, 2019, 4:31 PM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com wrote: > Ehh acabo de hacer una prueba pequeña en mi ambiente de prueba, borre una > table y se creo la tabla y todos los numeritos cambiaron en todas las bases > de datos... ( solo hice el cambio en una de ella, como mensione antes esto > se ve interesante para investigar ( por que este problema no lo eh tenido > antes ). > > datname | max | percentage_transaction_ids_used > -----------+---------+--------------------------------- > template0 | 4486633 | 0.214 > template1 | 4486633 | 0.214 > postgres | 4486633 | 0.214 > horacio | 4486633 | 0.214 > hmiranda | 4486633 | 0.214 > adempiere | 1545016 | 0.074 > > Despues de recrear la tabla, tengo esto. > datname | max | percentage_transaction_ids_used > -----------+---------+--------------------------------- > template0 | 4486635 | 0.214 > template1 | 4486635 | 0.214 > postgres | 4486635 | 0.214 > horacio | 4486635 | 0.214 > hmiranda | 4486635 | 0.214 > adempiere | 1545018 | 0.074 > > Y despues de hacer un vacuumdb -a me da los mismo numeros. > > datname | max | percentage_transaction_ids_used > -----------+---------+--------------------------------- > template0 | 4486635 | 0.214 > template1 | 4486635 | 0.214 > postgres | 4486635 | 0.214 > horacio | 4486635 | 0.214 > hmiranda | 4486635 | 0.214 > adempiere | 1545018 | 0.074 > > Voy a leer un rato sobre como bajar esto. pero no creo que tu problema > vaya por el vaccumdb. > > On Fri, 15 Feb 2019 at 09:59, Carlos T. Groero Carmona <cton...@gmail.com> > wrote: > >> >> >> On Thu, Feb 14, 2019 at 3:09 AM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> >> wrote: >> >>> >>> On 14/02/2019 6:21 PM, Carlos T. Groero Carmona wrote: >>> >>> Horacio gracias por sus comentarios. >>> Dejame comentar que en mi caso tengo template0 y template1, pude >>> conectarme a template1 y hacerle vacuum a toda la base de datos, pero no >>> puedo conectarme a template0, esta situacion me preocupa. >>> >>> template1 esta abierto para conectarse y template0 no lo esta, es normal >>> que no te puedas conectar al template0. >>> >>> datname | max | percentage >>> >>> -----------+------------+----------- >>> >>> template0 | 1586628037 | 75.55 >>> >>> template1 | 277797489 | 13.22 >>> >>> (2 rows) >>> >>> >>> La base de datos de production esta al 28%, como le dije, las base de >>> datos a las cuales puedo conectarme no me preocupan, solo template0 porque >>> no puedo hacerle vacuum. >>> >>> Estas usando el plugin de new relic para postgresql ? >>> >> Actualmente me encuentro trabajando con New Relic para obtener el pluging >> y activarlo, esta es la web donde hablan del procedimiento: >> >> https://docs.newrelic.com/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/postgresql-monitoring-integration >> >> Ah, muchas gracia spor la aclaracion sobre los billion (ingles) y el >> billon (espanol), me estaba volviendo loco con lo que estudie cuando nino y >> los numeros que encontraba en la documentacion escrita en ingles...jaja >> >>> https://newrelic.com/plugins/boundless-production/109 >>> >>> https://www.youtube.com/watch?v=iYPFLKh1vP4 >>> >>> >>> Estaba pensando en disminuir la configuracion de >>> autovacuum_freeze_max_age a 1 billon forzando autovacuum a encargarse >>> de esa base de datos. >>> >>> >>> Sobre el uso de I/O adjunto 2 screenshoot tomados en NewRelic el viernes >>> pasado, que fue cuando tuve que desactivar autovacuum por casi 2 horas >>> esperando que el sistema volviera a su normalidad, despues de estar dos >>> horas estabilizado lo volvi a activar y desminui el cost_limit, desde >>> entonces no hemos tenido mas problema con la base de datos. >>> >>> >>> Saludos, >>> >>> Carlos. >>> >>> >>> >>> >>> On Wed, Feb 13, 2019 at 4:06 PM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> >>> wrote: >>> >>>> >>>> On 14/02/2019 6:18 AM, Carlos T. Groero Carmona wrote: >>>> >>>> Horacio gracia spor su respuesta, abajo los comentarios despues de >>>> revisar cada uno de sus puntos. >>>> >>>> On Mon, Feb 11, 2019 at 4:35 AM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> >>>> wrote: >>>> >>>>> Creo que hay varios problemas aquí, podemos ver los más basicos. >>>>> >>>> Estoy de acuerdo, tratando de figurar cuales, y super agradecido por la >>>> ayuda brindada >>>> >>>>> Revisa que las llaves Foraneas tengan indices. >>>>> >>>>> https://dba.stackexchange.com/questions/121976/discover-missing-foreign-keys-and-or-indexes >>>>> >>>> Despues de usar la informaci'on en el link que me mandas y hacer una >>>> comparaci'on entre el uso de sequencias y de indeces, puedo decir que no >>>> tenemos falta de indices en la base de datos, o al menos solo 3 tablas han >>>> usado mas secuencias que indexes y el tamano de estas tablas es inferior a >>>> 10MB. Asi que creo que no es el uso de indices, tenemos de sobra, eso si >>>> puedo asegurarle, estoy tratando de revisar con el equipo de desarrollo y >>>> me aprueben quitar aquellos donde no se requieren o no se usan, tratando de >>>> aumentar la velocidad de escritura. >>>> >>>>> Dices que tienes tablas particionadas, esto solo sirve si las >>>>> consultas tienen en el Where el criterio de la particion, si son por >>>>> fechas >>>>> que las consultas en la tabla gigantesca sean por fechas. de lo contrario >>>>> no te va a ayudar mucho. >>>>> >>>> Si, las consultas que usamos utilizan los indices correctamente, lcomo >>>> quiera estoy usando pgBadger para identificar las queries mas lentas y >>>> analizar como puedo mejorar su rendimiento. >>>> >>>>> Los parametros el S.O. los ajustaste para manejar una base de datos >>>>> grande ? Usas un Filesystem como XFS ? ( me gusta más que ext3 o ext4 ) >>>>> pero es algo personal. >>>>> >>>> El kernel del SO me permite usar hasta 137 GB of sahed memory, solo >>>> estoy utilizando 24 GB en el shared_bufer. >>>> >>>>> Sobre los IO. iostat -m -x /dev/sd? 3 ( que te dice, contención ? ). >>>>> >>>> avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle >>>> >>>> 16.90 0.00 6.39 1.54 0.00 75.17 >>>> >>>> >>>> Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rMB/s wMB/s >>>> avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util >>>> dm-5 0.00 0.00 5.94 41.94 0.22 0.16 16.47 >>>> 0.01 0.17 11.46 3.76 0.31 1.48 >>>> >>>>> sar ( que te dice sobre las contenciones ? ). >>>>> >>>> 07:30:01 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal >>>> %idle >>>> >>>> 07:40:01 AM all 28.48 0.00 12.28 2.41 0.00 >>>> 56.83 >>>> >>>> 07:50:01 AM all 27.73 0.00 11.98 2.21 0.00 >>>> 58.07 >>>> >>>> 08:00:01 AM all 28.74 0.00 12.38 2.06 0.00 >>>> 56.82 >>>> >>>> 08:10:01 AM all 32.54 0.00 14.27 2.26 0.00 >>>> 50.93 >>>> >>>> 08:20:01 AM all 31.96 0.00 13.95 2.25 0.00 >>>> 51.84 >>>> >>>> 08:30:01 AM all 33.87 0.00 14.66 2.41 0.00 >>>> 49.06 >>>> >>>> 08:40:01 AM all 33.18 0.00 14.45 2.57 0.00 >>>> 49.80 >>>> >>>> 08:50:01 AM all 33.35 0.00 14.68 2.58 0.00 >>>> 49.38 >>>> >>>> 09:00:01 AM all 33.90 0.00 14.96 2.43 0.00 >>>> 48.71 >>>> >>>> 09:10:01 AM all 38.93 0.00 17.02 2.72 0.00 >>>> 41.33 >>>> >>>> 09:20:01 AM all 38.84 0.00 16.94 2.37 0.00 >>>> 41.85 >>>> >>>> Average: all 16.45 0.00 7.21 1.18 0.00 >>>> 75.16 >>>> >>>>> Los discos en la maquina real estan todos sanos ? >>>>> >>>> Si, lo unico que no contribuye mucho es que usamos SAN, por eso vamos a >>>> cambiar a otro servidor para usar SSD. >>>> >>>> No veo contención a nivel de disco, revisa de forma continua que le >>>> ocurre a la maquina ( mira datadog para monitoreo ) o si usas otra >>>> herramienta conecta el SO para capturar los IO de disco. >>>> >>>> La fuente de poder estan las dos activas ? ( una fuente puesta en un >>>>> servidor pero desenchufada va a desabilitar los cache de las controladora. >>>>> >>>> El servidor esta en RackSpace, voy a preguntar, aunque no creo que eso >>>> sea posible, ese servicio cuesta bien caro. >>>> >>>> no importa este punto, no hay contención de discos. >>>> >>>> Los cache estan funcionando ? ( supongo que tienes algo como HP o DELL, >>>>> o alguna marga que no sea un PC armado corriendo aquí ). >>>>> >>>> Tenemos un Dell Inc. PowerEdge R720. CPU:24 RAM:512 >>>> >>>>> el shmmax esta reajustado de acuerdo al shared buffers ? ( no puedes >>>>> tener un shared buffer grande si no tienes el S.O. en sintonía con la base >>>>> de datos. ( elimina el Swap si puedes ), y no asignes más del 80% a la >>>>> base >>>>> de datos si es lo unico que corre ahi ). >>>>> >>>> Si tienes una maquina con 512G RAM usa la RAM para porgres lo que más >>>> puedas. >>>> >>>> Usa este link para estimar los parámetros. >>>> https://pgtune.leopard.in.ua/#/ >>>> >>>> cat /proc/sys/kernel/shmmax = 137438953472 = ~137GB >>>> >>>> postgres=# show shared_buffers; >>>> >>>> shared_buffers >>>> >>>> ---------------- >>>> >>>> 24GB >>>> >>>> (1 row) >>>> >>>>> Sobre python ( lee sobre pool y postgresql ). >>>>> >>>>> Si usas jdbc ( pasa el parametro *-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom >>>>> )* >>>>> >>>>> http://ruleoftech.com/2016/avoiding-jvm-delays-caused-by-random-number-generation >>>>> ). >>>>> >>>> He estado leyendo sobre como y la importancia de usar un connection >>>> pool, en estos momentos no es una opcion cambiar la arquitectura ni >>>> modificar el codigo de los sistemas para manejar mas eficiente la forma de >>>> escribir en la BD, por eso propuse revisar la configuracion del connection >>>> pool que trae implementado Ruby/Rails, que si se esta utilizando se esta >>>> usando la configuration por defecto, que es 5, pero hay varios parametros >>>> que afentan el numero final de conectiones por servidores, no solo >>>> dependiendo del valor especificado en la configuarion del pool, he estado >>>> leyendo bastante al respecto desde que hablamos hace como 6 semanas atras >>>> de la necesidad de usar pgBouncer. Esto resume bastante bien como funciona >>>> Ruby/Rails: >>>> >>>> https://devcenter.heroku.com/articles/concurrency-and-database-connections#connection-pool >>>> >>>> Puede que no sea importante, pero /dev/random es super malo para muchas >>>>> conexiones sobre todo si no usas pooling con java. >>>>> >>>> Una pregunta, cuando dices /dev/random te refires al FS? este es el >>>> mio: /dev/mapper/X-X >>>> >>>> No, en Linux todo es un archivo, /dev/random es un dispositivo que crea >>>> numeros random en base a entropia ( para tener numeros realmente randoms ) >>>> ahora el problema es que la entropia no esta disponible siempre, para >>>> mejorar el rendimientos en programas que usan cryptografia yo uso >>>> /dev/urandom, apache /dev/urandom, etc. Hay varios articulos que hablan >>>> sobre que es un mito urbano que /dev/random es mejor que /dev/urandom ya >>>> que ambos usan la misma libreria para generar los numeros aleatorios. >>>> >>>> >>>> >>>>> Es super raro que la base template1 este tan fragmentada, algo debe >>>>> estar escribiendo y borrando cosas. revisa que tabla es, puede que sea >>>>> alguna de estadisticas. >>>>> >>>> Analizando el crecimiento diaria (cada 24H) he visto que el promedio >>>> diario de crecimiento del XID es alrededor de 44millones, esto afecta todas >>>> las base de datos en el servidor por igual, es decir todas crecen con el >>>> mismo indice, incluyendo template1 y template0. La unica que me >>>> preocupa seriamente es template0, pues no puedo ejecutar un vacuum y no >>>> estoy seguro si esta "base de datos" podria dejarme el servidor fuera de >>>> servicio nuevamente, actualmente el XID de template1 es 1 562 227 160 >>>> representando el 74% de 2.1 billon. >>>> >>>> Seria bueno saber si existe alguna manera de hacerle vacuum a template0 >>>> o en el caso que template1 alcance los 2.1billon que pasaria? >>>> >>>> Template1 es como decirlo el corazón de postgres, si esa base esta >>>> muerta, todo lo medas muere con ella ( en realidad puedes copiar los >>>> directorios por debajo en terioría pero solo me toco hacer una chancheria >>>> como esa una sola vez en mi vida con postgres 6.2 y ResiserFS o algo como >>>> eso, se recupero, nunca perdi un dato de producción con postgres y por eso >>>> toco madera. >>>> >>>> Este problema se ve super interesante, hay alguna forma de generar tu >>>> data de forma random ? ( tengo maquinas en mi ambiente de pruebas grandes >>>> para jugar ). >>>> >>>> >>>> >>>> >>>> > > -- > Saludos, > Horacio Miranda Aguilera. >
