Hola David
Recién estoy aprendiendo sobre el tema. Me puedes explicar a que te
refieres con que la distribución de números es uniforme y porqué no debería
ser así?
Saludos y gracias.
Rolando
El 14 de marzo de 2017, 12:45, Daπid <davidmen...@gmail.com> escribió:
> Creo que sigue habiendo algo mal. La distribución de números es
> uniforme en todo el rango de int32.
>
> 2017-03-14 18:11 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>:
> > Hola amigos
> >
> > Con la ayuda de un amigo Sven Marnach hice esto:
> >
> > import numpy as np
> >
> > array = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat',
> > dtype=np.int32).astype(np.float32)
> > with open("prueba_out", "wb") as prueba_out:
> > prueba_out.write(array.tostring())
> >
> > Ahora obtengo un archivo binario.
> >
> > Que opinan?
> >
> > El 14 de marzo de 2017, 9:12, Kiko <kikocorre...@gmail.com> escribió:
> >>
> >>
> >>
> >> El 14 de marzo de 2017, 16:00, Daπid <davidmen...@gmail.com> escribió:
> >>>
> >>> Lo he probado con el adjunto, y parece que lo que tienes no son
> >>> objetos de 32 bits, porque el tamaño no es múltiplo. Así que o tienes
> >>> otro tipo de datos (si fueran 16 bits tendrías casi 11 millones de
> >>> números), o hay una cabecera. No creo que sean 8 o 16 bits porque la
> >>> distribución de valores es completamente uniforme, a menos que sean
> >>> datos aleatorios.
> >>>
> >>> genfromtxt y amigos te sirven para leer ficheros de texto, no binarios.
> >>
> >>
> >> Mi culpa. He leído los correos en diagonal...
> >>
> >>>
> >>>
> >>> 2017-03-14 15:34 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>:
> >>> > Gracias Kiko, lo intentare.
> >>> >
> >>> > David al ejecutar el pequeño script sobre mi archivo binario, obtengo
> >>> > un
> >>> > archivo binario (supongo de flotantes) pero solo tiene cuatro
> >>> > valores...
> >>> >
> >>> > Adjunto el contenido de cada archivo usando ghex.
> >>> >
> >>> > Que opinas?
> >>> >
> >>> > Saludos
> >>> >
> >>> >
> >>> > 2017-03-14 8:19 GMT-06:00 Daπid <davidmen...@gmail.com>:
> >>> >>
> >>> >> 2017-03-14 14:41 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>:
> >>> >> > array = np.fromstring("data", dtype=np.int32).astype(np.float32)
> >>> >>
> >>> >> Te sobran las comillas en "data".
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