Hola Ricardo
Para obtener los datos yo utilizo GULP
http://staff.washington.edu/corey/gulp/
Luego de instalar GULP en mi sistema, lo único que hago es lo siguiente:
sudo ./gulp -i eth1 > pocobe4_r19_v18_r20.dat
GULP captura los paquetes directamente desde la interfaz eth1 (en mi caso)
al archivo .dat, hasta que el proceso GULP se destruya con CTRL+C.
Rolando
El 14 de marzo de 2017, 21:57, Ricardo Cárdenes <ricardo.carde...@gmail.com>
escribió:
>
>
> 2017-03-14 14:18 GMT-10:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>:
>
>> Hola Ricardo
>>
>> Gracias por tu observación, resulta que los avances que he hecho con
>> python los he logrado por pura deducción lógica. No tuve formación teórica
>> al respecto; mi área profesional es otra. Perdona David por no entender.
>>
>> Entonces para que los valores internos de un archivo sean enteros de 32
>> bits, el tamaño del archivo debe ser múltiplo de 4?
>>
>
> Hola Rolando.
>
> El tamaño del archivo se da en bytes de (generalmente) 8 bits. Un entero
> de 32 bits se compone, por tanto, de 4 bytes, así que si el fichero
> contiene sólo la representación binaria de una secuencia de int32, tiene
> (por fuerza) que tener un tamaño múltiplo de 4. Dado que no es el caso,
> entonces sospechamos que hay algo más.
>
>
>>
>> Estoy seguro que mi diseño digital produce datos enteros con signo de 32
>> bits de precisión, y que dentro de estos datos se encuentran potencias en
>> función de la frecuencia en un tiempo dado , por lo que deduzco que cuando
>> yo obtengo los datos con GULP, ese mismo tipo de datos grabo en mis
>> archivos.
>>
>
> ¿Nos puedes decir algo más sobre el proceso que se usa para adquirir los
> datos y guardarlos? ¿Lo haces tú directamente usando algún programa de
> adquisición?
>
>
>>
>> Saludos y gracias.
>>
>> Rolando
>>
>>
>>
>>
>> El 14 de marzo de 2017, 17:58, Ricardo Cárdenes <
>> ricardo.carde...@gmail.com> escribió:
>>
>>> Rolando, concéntrate.
>>>
>>> David te está preguntando si conoces el formato del fichero, porque el
>>> que has pasado no coincide con la premisa "colección de enteros de 32
>>> bits", porque el tamaño del fichero no es múltiplo de 4.
>>>
>>> Evidentemente, lo último que has mandado es un array de enteros de 32
>>> bits y su correspondiente en coma flotante de 32 bits (con la consiguiente
>>> pérdida de precisión), pero no sabemos si los datos son *correctos*, por lo
>>> que acabo de mencionar arriba.
>>>
>>> Saludos,
>>> Ricardo
>>>
>>> 2017-03-14 12:16 GMT-10:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>:
>>>
>>>> Ejecuté este código solo para ver los valores
>>>>
>>>> import numpy as np
>>>>
>>>> array_int32 = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat', dtype=np.int32)
>>>> print 'Data int32 signed:'
>>>> print array_int32
>>>> array_float32 = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat',
>>>> dtype=np.int32).astype(np.float32)
>>>> print 'Data float32:'
>>>> print array_float32
>>>>
>>>> Y el resultado es:
>>>>
>>>> Data int32 signed:
>>>> [-1582119980 262146 0 ..., 0 0
>>>> 0]
>>>> Data float32:
>>>> [ -1.58211994e+09 2.62146000e+05 0.00000000e+00 ...,
>>>> 0.00000000e+00
>>>> 0.00000000e+00 0.00000000e+00]
>>>>
>>>> Creo que sí los convierte a flotantes???
>>>>
>>>> Saludos
>>>>
>>>> El 14 de marzo de 2017, 15:48, Rolando Paz <flx...@gmail.com> escribió:
>>>>
>>>>> Hola David
>>>>>
>>>>> Recién estoy aprendiendo sobre el tema. Me puedes explicar a que te
>>>>> refieres con que la distribución de números es uniforme y porqué no
>>>>> debería
>>>>> ser así?
>>>>>
>>>>> Saludos y gracias.
>>>>>
>>>>> Rolando
>>>>>
>>>>> El 14 de marzo de 2017, 12:45, Daπid <davidmen...@gmail.com> escribió:
>>>>>
>>>>>> Creo que sigue habiendo algo mal. La distribución de números es
>>>>>> uniforme en todo el rango de int32.
>>>>>>
>>>>>> 2017-03-14 18:11 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>:
>>>>>> > Hola amigos
>>>>>> >
>>>>>> > Con la ayuda de un amigo Sven Marnach hice esto:
>>>>>> >
>>>>>> > import numpy as np
>>>>>> >
>>>>>> > array = np.fromfile('pocobe4_r19_v18_r20.dat',
>>>>>> > dtype=np.int32).astype(np.float32)
>>>>>> > with open("prueba_out", "wb") as prueba_out:
>>>>>> > prueba_out.write(array.tostring())
>>>>>> >
>>>>>> > Ahora obtengo un archivo binario.
>>>>>> >
>>>>>> > Que opinan?
>>>>>> >
>>>>>> > El 14 de marzo de 2017, 9:12, Kiko <kikocorre...@gmail.com>
>>>>>> escribió:
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> >> El 14 de marzo de 2017, 16:00, Daπid <davidmen...@gmail.com>
>>>>>> escribió:
>>>>>> >>>
>>>>>> >>> Lo he probado con el adjunto, y parece que lo que tienes no son
>>>>>> >>> objetos de 32 bits, porque el tamaño no es múltiplo. Así que o
>>>>>> tienes
>>>>>> >>> otro tipo de datos (si fueran 16 bits tendrías casi 11 millones de
>>>>>> >>> números), o hay una cabecera. No creo que sean 8 o 16 bits porque
>>>>>> la
>>>>>> >>> distribución de valores es completamente uniforme, a menos que
>>>>>> sean
>>>>>> >>> datos aleatorios.
>>>>>> >>>
>>>>>> >>> genfromtxt y amigos te sirven para leer ficheros de texto, no
>>>>>> binarios.
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> >> Mi culpa. He leído los correos en diagonal...
>>>>>> >>
>>>>>> >>>
>>>>>> >>>
>>>>>> >>> 2017-03-14 15:34 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>:
>>>>>> >>> > Gracias Kiko, lo intentare.
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> > David al ejecutar el pequeño script sobre mi archivo binario,
>>>>>> obtengo
>>>>>> >>> > un
>>>>>> >>> > archivo binario (supongo de flotantes) pero solo tiene cuatro
>>>>>> >>> > valores...
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> > Adjunto el contenido de cada archivo usando ghex.
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> > Que opinas?
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> > Saludos
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> > 2017-03-14 8:19 GMT-06:00 Daπid <davidmen...@gmail.com>:
>>>>>> >>> >>
>>>>>> >>> >> 2017-03-14 14:41 GMT+01:00 Rolando Paz <flx...@gmail.com>:
>>>>>> >>> >> > array = np.fromstring("data", dtype=np.int32).astype(np.floa
>>>>>> t32)
>>>>>> >>> >>
>>>>>> >>> >> Te sobran las comillas en "data".
>>>>>> >>> >> _______________________________________________
>>>>>> >>> >> Python-es mailing list
>>>>>> >>> >> Python-es@python.org
>>>>>> >>> >> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> > _______________________________________________
>>>>>> >>> > Python-es mailing list
>>>>>> >>> > Python-es@python.org
>>>>>> >>> > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>>>> >>> >
>>>>>> >>> _______________________________________________
>>>>>> >>> Python-es mailing list
>>>>>> >>> Python-es@python.org
>>>>>> >>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> >>
>>>>>> >> _______________________________________________
>>>>>> >> Python-es mailing list
>>>>>> >> Python-es@python.org
>>>>>> >> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>>>> >>
>>>>>> >
>>>>>> >
>>>>>> > _______________________________________________
>>>>>> > Python-es mailing list
>>>>>> > Python-es@python.org
>>>>>> > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>>>> >
>>>>>> _______________________________________________
>>>>>> Python-es mailing list
>>>>>> Python-es@python.org
>>>>>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>>>>
>>>>>
>>>>>
>>>>
>>>> _______________________________________________
>>>> Python-es mailing list
>>>> Python-es@python.org
>>>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>>
>>>>
>>>
>>> _______________________________________________
>>> Python-es mailing list
>>> Python-es@python.org
>>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>>
>>>
>>
>> _______________________________________________
>> Python-es mailing list
>> Python-es@python.org
>> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>>
>>
>
> _______________________________________________
> Python-es mailing list
> Python-es@python.org
> https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
>
>
_______________________________________________
Python-es mailing list
Python-es@python.org
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
