Ehh acabo de hacer una prueba pequeña en mi ambiente de prueba, borre una table y se creo la tabla y todos los numeritos cambiaron en todas las bases de datos... ( solo hice el cambio en una de ella, como mensione antes esto se ve interesante para investigar ( por que este problema no lo eh tenido antes ).
datname | max | percentage_transaction_ids_used -----------+---------+--------------------------------- template0 | 4486633 | 0.214 template1 | 4486633 | 0.214 postgres | 4486633 | 0.214 horacio | 4486633 | 0.214 hmiranda | 4486633 | 0.214 adempiere | 1545016 | 0.074 Despues de recrear la tabla, tengo esto. datname | max | percentage_transaction_ids_used -----------+---------+--------------------------------- template0 | 4486635 | 0.214 template1 | 4486635 | 0.214 postgres | 4486635 | 0.214 horacio | 4486635 | 0.214 hmiranda | 4486635 | 0.214 adempiere | 1545018 | 0.074 Y despues de hacer un vacuumdb -a me da los mismo numeros. datname | max | percentage_transaction_ids_used -----------+---------+--------------------------------- template0 | 4486635 | 0.214 template1 | 4486635 | 0.214 postgres | 4486635 | 0.214 horacio | 4486635 | 0.214 hmiranda | 4486635 | 0.214 adempiere | 1545018 | 0.074 Voy a leer un rato sobre como bajar esto. pero no creo que tu problema vaya por el vaccumdb. On Fri, 15 Feb 2019 at 09:59, Carlos T. Groero Carmona <cton...@gmail.com> wrote: > > > On Thu, Feb 14, 2019 at 3:09 AM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> > wrote: > >> >> On 14/02/2019 6:21 PM, Carlos T. Groero Carmona wrote: >> >> Horacio gracias por sus comentarios. >> Dejame comentar que en mi caso tengo template0 y template1, pude >> conectarme a template1 y hacerle vacuum a toda la base de datos, pero no >> puedo conectarme a template0, esta situacion me preocupa. >> >> template1 esta abierto para conectarse y template0 no lo esta, es normal >> que no te puedas conectar al template0. >> >> datname | max | percentage >> >> -----------+------------+----------- >> >> template0 | 1586628037 | 75.55 >> >> template1 | 277797489 | 13.22 >> >> (2 rows) >> >> >> La base de datos de production esta al 28%, como le dije, las base de >> datos a las cuales puedo conectarme no me preocupan, solo template0 porque >> no puedo hacerle vacuum. >> >> Estas usando el plugin de new relic para postgresql ? >> > Actualmente me encuentro trabajando con New Relic para obtener el pluging > y activarlo, esta es la web donde hablan del procedimiento: > > https://docs.newrelic.com/docs/integrations/host-integrations/host-integrations-list/postgresql-monitoring-integration > > Ah, muchas gracia spor la aclaracion sobre los billion (ingles) y el > billon (espanol), me estaba volviendo loco con lo que estudie cuando nino y > los numeros que encontraba en la documentacion escrita en ingles...jaja > >> https://newrelic.com/plugins/boundless-production/109 >> >> https://www.youtube.com/watch?v=iYPFLKh1vP4 >> >> >> Estaba pensando en disminuir la configuracion de >> autovacuum_freeze_max_age a 1 billon forzando autovacuum a encargarse de >> esa base de datos. >> >> >> Sobre el uso de I/O adjunto 2 screenshoot tomados en NewRelic el viernes >> pasado, que fue cuando tuve que desactivar autovacuum por casi 2 horas >> esperando que el sistema volviera a su normalidad, despues de estar dos >> horas estabilizado lo volvi a activar y desminui el cost_limit, desde >> entonces no hemos tenido mas problema con la base de datos. >> >> >> Saludos, >> >> Carlos. >> >> >> >> >> On Wed, Feb 13, 2019 at 4:06 PM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> >> wrote: >> >>> >>> On 14/02/2019 6:18 AM, Carlos T. Groero Carmona wrote: >>> >>> Horacio gracia spor su respuesta, abajo los comentarios despues de >>> revisar cada uno de sus puntos. >>> >>> On Mon, Feb 11, 2019 at 4:35 AM Horacio Miranda <hmira...@gmail.com> >>> wrote: >>> >>>> Creo que hay varios problemas aquí, podemos ver los más basicos. >>>> >>> Estoy de acuerdo, tratando de figurar cuales, y super agradecido por la >>> ayuda brindada >>> >>>> Revisa que las llaves Foraneas tengan indices. >>>> >>>> https://dba.stackexchange.com/questions/121976/discover-missing-foreign-keys-and-or-indexes >>>> >>> Despues de usar la informaci'on en el link que me mandas y hacer una >>> comparaci'on entre el uso de sequencias y de indeces, puedo decir que no >>> tenemos falta de indices en la base de datos, o al menos solo 3 tablas han >>> usado mas secuencias que indexes y el tamano de estas tablas es inferior a >>> 10MB. Asi que creo que no es el uso de indices, tenemos de sobra, eso si >>> puedo asegurarle, estoy tratando de revisar con el equipo de desarrollo y >>> me aprueben quitar aquellos donde no se requieren o no se usan, tratando de >>> aumentar la velocidad de escritura. >>> >>>> Dices que tienes tablas particionadas, esto solo sirve si las consultas >>>> tienen en el Where el criterio de la particion, si son por fechas que las >>>> consultas en la tabla gigantesca sean por fechas. de lo contrario no te va >>>> a ayudar mucho. >>>> >>> Si, las consultas que usamos utilizan los indices correctamente, lcomo >>> quiera estoy usando pgBadger para identificar las queries mas lentas y >>> analizar como puedo mejorar su rendimiento. >>> >>>> Los parametros el S.O. los ajustaste para manejar una base de datos >>>> grande ? Usas un Filesystem como XFS ? ( me gusta más que ext3 o ext4 ) >>>> pero es algo personal. >>>> >>> El kernel del SO me permite usar hasta 137 GB of sahed memory, solo >>> estoy utilizando 24 GB en el shared_bufer. >>> >>>> Sobre los IO. iostat -m -x /dev/sd? 3 ( que te dice, contención ? ). >>>> >>> avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle >>> >>> 16.90 0.00 6.39 1.54 0.00 75.17 >>> >>> >>> Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rMB/s wMB/s >>> avgrq-sz avgqu-sz await r_await w_await svctm %util >>> dm-5 0.00 0.00 5.94 41.94 0.22 0.16 16.47 >>> 0.01 0.17 11.46 3.76 0.31 1.48 >>> >>>> sar ( que te dice sobre las contenciones ? ). >>>> >>> 07:30:01 AM CPU %user %nice %system %iowait %steal >>> %idle >>> >>> 07:40:01 AM all 28.48 0.00 12.28 2.41 0.00 >>> 56.83 >>> >>> 07:50:01 AM all 27.73 0.00 11.98 2.21 0.00 >>> 58.07 >>> >>> 08:00:01 AM all 28.74 0.00 12.38 2.06 0.00 >>> 56.82 >>> >>> 08:10:01 AM all 32.54 0.00 14.27 2.26 0.00 >>> 50.93 >>> >>> 08:20:01 AM all 31.96 0.00 13.95 2.25 0.00 >>> 51.84 >>> >>> 08:30:01 AM all 33.87 0.00 14.66 2.41 0.00 >>> 49.06 >>> >>> 08:40:01 AM all 33.18 0.00 14.45 2.57 0.00 >>> 49.80 >>> >>> 08:50:01 AM all 33.35 0.00 14.68 2.58 0.00 >>> 49.38 >>> >>> 09:00:01 AM all 33.90 0.00 14.96 2.43 0.00 >>> 48.71 >>> >>> 09:10:01 AM all 38.93 0.00 17.02 2.72 0.00 >>> 41.33 >>> >>> 09:20:01 AM all 38.84 0.00 16.94 2.37 0.00 >>> 41.85 >>> >>> Average: all 16.45 0.00 7.21 1.18 0.00 >>> 75.16 >>> >>>> Los discos en la maquina real estan todos sanos ? >>>> >>> Si, lo unico que no contribuye mucho es que usamos SAN, por eso vamos a >>> cambiar a otro servidor para usar SSD. >>> >>> No veo contención a nivel de disco, revisa de forma continua que le >>> ocurre a la maquina ( mira datadog para monitoreo ) o si usas otra >>> herramienta conecta el SO para capturar los IO de disco. >>> >>> La fuente de poder estan las dos activas ? ( una fuente puesta en un >>>> servidor pero desenchufada va a desabilitar los cache de las controladora. >>>> >>> El servidor esta en RackSpace, voy a preguntar, aunque no creo que eso >>> sea posible, ese servicio cuesta bien caro. >>> >>> no importa este punto, no hay contención de discos. >>> >>> Los cache estan funcionando ? ( supongo que tienes algo como HP o DELL, >>>> o alguna marga que no sea un PC armado corriendo aquí ). >>>> >>> Tenemos un Dell Inc. PowerEdge R720. CPU:24 RAM:512 >>> >>>> el shmmax esta reajustado de acuerdo al shared buffers ? ( no puedes >>>> tener un shared buffer grande si no tienes el S.O. en sintonía con la base >>>> de datos. ( elimina el Swap si puedes ), y no asignes más del 80% a la base >>>> de datos si es lo unico que corre ahi ). >>>> >>> Si tienes una maquina con 512G RAM usa la RAM para porgres lo que más >>> puedas. >>> >>> Usa este link para estimar los parámetros. >>> https://pgtune.leopard.in.ua/#/ >>> >>> cat /proc/sys/kernel/shmmax = 137438953472 = ~137GB >>> >>> postgres=# show shared_buffers; >>> >>> shared_buffers >>> >>> ---------------- >>> >>> 24GB >>> >>> (1 row) >>> >>>> Sobre python ( lee sobre pool y postgresql ). >>>> >>>> Si usas jdbc ( pasa el parametro *-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom >>>> )* >>>> >>>> http://ruleoftech.com/2016/avoiding-jvm-delays-caused-by-random-number-generation >>>> ). >>>> >>> He estado leyendo sobre como y la importancia de usar un connection >>> pool, en estos momentos no es una opcion cambiar la arquitectura ni >>> modificar el codigo de los sistemas para manejar mas eficiente la forma de >>> escribir en la BD, por eso propuse revisar la configuracion del connection >>> pool que trae implementado Ruby/Rails, que si se esta utilizando se esta >>> usando la configuration por defecto, que es 5, pero hay varios parametros >>> que afentan el numero final de conectiones por servidores, no solo >>> dependiendo del valor especificado en la configuarion del pool, he estado >>> leyendo bastante al respecto desde que hablamos hace como 6 semanas atras >>> de la necesidad de usar pgBouncer. Esto resume bastante bien como funciona >>> Ruby/Rails: >>> >>> https://devcenter.heroku.com/articles/concurrency-and-database-connections#connection-pool >>> >>> Puede que no sea importante, pero /dev/random es super malo para muchas >>>> conexiones sobre todo si no usas pooling con java. >>>> >>> Una pregunta, cuando dices /dev/random te refires al FS? este es el mio: >>> /dev/mapper/X-X >>> >>> No, en Linux todo es un archivo, /dev/random es un dispositivo que crea >>> numeros random en base a entropia ( para tener numeros realmente randoms ) >>> ahora el problema es que la entropia no esta disponible siempre, para >>> mejorar el rendimientos en programas que usan cryptografia yo uso >>> /dev/urandom, apache /dev/urandom, etc. Hay varios articulos que hablan >>> sobre que es un mito urbano que /dev/random es mejor que /dev/urandom ya >>> que ambos usan la misma libreria para generar los numeros aleatorios. >>> >>> >>> >>>> Es super raro que la base template1 este tan fragmentada, algo debe >>>> estar escribiendo y borrando cosas. revisa que tabla es, puede que sea >>>> alguna de estadisticas. >>>> >>> Analizando el crecimiento diaria (cada 24H) he visto que el promedio >>> diario de crecimiento del XID es alrededor de 44millones, esto afecta todas >>> las base de datos en el servidor por igual, es decir todas crecen con el >>> mismo indice, incluyendo template1 y template0. La unica que me >>> preocupa seriamente es template0, pues no puedo ejecutar un vacuum y no >>> estoy seguro si esta "base de datos" podria dejarme el servidor fuera de >>> servicio nuevamente, actualmente el XID de template1 es 1 562 227 160 >>> representando el 74% de 2.1 billon. >>> >>> Seria bueno saber si existe alguna manera de hacerle vacuum a template0 >>> o en el caso que template1 alcance los 2.1billon que pasaria? >>> >>> Template1 es como decirlo el corazón de postgres, si esa base esta >>> muerta, todo lo medas muere con ella ( en realidad puedes copiar los >>> directorios por debajo en terioría pero solo me toco hacer una chancheria >>> como esa una sola vez en mi vida con postgres 6.2 y ResiserFS o algo como >>> eso, se recupero, nunca perdi un dato de producción con postgres y por eso >>> toco madera. >>> >>> Este problema se ve super interesante, hay alguna forma de generar tu >>> data de forma random ? ( tengo maquinas en mi ambiente de pruebas grandes >>> para jugar ). >>> >>> >>> >>> >>> -- Saludos, Horacio Miranda Aguilera.
